Trae智能体实战：再也不用炒股断手，我用Trae构建股票牛熊市场预测器!

我用Trae 做了一个有意思的Agent 「股票智能分析达人王」。 点击 s.trae.com.cn/a/2a2091 立即复刻，一起来玩吧！

提要

三步学会开发自己的智能体，使用最新版本的Trae工具完成，在官网下载完成安装即可。让我们一起来学习这套丝滑小连招，超级简单只需要一句话，AI就能自行完成计划并实施。

引言

相信很多朋友都对股票证券金融市场感兴趣，但是苦于不知道如何研究市场的晴雨规律，到底什么时候涨跌，什么时候是牛市熊市呢？ 而且网络信息众说纷纭，很难看到简洁高效实用的股票分析。

今天咱们就用技术手段来整活：借助智能体帮助我们快速收集市场行情历史数据及热点信息，进行自己的大数据统计和精准分析，从而做到胸有成竹。

最近正好在使用Trae编程工具，它丰富的功能令我爱不释手。特别是新推出的创建智能体功能，更是不得不说值得一试。

现在随着MCP市场的兴起，Trae智能体能力越来越丰富，不仅能执行对话实现智能问答和制定工作计划，还能完成信息检索、浏览网页、访问数据库等操作。这完美满足了我们依靠AI来动手干活解决实际需求的愿望。

一、安装

那么，我们该如何借助Trae开发自己的股票智能分析智能体Agent？ 对于这个话题，我将具体的步骤演示如下：

1. 首先需要官网下载并安装Trae开发工具。

2. 下载完成后根据提示操作一步步完成安装即可。启动Trae后，打开一个需要存储咱们新建项目的文件夹。

可以看到右侧有AI交互界面，其中Trae智能体Builder，下面有deepseek-R1、V3、豆包等大模型已经集成好了。

二、智能体构建

本次我们的目标是构建一个：能智能回答特定领域知识（比如说股票证券）并快速生成网站的智能体。

下面我将带领各位读者逐步完成项目构建，也可根据需求创建不同的智能体。

在Trae中完成智能体的创建，并为其配置所需要的工具，填写合适的智能体提示词。最后，通过发送指令测试当前智能体功能是否满足我们的预期。

安装Trae完成后，点击右下角智能体在弹出的对话框中选择创建智能体。

这个智能体的好处是无论我们想快速了解哪些新的知识内容，它都能自动搜索快速完成资料收集和页面构筑。让你不需要懂一行代码也能做一个出色的前端页面！尤其是在需要集中分析和图形化展示数据结果的场合十分好用。

输入这个智能体的名称，「股票智能分析达人王」

然后下面有一个提示词的对话框需要填写：请输入智能体的角色、语气、工作流程、工作偏好及规则规范等。这个可以填也可以不填，填的好处是更够给智能体设定更加精细化的管理要求，让它的注意力更加集中，聚焦于给出符合我们期望、能令我们满意的答案。 我从百度搜索然后自己改了改提示词如下：

三、添加MCP服务

然后下一步是添加自动化的工具，在这个全民MCP的时代，我们可以通过访问MCP市场找到我们需要的MCP服务。

点击添加MCP Servers，选择从市场添加。

在弹出的MCP市场如下所示中，可以找到多个我们需要的MCP按加号添加。

3.1 Sequential thinking

这个工具的主要作用是赋予大模型多步思考的能力。这是一个通过结构化思维流程提供动态问题解决工具的MCP服务器实现。

顺序思维工具适用于：

1. 将复杂问题分解为步骤
2. 允许修订的计划和设计
3. 可能需要调整方向的分析
4. 初期可能不清楚全貌的问题，需要在多个步骤中保持上下文的任务
5. 需要过滤无关信息的情况

我们需要为其完成MCP Server的配置，配置信息是填写基于NPX的json字符串。可以根据默认的提示访问MCP市场获取。

其中配置信息如下：

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "sequential-thinking": {
        "command": "npx",
        "args": [
          "-y",
          "@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"
        ]
      }
    }
  }
}

