一、写在前面

本文重点介绍如何将AI智能生成文字直接转换为word文档，支持下载，最终提升大家学习和职场办公的效率。

二、实操环境

1、Pandoc-api服务：

下载地址：https://github.com/alphakevin/pandoc-api

Pandoc是一个功能强大的文档转换工具，支持多种文档格式之间的转换。它由John MacFarlane 开发，广泛应用于学术写作、出版和技术文档处理领域。

Pandoc支持多种输入和输出的格式，包括但不限于：

输入格式：Markdown、HTML、Word（.docx）等；

输出格式：PDF、HTML、Word（.docx）、Markdown等；

2、MaxKB 服务：

下载地址：https://maxkb.cn/index.html

三、操作步骤

1、搭建 pandoc-api 服务

pandoc-api服务的作用是，将文本信息转换成word 文档，并提供下载链接。搭建过程如下：

下载pandoc-api.tar镜像压缩包到本地服务器，执行下载命令：

复制代码

wget https://try1.fit2cloud.cn/pandoc-api.tar

加载pandoc-api镜像，执行加载命令：

复制代码

docker load -i pandoc-api.tar

运行pandoc-api服务，执行运行命令：

复制代码

docker run -d -p 5000:5000 --restart=always --name pandoc-api pandoc-api

2、基于MaxKB发布调用 pandoc-api 服务的函数。

复制代码

import requests

def convert_markdown_to_word(markdown_text):
    """
    发送 Markdown 文本到指定的 API，并获取生成的 Word 文件的下载链接

    :param markdown_text: Markdown 格式的文本
    :param api_url: API 的 URL
    :return: Word 文件的下载链接
    """
    # pandoc-api 部署 pandoc-api 的服务器的URL地址
    api_url = "http://ip:5000/convert"
    # 构造请求数据
    data = {
        "markdown": markdown_text
    }

    # 发送 POST 请求
    response = requests.post(api_url, json=data)

    # 检查响应状态
    if response.status_code == 200:
        # 解析 JSON 响应
        response_data = response.json()
        if 'download_url' in response_data:
            # 返回下载链接
            return response_data['download_url']
        else:
            return "Error: 'download_url' not found in the response"
    else:
        # 返回错误信息
        return f"Error: {response.status_code}, {response.text}"

其中将 markdown_test 设置成输入参数，具体参见如下：

3、基于MaxKB创建应用编排调用 pandoc-api 服务的函数。

如下图所示，前端流程节点为 AI 对话节点，下面添加文档生成函数节点，输入参数设置为AI 回答内容即可。

四、最终效果演示

工作流执行详情，如下图所示点击下载即可下载到文档