"ChatGPT共享链接"（ChatGPT Shared Links）是ChatGPT支持的一个功能，用来为用户的ChatGPT对话生成URL，便于用户分享对话记录，比使用截屏更便捷。GitHub和Hacker News上的不少用户通过"ChatGPT共享链接"来分享与ChatGPT的交互及结果。下图就是一个在GitHub的Pull Request中使用"ChatGPT共享链接"的示例。
DevGPT数据集[1]的数据就来源于GitHub和Hacker News上大量的"ChatGPT共享链接"[2]。该数据集包含了2万余条用户输入的ChatGPT提示语（Prompt）及对应的对话内容。
DevGPT数据集的作者们希望通过该数据集，来促进AI辅助编程领域的研究。作者们列举了AI辅助编程领域若干有待研究的问题[2]，例如：
- 开发人员常向ChatGPT提问哪类问题（排错、编程、理论问题等）？
- 开发人员向ChatGPT提问时，使用的提示语有哪些模式？使用这些模式与所提问题得到解决有什么关系？
- 与ChatGPT对话的典型结构是什么样的？提问的问题得到解决平均需要多少轮问答？
- 如果ChatGPT生成的代码被开发人员采用，有关的代码在使用前需要开发人员做多大程度的修改？修改有哪些常见类型？
- ChatGPT生成的代码与Stack Overflow等网上找到的代码相比，有什么特点？
- ChatGPT生成的代码，常见的质量问题有哪些？
- 根据开始的提示语以及上下文情况，能否准确地预测出与ChatGPT对话的长度？
- 根据开始的ChatGPT对话，能否准确地预测出所提问题是否会被解决？
提示语的7种常用模式
自DevGPT数据集发布以来，基于该数据集开展的研究成果不少，其中，近期发布的一篇论文[3]基于有关文献以及DevGPT数据集，总结出了AI辅助编程常用的7种提示语模式。
提示语模式在概念上有些类似于软件设计模式，但主要用于与大语言模型（LLM）的交互。以下是这7种常用的提示语模式[3]。
Persona模式
采用该模式时，开发人员为AI定义一个角色或身份，让AI以这个角色或身份来生成信息或结果。该模式常采用"你是...."、"假设你是...."等词语。
提示语示例："你是一个XX专家....你的任务是创建一个...."
Recipe模式
采用该模式时，开发人员为AI列出一步步的指示，用于指导AI完成一个多步骤的过程，或者进行一系列操作。
提示语示例："写一个名为XX的函数，该函数首先....，然后...."
Template模式
采用该模式时，开发人员为AI的输出描述一个模板、结构或格式，要求AI按照描述的模板、结构或格式进行回答。
提示语示例："....回答时采用....格式，分隔符采用....符号，各个标题分别采用...."
Output Automator模式
采用该模式时，开发人员指示AI以代码、脚本、配置文件等机器可读的形式生成结果，以避免AI为答案中的多个步骤生成较长的语言描述。
提示语示例："....生成一个Dockerfile...."
Instructions-Based模式
又称为Simple Instruction模式------开发人员仅向AI提出指示或命令，无需提供背景知识、角色定义等。该模式常采用"解释...."、"描述...."、"告诉我...."、"为我提供...."等词语。
提示语示例："帮我解释一下...."
Context and Instructions模式
采用该模式时，开发人员既提出指示或命令，又描述背景知识。该模式中可能会出现"根据...."、"....基于这一信息...."等词语。
提示语示例："我正在使用XX库来实现....功能。当触发了'开始'之后，XX库一直显示....，直到运行完成为止。我想修改一下这个XX库，使得在触发了'开始'之后，显示变成...."
Question模式
采用该模式时，开发人员围绕感兴趣的信息或解释，直接向AI提问，无需提供背景知识、输出模板、输出风格等。该模式常采用"为什么...."、"在哪里...."、"什么时候...."、"谁...."、"怎样...."等词语。
提示语示例："如何让XX平台的通知在YY程序运行时显示？"
小结
以上仅为AI辅助编程中常用的一些提示语模式。多个提示语模式可以相互组合，同时出现在一个提示语中。
其它关于提示语模式的总结
美国范德比尔特大学（Vanderbilt University）的研究人员曾经在一篇论文[4]中详细列举并讨论了16种提示语模式。该大学的研究人员在另外一篇论文[5]中列举并讨论了更多的提示语模式，用于软件工程中的代码改进、需求征集、代码重构、系统设计等场景。
参考资料
1\] [github.com/NAIST-SE/De...](https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FNAIST-SE%2FDevGPT "https://github.com/NAIST-SE/DevGPT") \[2\] DevGPT: Studying Developer-ChatGPT Conversations [arxiv.org/abs/2309.03...](https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Farxiv.org%2Fabs%2F2309.03914 "https://arxiv.org/abs/2309.03914") 使用许可协议：CC BY [creativecommons.org/licenses/by...](https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Fcreativecommons.org%2Flicenses%2Fby%2F4.0%2F "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/") \[3\] Exploring Prompt Patterns in AI-Assisted Code Generation: Towards Faster and More Effective Developer-AI Collaboration [arxiv.org/abs/2506.01...](https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Farxiv.org%2Fabs%2F2506.01604 "https://arxiv.org/abs/2506.01604") \[4\] A Prompt Pattern Catalog to Enhance Prompt Engineering with ChatGPT [arxiv.org/abs/2302.11...](https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Farxiv.org%2Fabs%2F2302.11382 "https://arxiv.org/abs/2302.11382") \[5\] ChatGPT Prompt Patterns for Improving Code Quality, Refactoring, Requirements Elicitation, and Software Design [arxiv.org/abs/2303.07...](https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Farxiv.org%2Fabs%2F2303.07839 "https://arxiv.org/abs/2303.07839") 封面图：Kindel Media、Pexels