一、城市能源管理局:耗电统计概述
在 Android 城市中,有一个 "能源管理局" 负责统计所有组件的耗电量,生成 "软件耗电排行榜" 和 "硬件耗电排行榜"。这就像城市里的电力公司统计每个工厂和公共设施的用电量。
核心 "能源档案" 与 "计量员"
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power_profile.xml:城市的 "能源价格表",记录 CPU、WiFi 等组件的耗电参数(如不同频率的功耗值)
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PowerProfile.java:读取 "价格表" 的工具,提供各组件的基础功耗数据
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BatteryStatsHelper.java:总计量员,汇总所有组件的耗电量
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BatterySipper.java:耗电记录单,记录每个 "工厂" 的耗电详情
java
scss
// 能源管理局的核心工作流程(简化示意)
public class EnergyManager {
PowerProfile priceList = new PowerProfile("power_profile.xml"); // 能源价格表
BatteryStatsHelper meter = new BatteryStatsHelper(priceList); // 总计量员
void calculateEnergy() {
meter.processAppUsage(); // 统计软件工厂耗电
meter.processMiscUsage(); // 统计公共设施耗电
printEnergyRanking(); // 生成耗电排行榜
}
}
二、软件工厂耗电:各 "工厂" 的能源消耗
1. CPU 工厂:城市里的主力工厂
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不同 "开工强度" 的耗电:CPU 工厂有不同的生产线速度(频率),速度越高耗电越多
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耗电计算:根据各频率的运行时间占比 × 对应功耗,就像工厂按不同速度生产的用电时长
java
scss
// CPU工厂耗电计算(简化)
public class CpuPowerCalculator {
double[] powerAtSpeeds; // 各频率的功耗值(来自价格表)
long[] timeAtSpeeds; // 各频率的运行时间
double calculate() {
long totalTime = sum(timeAtSpeeds);
double totalPower = 0;
for (int i = 0; i < powerAtSpeeds.length; i++) {
double ratio = (double)timeAtSpeeds[i] / totalTime;
totalPower += ratio * powerAtSpeeds[i] * totalTime; // 占比×功耗×总时间
}
return totalPower / (60*60*1000); // 转换为mAh
}
}
2. Wakelock 工厂:加班的生产线
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耗电逻辑:Wakelock 相当于工厂的 "加班时间",加班越久耗电越多
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计算方式:加班时长 × 单位时间功耗,就像工厂加班的额外电费
java
arduino
// Wakelock加班耗电计算
public class WakelockPowerCalculator {
double powerPerHour; // 每小时加班功耗(来自价格表)
double calculate(long workTimeMs) {
// 加班时间(毫秒)× 单位功耗 ÷ 总时间单位
return (workTimeMs * powerPerHour) / (1000*60*60);
}
}
3. WiFi 通信塔:城市的通信网络
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两种 "通信模式" :
- 精确计量模式:根据 idle/rx/tx 时间分别计算(需硬件支持)
- 估算模式:根据数据包数量和运行时间估算(默认模式)
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耗电公式:不同模式下的通信时间 / 数据包 × 对应功耗
java
arduino
// WiFi通信塔耗电计算(估算模式)
public class WifiPowerEstimator {
double powerPerPacket; // 每个数据包功耗
double powerOnPerHour; // 开启状态每小时功耗
double calculate(long packetCount, long runningTimeMs) {
// 数据包耗电 + 开启状态耗电
return (packetCount * powerPerPacket) +
(runningTimeMs * powerOnPerHour) / (1000*60*60);
}
}
4. 其他 "工厂" 耗电
- Camera 工厂:开启时间 × 相机功耗(像工厂的特殊设备开机耗电)
- Flashlight 工厂:开启时间 × 闪光灯功耗(特殊设备的耗电)
