🔍【MySQL 从 0 讲解系列】深入理解 GROUP BY 的本质与应用（含SQL示例+面试题）
GROUP BY 是 SQL 查询中最常见也最核心的语法之一，尤其在进行数据统计分析 时不可或缺。然而，很多初学者对它理解不深，经常和 DISTINCT、HAVING 混淆，或者搞不懂"分组后到底还能选哪些字段"。
本篇将从 0 到 1 全面讲解 GROUP BY 的原理、语法、实际案例、注意事项和面试回答，让你真正掌握它的应用场景！
🧠 一、什么是 GROUP BY？
GROUP BY 是一个分组语句 ，用于将结果集按照一个或多个字段进行分组，并常与聚合函数 （如 COUNT()、SUM()、AVG()、MAX()、MIN()）一起使用，对每个组分别进行统计。
🧱 二、GROUP BY 的基本语法
sql
SELECT column1, AGG_FUNC(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1;column1：分组依据；AGG_FUNC(column2)：对分组后的每组数据应用聚合函数。
🧪 三、实战案例讲解
示例表：sales
| id | product | quantity | price |
|---|---|---|---|
| 1 | A | 2 | 10 |
| 2 | B | 1 | 15 |
| 3 | A | 3 | 10 |
| 4 | B | 2 | 15 |
| 5 | C | 5 | 20 |
1. 按产品统计销售总量
sql
SELECT product, SUM(quantity) AS total_sold
FROM sales
GROUP BY product;🔍 结果：
| product | total_sold |
|---|---|
| A | 5 |
| B | 3 |
| C | 5 |
2. 按产品统计总销售额（单价 × 数量）
sql
SELECT product, SUM(quantity * price) AS total_income
FROM sales
GROUP BY product;🔍 结果：
| product | total_income |
|---|---|
| A | 50 |
| B | 45 |
| C | 100 |
❗ 四、使用 GROUP BY 的注意事项
1. SELECT 中出现的字段要么在 GROUP BY 中，要么是聚合函数
错误写法：
sql
SELECT id, product, SUM(quantity) FROM sales GROUP BY product;
-- ❌ 错误：id 不是分组字段，也没有聚合，SQL 报错正确做法是：只保留
GROUP BY字段或聚合结果。
2. 支持多字段分组（组合分组）
sql
SELECT product, price, SUM(quantity)
FROM sales
GROUP BY product, price;这会对
(product, price)的组合进行分组，比如同一产品不同价格也会被拆开统计。
3. 可搭配 HAVING 对分组结果进行过滤
sql
SELECT product, SUM(quantity) AS total
FROM sales
GROUP BY product
HAVING total > 4;只显示销量大于 4 的产品。
🎯 五、GROUP BY 和 DISTINCT 的区别
| 功能 | GROUP BY | DISTINCT |
|---|---|---|
| 去重作用 | ✅（间接去重） | ✅ |
| 是否支持聚合函数 | ✅ | ❌ 不能直接聚合 |
| 使用目的 | 分组统计/聚合分析 | 去除重复值 |
| 可读性 | 稍复杂 | 简单 |
举例：
sql
-- 查询所有不同产品名称
SELECT DISTINCT product FROM sales;
-- 查询每种产品的销售总量
SELECT product, SUM(quantity) FROM sales GROUP BY product;🔧 六、经典进阶用法
1. 子查询中使用 GROUP BY
查询销售额最高的产品：
sql
SELECT product, SUM(quantity * price) AS income
FROM sales
GROUP BY product
ORDER BY income DESC
LIMIT 1;2. 使用 COUNT(DISTINCT xxx)
sql
-- 查询每个产品有多少个不同订单ID
SELECT product, COUNT(DISTINCT id) AS order_count
FROM sales
GROUP BY product;🧑💼 七、面试问答必备总结
❓Q1：GROUP BY 和 HAVING 有什么区别？
A：
GROUP BY是分组；HAVING是对分组后的结果进行筛选；HAVING一般与聚合函数一起使用，而WHERE是分组之前的筛选条件。
❓Q2：GROUP BY 一定要配合聚合函数吗？
A：
- 不一定。但如果不使用聚合函数，它的作用类似于
DISTINCT。
sql
SELECT product FROM sales GROUP BY product;
-- 相当于 SELECT DISTINCT product FROM sales;❓Q3：GROUP BY 后 SELECT 中的字段必须出现在 GROUP BY 中吗？
A：
- 是的（除非是聚合函数），否则 SQL 报错；
- 某些数据库可能"宽容"允许不完全匹配，但不推荐这么写。
✅ 八、总结：GROUP BY 是数据统计的核心工具
| 能力 | 是否支持 |
|---|---|
| 按字段组合分组 | ✅ |
| 配合聚合函数统计 | ✅ |
| 配合 HAVING 筛选 | ✅ |
| 多字段组合分组 | ✅ |
| 替代 DISTINCT 去重 | ✅（功能上） |
练习：点击进入
力扣上这道题目可以很好的锻炼到group by的用法
非聚合列一定包含在group by子句之中
📘 后续推荐学习：
- [✔️ HAVING 详解 + 实战应用（上一篇）](#✔️ HAVING 详解 + 实战应用（上一篇）)
- [✔️ JOIN 多表查询详解](#✔️ JOIN 多表查询详解)
- [✔️ 子查询与派生表的使用方式](#✔️ 子查询与派生表的使用方式)
- [✔️ 窗口函数 OVER() 详解：分组与不分组的完美结合](#✔️ 窗口函数 OVER() 详解：分组与不分组的完美结合)
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