LiteRT-LM边缘平台上高效运行语言模型

谷歌发布高效运行语言模型的 C++ 库:LiteRT-LM

LiteRT-LM 支持跨平台高效运行 Gemma-3N 系列模型,支持 2B 和 4B 参数模型,适用于桌面环境(Mac/Windows/Linux)及物联网设备

语言模型不再是一个单一模型,而是一个由多个模型和组件协同工作的流水线。LiteRT-LM 基于 LiteRT 构建,以支持这些流水线,包括:

  • C++ API 高效运行语言模型
  • 跨平台支持,通过便携式 C++ 实现广泛部署场景
  • 灵活可定制,满足您的特定功能需求
  • 硬件加速,释放设备硬件的全部潜能

参考开源

https://github.com/google-ai-edge/LiteRT-LM

https://huggingface.co/google/gemma-3n-E2B-it-litert-lm-preview

相关推荐
人工智能训练1 小时前
【极速部署】Ubuntu24.04+CUDA13.0 玩转 VLLM 0.15.0:预编译 Wheel 包 GPU 版安装全攻略
运维·前端·人工智能·python·ai编程·cuda·vllm
源于花海1 小时前
迁移学习相关的期刊和会议
人工智能·机器学习·迁移学习·期刊会议
DisonTangor3 小时前
DeepSeek-OCR 2: 视觉因果流
人工智能·开源·aigc·ocr·deepseek
薛定谔的猫19823 小时前
二十一、基于 Hugging Face Transformers 实现中文情感分析情感分析
人工智能·自然语言处理·大模型 训练 调优
发哥来了3 小时前
《AI视频生成技术原理剖析及金管道·图生视频的应用实践》
人工智能
数智联AI团队3 小时前
AI搜索引领开源大模型新浪潮,技术创新重塑信息检索未来格局
人工智能·开源
不懒不懒4 小时前
【线性 VS 逻辑回归:一篇讲透两种核心回归模型】
人工智能·机器学习
冰西瓜6004 小时前
从项目入手机器学习——(四)特征工程(简单特征探索)
人工智能·机器学习
Ryan老房4 小时前
未来已来-AI标注工具的下一个10年
人工智能·yolo·目标检测·ai
丝斯20115 小时前
AI学习笔记整理(66)——多模态大模型MOE-LLAVA
人工智能·笔记·学习