JDBC强化关键_009_连接池

初始化连接数（initialSize）：连接池初始化时创建的连接数；

最大连接数（maxActive）：连接池中的最大连接数。当连接池中的连接数量达到此值时，后续请求会被阻塞并等待连接池中有连接被释放后再处理；

最小空闲连接数（minIdle）：连接池中最小空闲连接数。即当下没有请求，但连接池中至少也要保持一定数量的空闲连接，以便应对高并发请求或突发连接请求；

最大空闲连接数（maxIdle）：连接池中最大空闲连接数。即连接池中空闲连接数量达到设定值后，多余的空闲连接将会被连接池释放掉；

最大等待时间（maxWait）：连接池中连接数量达到最大值时，后续请求需要等待的最大时间。若超出该时间，就会抛出异常；

连接有效性检查：为确保连接池中只有可用连接，一些连接池会定期对连接进行有效性检查。testOnBorrow、testOnReturn 属性就是配置检查的选项；、

driver、url、user、password 等。

二、常用连接池

DBCP：2001年诞生，最早的连接池。是 Apache Software Foundation 的一个开源项目。设计初衷是为了满足 Tomcat 服务器对连接池管理的需求；

c3p0：由 Steve Waldman 于 2004 年推出的，是一个高性能、高可靠性、易配置的数据库连接池。能够提供连接池的容错能力、自动重连等功能，适用于高并发场景和数据量大的应用；

Druid：阿里巴巴集团开发，2011 年底开始对外公开，2012 年正式发布。Druid 是一个具有高性能、高可靠性、丰富功能的数据库连接池，不仅可以做连接池，还能做监控、分析和管理数据库，支持SQL防火墙、统计分析、缓存和访问控制等功能；

HikariCP：Brett Wooldridge 于2012年创建的开源项目，被认为是 Java 语言下最快的连接池之一，具有快速启动、低延迟、低资源消耗等优点。HikariCP 连接池适用于高并发场景和云端应用。性能是极致的，相对于 Druid 来说，它更加轻量级。Druid 连接池在连接管理之外提供了更多的功能，例如 SQL 防火墙、统计分析、缓存、访问控制等，适用于在数据库访问过程中，需要进行细粒度控制的场景。HikariCP 则更侧重于性能方面的优化，对各种数据库的兼容性也更好；

BoneCP：一款 Java 语言下的高性能连接池，于 2015 年由 Dominik Gruntz 在 GitHub 上发布。BoneCP 具有分布式事务、连接空闲检查、SQL 语句跟踪和性能分析、特定类型的连接池等特点。BoneCP 连接池适用于大型应用系统和高并发的负载场景。

三、Bruid 连接池

1.引入 druid 的 jar 包

2.配置文件

bash 复制代码

# 根路径下创建 jdbc.properties
driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbc
username=root
password=root
initialSize=5
minIdle=10
maxActive=20

3.从连接池获取连接对象

java 复制代码

public class DruidTest {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 获取一个输入流，指向一个属性资源文件
        InputStream in = Thread.currentThread().getContextClassLoader().getResourceAsStream("jdbc.properties");

        // 创建属性类对象
        Properties properties = new Properties();

        // 将属性资源文件加载到属性类对象中
        properties.load(in);

        // 获取连接池对象
        DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);

        // 通过连接池获取连接对象
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);

        // CRUD 操作

        // 关闭资源，不是真正关闭，只是将连接池中的连接对象状态修改为空闲
        connection.close();
    }
}

4.利用 Bruid 连接池改造工具类

java 复制代码

public class DbUtils2 {
    // 工具类的构造方法都是私有的，不能被实例化。
    private DbUtils2() {
    }

    private static DataSource dataSource;

    static {
        try {
            // 获取一个输入流，指向一个属性资源文件
            InputStream in = Thread.currentThread().getContextClassLoader().getResourceAsStream("jdbc.properties");

            // 创建属性类对象
            Properties properties = new Properties();

            // 将属性资源文件加载到属性类对象中
            properties.load(in);

            // 获取连接池对象
            dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return dataSource.getConnection();
    }

    public static void close(Connection connection, Statement statement, ResultSet resultSet) {
        if (resultSet != null) {
            try {
                resultSet.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (statement != null) {
            try {
                statement.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (connection != null) {
            try {
                connection.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

java 复制代码

public class ConnectionTest {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        Connection c1 = DbUtils2.getConnection();
        Connection c2 = DbUtils2.getConnection();
        Connection c3 = DbUtils2.getConnection();
        Connection c4 = DbUtils2.getConnection();
        Connection c5 = DbUtils2.getConnection();

        System.out.println(c1);
        System.out.println(c2);
        System.out.println(c3);
        System.out.println(c4);
        System.out.println(c5);
    }
}

四、HikariCP 连接池

1.引入 HikariCP、slf4j-api jar 包

2.配置文件

bash 复制代码

# 根路径下创建 jdbc2.properties
driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
jdbcUrl=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbc
username=root
password=root
minimumIdle=5
maximumPoolSize=20

3.从连接池获取连接对象

java 复制代码

public class HikariCPTest {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 获取一个输入流，指向属性资源文件
        InputStream in = Thread.currentThread().getContextClassLoader().getResourceAsStream("jdbc2.properties");

        // 创建属性类对象
        Properties properties = new Properties();

        // 将属性资源文件加载到属性类对象中
        properties.load(in);

        // 创建配置信息对象
        HikariConfig config = new HikariConfig(properties);

        // 获取连接池对象
        DataSource dataSource = new HikariDataSource(config);

        // 通过连接池获取连接对象
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);

        // CRUD 操作

        // 释放连接对象
        connection.close();
    }
}