直接复制粘贴到配置页面框，点击确定提交即可。

3.2 Puppeteer

这是一个提供浏览器自动化功能的MCP服务器，它可以访问本地文件和本地/内部IP地址，可让LLMs与网页交互，进行截图，并在真实的浏览器环境中执行 JavaScript 代码。

包含浏览器操作的导航、截图、点击、悬停、填充、选择、执行等多种功能。

操作同上。

配置信息如下：

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "puppeteer": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-puppeteer"]
      }
    }
  }
}

3.3 Notion API

部署Notion API构建研究数据库。‌Notion API是Notion提供的应用程序接口，允许开发者读取和写入数据、自动化工作流程、与其他工具集成以及构建自定义应用‌。

操作同上。

配置信息如下：

{
  "mcpServers": {
    "notionApi": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@notionhq/notion-mcp-server"
      ],
      "env": {}
    }
  }
}

完成MCP的配置。有一些需要添加key直接到对应网站搜索粘贴过来就好。 还需要添加这些MCP Server来提供更多能力，默认有一些也很不错。比如自带的文件读写、命令行操作等等。

全部添加完成之后点击"创建"，就得到了智能体。本项目只需要sequential-thinking、Puppeteer和notionApi就足够了，其他勾选上系统自带的工具。

创建完成就可以看到我们自定义的智能体在智能体列表中显示了。

四、运行体验

然后可以进行提问了：

我：请网上搜集资料并分析，帮我编一个新网页进行股票牛市和熊市历史周期盘点。

股票智能分析达人王（智能体）：我将搜索中国股市牛熊周期历史数据，为创建分析网页做准备。基于搜索结果创建中国股市牛熊周期分析网页。

智能体开始工作了，并进行了多步搜索和网页创建。如图可以看到，它不仅快速开始了搜索信息，并浏览了相关网页，创建了本地工作文件，快速生成大量网页代码。

最后提供了一份出色的展示页面。完成中国股市牛熊周期分析网页的创建，主要功能包括：

1. 核心数据可视化

   • 主要牛熊周期涨跌幅对比图表
   • 周期持续时间热力图
   • 详细牛市/熊市数据卡片

2. 历史周期覆盖

   • 1990-1992年初期牛市(涨幅1390%)
   • 2005-2007年大牛市(涨幅513%)
   • 2008年金融危机熊市(跌幅70%)
   • 2021-2024年调整期熊市(跌幅40%)

3. 周期规律总结

   • 牛市平均持续24-25个月
   • 熊市平均持续43-44个月
   • 政策与经济因素分析

4. 技术实现

   • 使用Chart.js实现交互式数据可视化
   • Tailwind CSS构建响应式布局
   • 完整的历史数据整理与呈现

页面已创建并可通过本地服务器预览。本地点击打开stock_market_cycles.html，效果如下：

针对股市周期展示的详细分析界面图表如下：

从上面打开的界面可以看到不仅完成了历年信息数据的收集和整理，并生成表格分析主要牛熊周期对比，周期持续时间、起止时间、涨跌幅等等。图文界面简洁美观，生成速度极快，效果非常令人满意。

最厉害的是它还能做周期规律特征总结，为新手投资者提供了参考。

还可以进一步让它分析市场股民投资行为数据画出图表，整个过程非常流畅丝滑~ 看了一下分析，作为一个小散户感觉有被戳中有木有？

总结

本项目使用了Prompt进行提示编程，AI自动生成展示网页的全部代码，完成了智能体Agent 「股票智能分析达人王」的建设到使用的构建过程，使用了MCP市场中的一些tools和系统默认自带的MCP工具，全文没有什么高深的技术术语，内容通俗易懂，非常适合大家一起动手尝试。就请各位结合自身需求创建专属于自己的智能体吧！

PS: 哈哈，各位股民朋友们，以上数据为单纯实验信息模型，未考虑外部市场及综合环境因素，数据仅供分析历史走向参考，金融有风险，投资需谨慎！

@Trae 官方账号