- Sensor 工厂:GPS 等传感器的工作时间 × 对应功耗(工厂的监测设备耗电)
三、城市公共设施耗电:硬件排行榜
1. 屏幕照明系统:城市的灯光
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耗电逻辑:屏幕亮度和开启时间决定耗电量,就像城市灯光的亮度和开灯时长
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计算方式:不同亮度区间的时间 × 对应功耗,汇总后得到总耗电
java
csharp
// 屏幕照明耗电计算
public class ScreenPowerCalculator {
double basePower; // 基础亮度功耗
double fullPower; // 最高亮度功耗
long[] brightnessTime; // 各亮度区间的时间(5个区间)
double calculate() {
double power = basePower * totalOnTime;
for (int i = 0; i < 5; i++) {
// 亮度区间功耗 = 该区间时间 × (i+0.5)/5 × 最高功耗
double brightnessPower = brightnessTime[i] *
fullPower * (i + 0.5f) / 5;
power += brightnessPower;
}
return power / (60*60*1000);
}
}
2. CPU Idle:工厂的停工时间
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耗电逻辑:CPU 空闲时间 × 空闲功耗,就像工厂停工时的基础耗电
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计算方式:空闲时长 × 单位时间空闲功耗
java
arduino
// CPU停工耗电计算
public class IdlePowerCalculator {
double idlePowerPerHour; // 每小时空闲功耗
double calculate(long idleTimeMs) {
return (idleTimeMs * idlePowerPerHour) / (1000*60*60);
}
}
3. 通话网络:城市的电话系统
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耗电逻辑:通话时间 × 通话功耗,就像城市电话网络的使用耗电
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计算方式:通话时长 × 单位时间通话功耗
java
arduino
// 通话网络耗电计算
public class PhonePowerCalculator {
double callPowerPerHour; // 每小时通话功耗
double calculate(long callTimeMs) {
return (callTimeMs * callPowerPerHour) / (1000*60*60);
}
}
四、能源优化:城市节能指南
1. 工厂优化:应用耗电优化
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减少 "加班" :避免 Wakelock 长时间持有(减少工厂无效加班)
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合理使用 "通信塔" :WiFi 不用时及时关闭(通信塔不用时断电)
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优化 "生产线速度" :避免 CPU 长期高频率运行(工厂不过度高速生产)
java
csharp
// 优化示例:合理管理Wakelock
public class EnergySaver {
private Wakelock wakelock;
void useWakelockSmartly() {
// 只在必要时获取Wakelock
if (needHeavyWork()) {
wakelock.acquire();
try {
doWork();
} finally {
wakelock.release(); // 工作完成立即释放,减少加班耗电
}
}
}
}
2. 公共设施优化:系统级节能
- 调整 "灯光亮度" :动态调整屏幕亮度(城市根据天气调整路灯亮度)
- 优化 "通信塔使用" :合并 WiFi 扫描和数据包传输(通信塔批量处理请求)
- 监控 "工厂停工时间" :减少 CPU 空闲时的耗电(工厂停工时关闭非必要设备)
五、能源管理局的秘密:统计核心逻辑
1. 软件与硬件的 "能源账本" 对比
耗电项 | 软件工厂(应用) | 公共设施(硬件) |
---|---|---|
CPU | 工厂生产线的开工时间与强度 | 工厂停工时的基础耗电 |
WiFi | 工厂的通信数据量与时间 | 城市通信塔的总运行时间 |
屏幕 | - | 城市照明系统的亮度与开启时间 |
通话 | - | 城市电话网络的使用时间 |
2. 关键 "能源价格表" 配置项
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CPU :
cpu.active
(各频率功耗)、cpu.idle
(空闲功耗) -
WiFi :
wifi.controller.idle/rx/tx
(精确模式)、wifi.on/scan
(估算模式) -
屏幕 :
screen.on
(基础亮度功耗)、screen.full
(最高亮度功耗)
通过这套 "能源管理" 系统,Android 城市能够精准统计各组件的耗电量,开发者可以像城市管理者一样,根据 "耗电排行榜" 优化应用,减少能源浪费,提升用户体验。