1. 起因， 目的:
受到这个项目的启发，https://github.com/worryzyy/cursor-ver-dl
我觉得很多事情， 是可以自动完成。
因此我打算，深入学习 github workflows, 写几个例子。比如
- 自动化爬虫，每2个小时，运行一下。
- 自动化发布内容。
2. 先看效果
可行！
3. 过程:
- 就是探索，尝试，踩坑， 记录过程， 总结经验，还有什么呢？
代码 1, 先记录一个大坑， 一定要添加这一句，即， 手动执行！
workflow_dispatch
yml
on:
schedule:
- cron: '*/5 * * * *' # 每2分钟触发
workflow_dispatch: # 👈 手动触发按钮，推荐加上， 一定加上！测试方便代码 2, 完整的工作流。
yml
# 工作流名称，在 GitHub Actions 界面显示
name: 爬虫自动化
# 触发条件：每2分钟运行一次
# 注意：免费版 GitHub Actions 可能限制最短为5分钟，调试时若失败可改成 '*/5 * * * *'
on:
schedule:
- cron: '*/5 * * * *' # 每2分钟触发
workflow_dispatch: # 👈 手动触发按钮，推荐加上， 一定加上！测试方便
# 定义任务
jobs:
run-crawler:
# 使用最新的 Ubuntu 环境
runs-on: ubuntu-latest
# 执行步骤
steps:
# 步骤1：拉取仓库代码
- name: 拉取代码
uses: actions/checkout@v4
# 步骤2：设置 Python 环境
- name: 配置 Python
uses: actions/setup-python@v5
with:
python-version: '3.9' # Python 版本，建议用 3.9，可根据需要调整
# 步骤3：安装依赖（如果有 requirements.txt）
# 仅当文件存在时安装，避免重复安装
- name: 安装依赖
run: |
if [ -f requirements.txt ]; then
pip install -r requirements.txt
fi
# 步骤4：打印当前时间，方便调试
- name: 打印运行时间
run: echo "now is >>> $(date)"
# 步骤5：运行爬虫脚本
- name: 运行爬虫
run: python3 news_spider/peng_pai_02.py记录几个问题， 简问简答
我记得很久之前，有一个系列是， numpy 50问，还是100问。
写的很好，简洁而且清晰。
那种行文风格，我很喜欢。
1. GitHub 中，Actions 和 workflows 是什么关系?
- 厨房， 做一道菜。
2. GitHub 每个项目，都可以设置一个 workflow ，是吗？是免费的，还是限制数量的？
- GitHub 的每个项目（即仓库）都可以设置 workflow，而且通常是免费的。
3. 必须使用这个文件名，.github/workflows， 是吗？
- 是的
4. 必须使用 .yml 或 .yaml 作为文件扩展名， 是吗？
- 是的
从此往下，可以让AI 继续写，写20个问答，但是我觉得没必要了。
4. 结论 + todo
- 打算多写几个，这只是第一个。
希望对大家有帮助。