JS树形结构与列表结构之间的相互转换

一.列表结构转换为树形结构

1.递归

ini 复制代码
/*
@param list 需要处理的数组 
@param parentId 父节点ID
*/
function listToTree(list, parentId = null) {
  const tree = [];
  
  for (const item of list) {
    if (item.parentId === parentId) {
      const children = listToTree(list, item.id);
      if (children.length > 0) {
        item.children = children;
      }
      tree.push(item);
    }
  }
  
  return tree;
}

2.哈希表(对象/Map)的方法(推荐)

ini 复制代码
function listToTree(items, idKey = 'id', parentKey = 'parentId', childrenKey = 'children') {
    const map = {};
    const roots = [];
    
    // 第一遍遍历:创建哈希映射
    for (const item of items) {
        map[item[idKey]] = { ...item, [childrenKey]: [] };
    }
    
    // 第二遍遍历:建立父子关系
    for (const item of items) {
        const parentId = item[parentKey];
        if (parentId !== null && parentId !== undefined && map[parentId]) {
            map[parentId][childrenKey].push(map[item[idKey]]);
        } else {
            roots.push(map[item[idKey]]);
        }
    }
    
    return roots;
}

3.双循环方法

ini 复制代码
function listToTree(items, idKey = 'id', parentKey = 'parentId', childrenKey = 'children') {
    const roots = [];
    
    for (const item of items) {
        if (!item[parentKey]) {
            roots.push({ ...item, [childrenKey]: [] });
        } else {
            const parent = items.find(p => p[idKey] === item[parentKey]);
            if (parent) {
                if (!parent[childrenKey]) parent[childrenKey] = [];
                parent[childrenKey].push({ ...item, [childrenKey]: [] });
            }
        }
    }
    
    return roots;
}

4.使用Map和一次遍历

ini 复制代码
function listToTree(items, idKey = 'id', parentKey = 'parentId', childrenKey = 'children') {
    const map = new Map();
    const roots = [];
    
    items.forEach(item => {
        const node = { ...item, [childrenKey]: [] };
        map.set(node[idKey], node);
        
        if (node[parentKey] && map.has(node[parentKey])) {
            map.get(node[parentKey])[childrenKey].push(node);
        } else if (!node[parentKey]) {
            roots.push(node);
        }
    });
    
    return roots;
}
方法 时间复杂度 适合场景 优势 劣势
哈希表(对象)两次遍历 O(n) 大数据量、通用场景 最高效,两次线性遍历 需要额外存储哈希表
Map 一次遍历 O(n) 大数据量、ES6 环境 只需一次遍历,代码更简洁 依赖 Map,旧浏览器需 polyfill
双循环嵌套 O(n²) 小数据量(<1000 条) 实现简单 数据量大时性能急剧下降
递归 / 小数据量(<1000 条) 实现简单 数据量大时性能急剧下降

树形结构转列表

1.递归(小批量数据)

scss 复制代码
function treeToList(tree, list = [], parentId = null) {
  for (const node of tree) {
    const { children, ...rest } = node;
    list.push({ ...rest, parentId });
    
    if (children && children.length > 0) {
      treeToList(children, list, node.id);
    }
  }
  return list;
}

2.## 使用堆栈的非递归(大批量数据)

c 复制代码
function treeToListStack(tree) {
  const list = [];
  const stack = [...tree.map(node => ({ node, parentId: null }))];
  
  while (stack.length > 0) {
    const { node, parentId } = stack.pop();
    const { children, ...rest } = node;
    
    list.push({ ...rest, parentId });
    
    if (children && children.length > 0) {
      stack.push(...children.map(child => ({ 
        node: child, 
        parentId: node.id 
      })).reverse());
    }
  }
  
  return list;
}
相关推荐
counterxing1 小时前
我整理了一个免费开发资源目录,还做成了 CLI 和 MCP
前端·agent·ai编程
子兮曰8 小时前
Bun v1.3.14 深度解析:Image API、HTTP/3、全局虚拟存储与五十项变革
前端·后端·bun
kyriewen9 小时前
今天,百年巨头一次砍了9200人,而一个离职科学家的实话让全网睡不着觉
前端·openai·ai编程
问心无愧05139 小时前
ctf show web 入门42
android·前端·android studio
kyriewen10 小时前
老板逼我上AI,我偷偷在浏览器里跑LLaMA,省下20万API费
前端·react.js·llm
Beginner x_u10 小时前
前端八股整理(手写 02)|数组转树、数组扁平化、随机打乱一个数组
前端·数组·数组转树·数组扁平化
KaMeidebaby10 小时前
卡梅德生物技术快报|禽类成纤维细胞 FISH 实验:鸟类性别染色体基因定位技术实现与数据验证
前端·数据库·其他·百度·新浪微博
天若有情67310 小时前
前端高阶性能优化:跳出传统懒加载与预加载,基于用户行为做轻量预判加载
前端·性能优化
小小小小宇10 小时前
前端转后端:SQL 是什么
前端
张元清11 小时前
React Observer Hooks:7 种监听 DOM 而不写样板代码的方式
前端·javascript·面试