中国，香港，2025年6月10日 \] 云原生计算基金会（CNCF）宣布，科大讯飞赢得 CNCF 最终用户案例研究竞赛。CNCF致力于构建可持续的云原生软件生态，科大讯飞凭借其在 Volcano 上的创新应用脱颖而出，获得本次殊荣，于6月10日至11日在香港举行的KubeCon + CloudNativeCon China 大会上，分享其大规模 AI 模型训练的成功经验。 作为专注于语音和语言 AI 的中国科技公司，科大讯飞在业务快速增长过程中遇到了扩展难题。调度效率低导致 GPU 资源利用不足，工作流管理复杂，团队间资源争抢激烈，这些问题拖慢了研发进度，也给基础设施带来压力。使用 Volcano 后，科大讯飞实现了弹性调度、基于 DAG 的工作流和多租户隔离，简化了操作流程，显著提升了资源利用率。 "在使用 Volcano 之前，跨团队协调大规模 GPU 集群训练就像不断'灭火'，资源瓶颈、任务失败和复杂的训练管道调试层出不穷，"科大讯飞高级平台架构师 DongJiang 表示。"Volcano 让我们拥有更灵活的控制权，能够高效可靠地扩展 AI 训练。CNCF 对我们的认可令我们倍感荣幸，我们也很期待在 KubeCon + CloudNativeCon China 现场与更多同行分享我们的实践经验。" Volcano 是基于 Kubernetes 构建的云原生批处理系统，专为 AI/机器学习训练、大数据处理和科学计算等高性能工作负载设计。它提供先进的调度功能，如任务编排、资源公平分配和队列管理，能够高效管理大规模分布式任务。自 2020 年加入 CNCF Sandbox 项目，2022 年晋升为 Incubating 阶段项目，Volcano 已成为处理计算密集型任务的关键工具。 随着 AI 需求不断增长，科大讯飞选择 Volcano 来应对训练基础设施日益复杂和庞大的挑战。工程团队需要更高效的资源分配方案，管理多阶段复杂训练工作流，减少任务中断，并保障不同团队的公平资源使用。借助 Volcano，他们实现了： * **GPU 利用率提升 40%**，显著降低基础设施成本和计算资源闲置。 * **任务失败恢复速度提升 70%**，确保训练过程不中断。 * **超参数搜索加速 50%**，推动更快的迭代和创新。 CNCF 首席技术官 Chris Aniszczyk 表示："科大讯飞的案例展示了开源技术如何解决复杂且关键的规模化挑战。通过 Volcano 提升 GPU 效率和优化训练工作流，他们降低了成本，加快了开发，并在 Kubernetes 平台上构建了更可靠的 AI 基础设施，这对所有致力于 AI 领先的组织都至关重要。" 随着 AI 工作负载变得更加复杂和资源密集，科大讯飞的实践证明，Volcano 等云原生工具能够帮助团队简化运营、提升扩展能力。其在 KubeCon + CloudNativeCon China 的分享，带来如何在 Kubernetes 环境下更有效管理分布式训练的实用经验，参考Keynote议题：[kccncchn2025.sched.com/event/23EWS...](https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Fkccncchn2025.sched.com%2Fevent%2F23EWS%3Fiframe%3Dno "https://kccncchn2025.sched.com/event/23EWS?iframe=no") **[本文转载自CNCF](https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMzI5ODk5ODI4Nw%3D%3D%26mid%3D2247554805%26idx%3D1%26sn%3Ddffc15f1455c96f3cbef4cdf6ef57abb%26scene%3D21%23wechat_redirect "https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5ODk5ODI4Nw==&mid=2247554805&idx=1&sn=dffc15f1455c96f3cbef4cdf6ef57abb&scene=21#wechat_redirect")** Volcano 是业界首个云原生批量计算引擎，也是 CNCF 首个和唯一的批量计算项目。项目主要用于 AI、大数据、基因、渲染等诸多高性能计算场景，对主流通用计算框架均有很好的支持。目前，Volcano在人工智能、大数据、基因测序等海量数据计算和分析场景已得到快速应用，已完成对 Spark、Flink、Ray、 Tensorflow、PyTorch、Argo、MindSpore、Paddlepaddle 、Kubeflow、MPI、Horovod、Mxnet、KubeGene 等众多主流计算框架的支持，并构建起完善的上下游生态。 **Website** ：[volcano.sh](https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Fvolcano.sh "https://volcano.sh") **GitHub:** [github.com/volcano-sh/...](https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fvolcano-sh%2Fvolcano "https://github.com/volcano-sh/volcano") \*\*每周例会：\*\*[zoom.us/j/918047913...](https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Fzoom.us%2Fj%2F91804791393 "https://zoom.us/j/91804791393")