【Linux】虚拟机、服务器、双系统,谁才是 Ubuntu 的最佳方案?

虚拟机、服务器、双系统,谁才是 Ubuntu 的最佳方案?


前言:为什么程序员绕不开 Ubuntu?

如果你是一位开发者,大概率已经听说甚至接触过 Ubuntu 这个名字。

它是 Linux 世界中最流行的发行版之一,被广泛应用在服务器、云计算、AI 算法开发、嵌入式系统,甚至个人开发环境中。更重要的是,很多公司面试都会问一句:"你熟悉 Linux 吗?有没有用过 Ubuntu?"

于是问题来了:

想用 Ubuntu,我到底该怎么用?虚拟机装一个?租个云服务器?还是干脆整成双系统?三种方式,各有说法,到底哪种才靠谱?

本篇文章就是想用程序员的视角,把这三个主流方案摆在桌面上,帮你找出"哪种 Ubuntu 使用方式最适合你当前的开发需求"。


三种方案先看全景:适配场景不同,别混为一谈

模式 部署方式 安装复杂度 性能表现 推荐人群
虚拟机 本地虚拟化运行 中等 初学者、练习 Linux 命令
云服务器 远程租用 Web 开发、项目部署、运维实战
双系统 本地原生安装 极高 重度开发者、本地高性能需求者

这张表可以大致回答你:没有"谁更高级",只有"谁更合适"。


1. 虚拟机:低门槛的"试用装",适合练手与实验

虚拟机(Virtual Machine)就像给你的电脑开了个沙箱,你可以在里面随意折腾 Ubuntu 系统,而不会动到你的 Windows 或 macOS 主系统。

常用工具如 VMware、VirtualBox 都支持一键导入 Ubuntu 镜像。

优势在哪里?

  • 免重装系统,不改主机设置
  • 快照功能可"随时撤销",非常适合初学者练命令
  • 支持图形界面、命令行,多场景灵活切换

但也别忽视问题:

  • 资源分配有限,跑 Docker、模型、IDE 会明显卡顿
  • 网络设置、文件共享等操作需手动配置
  • 不适合长时间运行服务或开发重型项目

推荐使用场景:

  • Linux 新手希望学习命令行、Shell、包管理
  • 前端/后端开发者偶尔测试在 Ubuntu 上部署是否正常
  • 操作系统、网络课程实验需要 Linux 环境

2. 云服务器:真实生产环境的模拟器

你是不是经常在简历上写:"熟悉服务器部署,掌握远程 Linux 运维"?但真有一台公网 Linux 服务器放你手上时,知道怎么配防火墙、装 Nginx、上 TLS 吗?

这时云服务器就是你最贴近实战的训练地。

常见平台:阿里云、腾讯云、华为云、青云、蓝耘等。

云服务器的硬核优势:

  • 始终在线,适合部署 API / Web 服务
  • 拥有公网 IP,可供任何终端远程访问
  • 可用于搭建 CI/CD、Git 仓库、数据库、博客系统等

也有门槛:

  • 没有桌面界面,一切靠 SSH 和终端指令
  • 网络、安全组、防火墙配置新手常踩坑
  • 属于"租用服务",成本随时间叠加(不过学生优惠很多)

推荐使用场景:

  • 后端开发者想部署自己的项目(Flask、Django、Node.js)
  • 想学习 Nginx、MySQL、Redis 的安装与配置
  • 希望为自己的博客、ChatBot 或 webhook 提供在线服务

一句话:如果你想模拟"上线",云服务器比本地更靠谱。


3. 双系统:极致性能 + 完整体验,适合长期主力使用

双系统,就是你在一台电脑上装了两个操作系统:比如 Ubuntu 和 Windows,在开机时选择进入哪个。

它的优势在于:你用的是"原生" Ubuntu,不是虚拟化,也不是远程服务器。

有哪些明显优势?

  • 全面访问本地硬件资源(GPU、内存、磁盘 IO)
  • 性能最佳,跑大模型、重编译、容器系统毫无压力
  • 完整桌面体验,支持多显示器、中文输入法等

但代价也不小:

  • 安装过程涉及分区、引导修改,操作不当容易"全盘重装"
  • 多系统引导不稳定时可能出现无法进入任一系统的情况
  • 切换系统需要重启,跨平台操作不方便

推荐使用场景:

  • 深度 Linux 用户、后端主力开发者
  • 数据科学 / AI 工程师(需要跑本地模型、GPU 加速)
  • 嵌入式开发 / 驱动开发等贴近底层系统的场景

简单说,双系统就是你愿意把 Ubuntu 当作主力操作系统用,而不仅是工具。


常见困惑解答:我到底该选哪种?

Q1:我只是想学 Linux 命令,哪种最好?

👉 用虚拟机,装个 Ubuntu Desktop,练到熟练为止。

Q2:我想搭建博客 / API 接口服务 / 个人站点?

👉 用云服务器,选 Ubuntu Server 版,搭好 Nginx + Docker + HTTPS。

Q3:我本地有 AI 模型要训练,虚拟机太卡了?

👉 考虑双系统,Ubuntu 原生跑 Python + CUDA,效率提升明显。

Q4:我是前端开发,需要 Ubuntu 吗?

👉 看情况:如果要对接 Linux 环境(如部署、测试脚本),虚拟机足够;否则影响不大。


写在最后:Ubuntu 的打开方式没有"唯一解",只有"进阶路径"

很多人一开始就是在 VMware 里装个 Ubuntu,慢慢熟悉 Shell、文件结构,再往后写点部署脚本,租云服务器跑项目,最终决定干脆换系统主力开发。这个路径很自然,也很靠谱。

不要急于"上来就双系统",也别永远停在虚拟机。

Linux 不是操作系统,而是一种开发方式。Ubuntu 只是你接触 Linux 世界的桥梁,而不是终点。

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