基于CNN卷积神经网络识别汉字合集-视频介绍下自取

内容包括:

含ShuffleNet等多个模型的手写中文汉字识别摄像头版

109含ShuffleNet等多个模型的手写中文汉字识别摄像头版_哔哩哔哩_bilibili

本代码用的python语言,pytorch深度学习框架运行,环境的安装可以参考博客:

深度学习环境安装教程-anaconda-python-pytorch_动手学习深度学习的环境安装-CSDN博客

代码总共分成三个部分,01py文件是划分数据集为训练和验证集(或测试集),然后02会读取这个划分好的数据集进行CNN卷积神经网络的训练,训练好的模型保存本地为ckpt格式的model.最后03pyqt的可视化界面可以通过点击按钮来加载图片识别。

含resnet等多个模型的手写整句或单个中文汉字识别

108含resnet等多个模型的手写整句或单个中文汉字识别_哔哩哔哩_bilibili

本代码用的python语言,pytorch深度学习框架运行,环境的安装可以参考博客:

深度学习环境安装教程-anaconda-python-pytorch_动手学习深度学习的环境安装-CSDN博客

代码总共分成三个部分,01py文件是划分数据集为训练和验证集(或测试集),然后02会读取这个划分好的数据集进行CNN卷积神经网络的训练,训练好的模型保存本地为ckpt格式的model.最后03pyqt的可视化界面可以通过点击按钮来加载图片识别。

python语言含lenet5等多种卷积神经网络中文汉字识别

106python语言含lenet5等多种卷积神经网络中文汉字识别_哔哩哔哩_bilibili

本代码用的python语言,pytorch深度学习框架运行,环境的安装可以参考博客:

深度学习环境安装教程-anaconda-python-pytorch_动手学习深度学习的环境安装-CSDN博客

代码总共分成三个部分,01py文件是划分数据集为训练和验证集(或测试集),然后02会读取这个划分好的数据集进行CNN卷积神经网络的训练,训练好的模型保存本地为ckpt格式的model.最后03pyqt的可视化界面可以通过点击按钮来加载图片识别。

基于深度学习的手写汉字数字识别含10多种模型

091基于深度学习的手写汉字数字识别含10多种模型_哔哩哔哩_bilibili

本代码用的python语言,pytorch深度学习框架运行,环境的安装可以参考博客:

深度学习环境安装教程-anaconda-python-pytorch_动手学习深度学习的环境安装-CSDN博客

代码总共分成三个部分,01py文件是划分数据集为训练和验证集(或测试集),然后02会读取这个划分好的数据集进行CNN卷积神经网络的训练,训练好的模型保存本地为ckpt格式的model.最后03pyqt的可视化界面可以通过点击按钮来加载图片识别。

基于hwdb手写汉字数据集的识别检测

033-034基于hwdb手写汉字数据集的识别检测_哔哩哔哩_bilibili

本代码用的python语言,pytorch深度学习框架运行,环境的安装可以参考博客:

深度学习环境安装教程-anaconda-python-pytorch_动手学习深度学习的环境安装-CSDN博客

代码总共分成三个部分,01py文件是划分数据集为训练和验证集(或测试集),然后02会读取这个划分好的数据集进行CNN卷积神经网络的训练,训练好的模型保存本地为ckpt格式的model.最后03pyqt或web界面的可视化界面可以通过点击按钮来加载图片识别。

基于pyqt和卷积网络CNN的中文汉字识别

001基于pyqt和卷积网络CNN的中文汉字识别_哔哩哔哩_bilibili

本代码用的python语言,pytorch深度学习框架运行,环境的安装可以参考博客:

深度学习环境安装教程-anaconda-python-pytorch_动手学习深度学习的环境安装-CSDN博客

代码总共分成三个部分,01py文件是划分数据集为训练和验证集(或测试集),然后02会读取这个划分好的数据集进行CNN卷积神经网络的训练,训练好的模型保存本地为ckpt格式的model.最后03pyqt的可视化界面可以通过点击按钮来加载图片识别。

相关推荐
Albert_Lsk23 分钟前
【2025/08/01】GitHub 今日热门项目
人工智能·开源·github·开源协议
居然JuRan31 分钟前
解锁GraphRAG:大模型背后的高效工作流
人工智能
牛客企业服务33 分钟前
2025校招AI应用:校园招聘的革新与挑战
大数据·人工智能·机器学习·面试·职场和发展·求职招聘·语音识别
shilim33 分钟前
这位老哥提交了一个12万行代码的PR,程序员看了都说LGTM
人工智能·github·代码规范
倔强青铜三33 分钟前
苦练Python第38天:input() 高级处理,安全与异常管理
人工智能·python·面试
计算机科研圈39 分钟前
不靠海量数据,精准喂养大模型!上交Data Whisperer:免训练数据选择法,10%数据逼近全量效果
人工智能·深度学习·机器学习·llm·ai编程
大模型真好玩43 分钟前
深入浅出LangChain AI Agent智能体开发教程(六)—两行代码LangChain Agent API快速搭建智能体
人工智能·python·agent
CodeShare44 分钟前
自适应集群协作提升大语言模型医疗决策支持能力
人工智能·大语言模型·医疗决策支持
大千AI助手1 小时前
FEVER数据集:事实验证任务的大规模基准与评估框架
人工智能·深度学习·数据集·fever·事实验证·事实抽取·虚假信息