Radioss是碰撞仿真领域中十分成熟的有限元仿真软件，可以对工程中许多非线性问题进行求解，例如汽车碰撞、产品跌落、导弹爆炸、流固耦合分析等等。不仅可以提升产品的刚度、强度、碰撞的安全性能等，还可以在降低产品研发成本的同时提升研发效率。
01 如何在SimForge使用OpenRadioss
登录"神工坊"高性能仿真平台后，在仿真计算模块中，点击OpenRadioss，按照需求填写或选择即可。
其中有"starter"、"engine"和"paraview"三个使用模块：
"starter"模块为前处理模块 ， 不仅可以对_0000.rad为后缀的模型文件进行前处理，还可将LS_DYNA使用的.key文件转换成OpenRadioss可执行的.rad文件；
"engine"模块为OpenRadioss的求解程序 ，使用该功能时，在求解文件中需选择_0001.rad为后缀的文件。
需要注意的是，在使用"starter"模块进行前处理时所使用的CPU核数，需要与后续使用"engine"模块求解时所使用的核数保持一致。
"paraview"模块为后处理模块 。 "paraview"模块可将"engine"模块计算完成后的结果文件转化为后处理软件ParaView可执行的.vtk文件，转换完成可使用神工坊平台内的ParaView进行后处理，用户也可将转换好的文件下载到本地进行处理。
使用该模块时，求解文件需选择文件名称后部为A001的文件，提交后该模块会将文件夹内符合要求的文件进行全部转换。下图为OpenRadioss官方模型Camry Impact Model在ParaView进行后处理。
同时，SimForge神工坊高性能仿真平台上部署了前处理软件HyperMesh，完全可以作为OpenRadioss的前处理工具。
将模型文件导入HyperMesh，完成网格划分、材料属性设置、边界条件等设置后，可导出OpenRadioss可执行的.rad文件。
02 性能对比
以官方算例Camry Impact Model为计算模型，所使用的"神工坊"高性能仿真平台与其他的仿真云平台的硬件参数如下表所示。
|--------|---------------|------|---------|
| 仿真云 平台 | CPU型号 | 内存 | 主频 |
| 神工坊 | AMD EPYC 7742 | 512G | 2.25GHz |
| 某仿真云平台 | Hygon 7185 | 512G | 2.4GHz |
使用核数分别为16、32、64、128核，同时以每个仿真云平台16核的计算时间为基本单位计算加速比，计算时间与加速比如下图所示。
可以发现，"神工坊"SimForge高性能仿真平台使用OpenRadioss进行并行仿真时，表现出了超高的计算效率。 从16核到128核，不同并行规模下，计算用时均明显少于某仿真云平台，加速比明显高于某仿真云平台 。且在"神工坊"SimForge高性能仿真平台使用32核的计算速度就远超某仿真云平台使用64核甚至是128核的计算速度。
03 结论
"神工坊"SimForge高性能工业仿真平台以超算HPC集群作为硬件支撑，实现了跨节点大规模并行计算，对OpenRadioss、OpenFOAM、ANSYS等仿真软件进行了CPU平台的高性能适配与优化，可以高效处理大规模网格模型以及复杂流场，大大缩短了企业仿真用时，提升工业设计效率，同时根据用户需求进行兼容性适配，力保每一核都能发挥出它的最大价值，欢迎广大工程师同行注册试用------
1. 专业GPU并行渲染，操作丝滑如本地仿真
SimForge 高性能仿真云平台实现了多 GPU 的分时共享，同时支持大规模仿真数据的多 GPU 服务端并行渲染，让10亿+网格可视化无压力。
SimForge平台Fluent性能测试结果
（注：仿真云平台2最高只能64核并行使用）
2. "超算级资源池+工业级软件栈"的垂直整合架构
SimForge 拥有亚洲最大的价值2亿的商业仿真软件授权，搭建了"传统商软+开源/国产软件+自研定制软件"的"工业级软件栈"，配合超算资源支持，单体软件并行最高可达2048核。
3. 打破工程仿真信息孤岛，在线协同范式升级
实时同步操作界面：区别于大部分仿真云平台只有子母账号管理功能，SimForge 在账号管理功能之外，是可以实现实时同步操作的。
跨设备与跨账号无缝协同：关注到不同用户对账号信息保密需求不同，SimForge支持------"相同账号不同设备，同时登录协同操作"，"不同账号同时进入作业协同操作"两种使用情景。
4. 实时计费，精准结算，风险可控
SimForge 采用实时计费，精准结算的模式，让用户在使用过程中能够清晰了解费用情况，风险可控。无论是短期的集中计算任务，还是长期的研发项目，都能根据实际使用情况灵活计费，避免了资源浪费和不必要的成本支出，以及日常软硬件维护的烦恼。
