AI中的Prompt

1. System

  • 作用:设定 AI 的"角色设定"和"行为准则"。

  • 内容:通常是描述 LLM 的身份、语气、行为范围、约束规则。

  • 类似:在大语言模型中是最优先被考虑的提示。

  • 示例

    复制代码

    你是一个专业的商品评价分析助手,请根据用户提供的评论判断其情感倾向。


✅ 2. User

  • 作用:模拟用户的输入,也就是提问者的请求。

  • 内容:用户直接输入的问题、评论、需求等内容。

  • 示例

    复制代码

    这款手机真的很差,电池撑不过半天,还经常死机。


✅ 3. Assistant

  • 作用:模拟 AI 的回复,即模型根据上面内容做出的回应。

  • 内容:你可以通过设定这个内容来"引导模型"继续生成某种形式的答案。

  • 用途:常用于 few-shot 示例(提示学习)。

  • 示例

    复制代码

    该评论是负面评价,问题类型为"商品质量问题"。


📌 组合使用场景(举例):

复制代码

System: 你是一个商品评价智能分类助手,帮我判断用户评论是正面还是负面,属于哪种问题类型。 User: 这款手机真的很差,电池撑不过半天,还经常死机。 Assistant: 负面评价,问题类型为"商品质量问题"。

然后你再喂一个新的 User,让模型自动根据上下文学习来输出。

相关推荐
山烛3 分钟前
KNN 算法中的各种距离:从原理到应用
人工智能·python·算法·机器学习·knn·k近邻算法·距离公式
盲盒Q13 分钟前
《频率之光:归途之光》
人工智能·硬件架构·量子计算
墨染点香22 分钟前
第七章 Pytorch构建模型详解【构建CIFAR10模型结构】
人工智能·pytorch·python
go546315846522 分钟前
基于分组规则的Excel数据分组优化系统设计与实现
人工智能·学习·生成对抗网络·数学建模·语音识别
茫茫人海一粒沙28 分钟前
vLLM 的“投机取巧”:Speculative Decoding 如何加速大语言模型推理
人工智能·语言模型·自然语言处理
诗酒当趁年华30 分钟前
【NLP实践】二、自训练数据实现中文文本分类并提供RestfulAPI服务
人工智能·自然语言处理·分类
静心问道1 小时前
Idefics3:构建和更好地理解视觉-语言模型:洞察与未来方向
人工智能·多模态·ai技术应用
sheep88881 小时前
AI与区块链Web3技术融合:重塑数字经济的未来格局
人工智能·区块链
奋进的孤狼1 小时前
【Spring AI】阿里云DashScope灵积模型
人工智能·spring·阿里云·ai·云计算
AIGC_北苏1 小时前
让UV管理一切!!!
linux·人工智能·uv