数据真是越来越多啊
正文开始
一、数据
结构化数据
可以使用关系型数据库表示和存储的数据，拥有固定结构
半结构化数据
弱结构化，虽然不符合关系型数据模型的要求，但是含有相关的标记(自描述结构)，分割实体及其属性 。如：XML，JSON等
非结构化数据
没有固定数据结构，或很难发现统一数据结构的数据
文档，文本，图片，视频，音频等
二、数据库
数据库(Database, DB)
长期储存 在计算机内、有组织的 、可共享 的大量数据的集合。
数据库管理系统(Database Management System, DBMS)
位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件
数据库系统(Database System，简称DBS)
在计算机系统中引入数据库后的系统构成
DB、DBMS（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员
关系型数据库系统（SQL）
关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表，行与列
特点：结构化
概念：关系，属性，元组
优点1：管理效率高（十万，百万，千万... ）
数据库操作： 增、删、改、查 ，通过 SQL 语言完成
优点2 ： 存取路径对用户隐蔽，用户只要指出"干什么"，不必详细说明"怎么干"
数据库的安全性：自主存取控制与强制存取控制
自主存取控制（Discretionary Access Control ，简称DAC）
用户可"自主"地决定将数据的存取权限授予何人、决定是否也将"授予"的权限授予别人
强制存取控制（Mandatory Access Control，简称 MAC）
系统"强制"地给用户和数据标记安全等级
(1)仅当主体(如用户)的许可证级别大于或等于客体（数据，表，索引等）的密级时，该主体才能读取相应的客体
(2)仅当主体的许可证级别小于或等于客体（数据）的密级时，该主体才能写相应的客体
数据库的效率：索引
建立索引（Index）的目的：加快查询速度
谁可以建立索引
DBA 或 表的属主（即建立表的人）
DBMS一般会自动建立以下列上的索引
PRIMARY KEY
UNIQUE
谁维护索引
DBMS自动完成
使用索引
DBMS自动选择是否使用索引以及使用哪些索引
RDBMS中索引一般采用B+树、HASH索引来实现
B+/B-树索引具有动态平衡的优点
HASH索引具有查找速度快的特点
NoSQL（Not Only SQL）
非关系型的DBMS，不同于传统关系型DB的DBMS的统称
超大规模数据存储，不需要固定模式，无需多余操作横向扩展
为什么NoSQL？（大数据）
数据量的飞速增长：GB-TB-PB
RDBMS的范式约束、事务特性、磁盘IO等特点的限制
开发需求的前期不明确
如果要详细学习NoSQL：可以学习MongoDB
MongoDB VS MySQL
NoSQL适用于
数据模型比较简单；
需要灵活性更强的IT系统；
对DBMS性能要求较高；
不需要高度的数据一致性；
对于给定key，比较容易映射复杂值的环境
附：想要查看各个数据库的使用排名，可以去看如下链接
https://db-engines.com/en/ranking
https://db-engines.com/en/ranking
三、爬虫及数据库学习分享链接
Beautiful Soup
Beautiful Soup 4.4.0 文档 --- beautifulsoup 4.4.0q 文档http://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/latest/
MongoDB教程
CSS选择器教程
CSS 选择器参考手册http://www.w3school.com.cn/cssref/css_selectors.asp
jsoup教程
http://blog.csdn.net/column/details/jsoup.htmlhttp://blog.csdn.net/column/details/jsoup.html
scrapy教程
Scrapy入门教程 --- Scrapy 0.24.6 文档http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/0.24/intro/tutorial.html
下一讲，我们将讲述数据预处理