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本期整理了一批 GitHub 开源项目与工程师技巧，覆盖 AI 助手、Agent 工程、网页交互、MCP 协议等多个维度，全部免费开源，适合开发者、研究人员和 AI 创业者收藏使用。
🧠 智能助手与交互工具
PageTalk - 基于 Gemini API 的网页 AI 助手
🔗 GitHub 地址：PageTalk
这是一款强大的网页 AI 助手，基于 Google 的 Gemini API 开发。它能够在浏览网页过程中与 AI 进行上下文对话，支持网页文本提取与结构化，同时支持图像上传和 PDF 文档交互。
它的独特之处在于其丰富的渲染能力，支持 Markdown 格式、Mermaid 图表、LaTeX 数学公式和代码块高亮，使其成为阅读文章时 AI 辅助摘要、PDF 文档智能问答、网页内容测试与优化的理想工具。
🧪 自动化测试与调试工具
vibetest-use - 网站 UI 测试自动化套件
🔗 GitHub 地址：vibetest-use
这是一款基于 Browser-Use Agent 的自动化测试框架，专为现代网站测试而设计。它默认支持 3 个 Agent 并发（可扩展至 10 个），支持无头模式与本地调试，完美适配 CI/CD 流水线。
vibetest-use 能够自动检测 UI 问题、断链、可访问性错误，并提供性能指标监控和跨浏览器兼容性测试，是前端工程师、测试工程师和 DevOps 工程师的得力助手。
ask-human-mcp - 智能 Agent 人工协助接口
🔗 GitHub 地址：ask-human-mcp
这是一款创新的 AI 辅助工具，为 LLM 提供实时人工协助接口。它采用零配置快速部署，支持实时监控文件变化和多 Agent 并发处理。当 AI 模型不确定时，系统会自动调用人类判断，并提供详细的调试日志。
ask-human-mcp 特别适合 AI 编程助手、Agent 任务调度器和复杂调试场景，能够显著提升人机协作效率。
🖥️ 开源桌面与远程控制工具
BilldDesk - 跨平台远程控制套件
🔗 GitHub 地址：BilldDesk
这是一款基于 Vue3 + WebRTC + Node.js + Electron 开发的跨平台远程控制套件。它完全免费，无连接时长限制，支持 Windows、macOS、Linux、Android 和 iOS 等多个平台。BilldDesk 提供多屏控制、屏幕墙、安全传输通道、文件传输和远程终端等高级功能，是 ToDesk、向日葵、AnyDesk 等商业远控软件的优秀开源替代方案。
🧩 企业级 AI 工程组件
mcp-context-forge - MCP 协议网关（IBM 出品）
🔗 GitHub 地址：mcp-context-forge
这是 IBM 出品的企业级 MCP 协议网关，支持 HTTP、JSON-RPC、WebSocket、SSE、stdio 等多种协议。它提供完整的上下文管理、身份认证、多租户支持和权限控制功能，配备集成管理界面，支持 Server、Tool、Prompt 的全生命周期管理。mcp-context-forge 特别适合 Agent 工程师、AI SaaS 后端开发者和平台型开发团队使用。
📚 AI 研究资源与学习资料
ai-agent-papers - AI Agent 前沿论文集合
🔗 GitHub 地址：ai-agent-papers
这是一个持续更新的 AI Agent 研究资源库，每月更新最新论文，涵盖 Agent 能力分类、应用场景分析、算法原理详解、技术栈梳理等内容。该资源库特别适合研究人员、硕博研究生、技术团队负责人和 AI 创业者，帮助他们及时了解 AI Agent 领域的最新研究进展。
AI Engineers Handbook - AI 工程师实践手册
🔗 GitHub 地址：AI Engineers Handbook
这是一本面向 AI 工程师的实践指南，包含工程工具详解、策略规划指南、项目结构最佳实践、可运行代码示例和常用架构模式。该手册持续更新维护，是 Agent 工程从业者、AI 初创团队、技术布道师和全栈工程师的必备参考资料。
🧾 Dify 工作流实战
DifyAIA - 开源 Dify 工作流 DSL 示例
🔗 GitHub 地址：DifyAIA
这是一套完整的 Dify 工作流示例集合，包含详细的代码注释和清晰的项目结构。它支持 Excel 数据处理、PPT 自动生成、Word 文档处理、多格式转换和自定义工作流，特别适合需要快速构建 AI 工作流的开发团队。
📘 系统性教程与课程
Happy-LLM - 大模型实战教程
🔗 GitHub 地址：Happy-LLM
这是一套从零开始的大模型实战教程，涵盖理论基础、代码实战、预训练方法、指令微调、推理部署、RAG 应用和智能体开发等内容。教程采用循序渐进的方式，通过丰富的案例帮助学习者掌握大模型开发技能。
Hugging Face MCP Course - 官方免费课程
🔗 学习入口：Hugging Face MCP Course
这是 Hugging Face 官方推出的 MCP 课程，包含基础概念、调用流程、开发范式、实验环境配置和真实工具调用等内容。完成课程可获得官方认证，并获得持续的社区支持和更新。
💡 工程师实用技巧：Cursor 高效开发指南
以下是一些经过实践验证的 AI 开发技巧：
- 自顶向下提问法（Prompt down the stack）：从整体架构拆解问题，适配 AI 协同。
- 测试优先开发：先写测试用例，再由 LLM 反推实现，保障质量。
- 规则驱动开发：统一风格与依赖，提升团队协作与维护性。
- 工作区优化：前后端协同、上下文同步、模块复用，提升开发效率。
- MCP 联动策略：连接真实工具、数据库和文档，构建复杂 AI 应用。
- 模型混合使用：Claude 4 做规划，Gemini 2.5 编码，o3 精调，组合出效果。
- 工程化思维：模块化 + 关注点分离，确保项目可扩展和可维护。
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