【MoodVine】Taro+React对于大文件的轮询请求实现

在之前的博客中，我们通过promise延迟对音频资源的访问，给其足够的加载时间，但是由于资源大小的不确定，5s的等待时间对于大部分较短音频来说太长了；而对于部分较长回答，5s也不足以加载完成，笨人不想做分块，所以想通过轮询访问来动态调整加载时间，优化访问速度

方案核心设计

1. 智能轮询机制
   • 使用递归 Promise 实现自动重试
   • 指数退避策略避免服务器过载
   • 最大尝试次数限制防止无限循环
2. 双层检测优化

1. 自适应策略
   • 初始延迟：1秒（小资源快速响应）
   • 指数退避：每次失败等待时间加倍（最大到30秒）
   • 智能判断：针对404错误特殊处理，其他错误保持短间隔
2. 错误处理增强
   • 区分临时错误和永久错误
   • 详细日志记录每次尝试状态
   • 最终聚合错误信息

最终实现如下

function smartResourceLoader(url, maxAttempts = 10, initialDelay = 1000) {
  return new Promise(async (resolve, reject) => {
    let attempt = 0;
    let delayTime = initialDelay;
    
    const attemptLoad = async () => {
      attempt++;
      try {
        console.log(`尝试加载资源 (第 ${attempt} 次): ${url}`);
        
        // 先检查资源是否存在（使用HEAD请求减少带宽消耗）
        const headRes = await Taro.request({
          url,
          method: 'HEAD',
          timeout: 3000
        });
        
        if (headRes.statusCode === 404) {
          throw new Error('资源尚未就绪 (404)');
        }
        
        // 资源存在时才执行完整操作
        handleAudioToggle(url);
        console.log(`资源加载成功: ${url}`);
        resolve();
      } catch (error) {
        console.warn(`资源加载失败: ${error.message}`);
        
        // 指数退避策略：每次失败后等待时间加倍
        delayTime *= 2;
        
        if (attempt >= maxAttempts) {
          reject(new Error(`资源加载失败，超过最大尝试次数 (${maxAttempts}次)`));
          return;
        }
        
        // 智能等待：根据错误类型调整策略
        const nextDelay = error.message.includes('404') ? delayTime : 1000;
        console.log(`等待 ${nextDelay}ms 后重试...`);
        
        await new Promise(res => setTimeout(res, nextDelay));
        attemptLoad();
      }
    };
    
    attemptLoad();
  });
}