【Leetcode】每日一题 —— No.2966

LeetCode 2966. 将数组分成差值不超过 k 的长度为 3 的子数组

原题链接:LeetCode CN - Divide Array Into Arrays With Max Difference


题目描述

给你一个整数数组 nums 和一个正整数 k

你需要将这个数组划分为 n / 3 个长度为 3 的子数组。每个子数组必须满足:

  • 子数组中任意两个元素之间的差值(绝对值)都 小于等于 k

要求返回这些子数组的列表(二维数组形式)。

如果无法划分满足条件的子数组,返回空数组 []

若有多个解,返回任意一个即可。


示例分析

示例 1:

复制代码
输入:nums = [1,3,4,8,7,9], k = 3
输出:[[1,3,4],[7,8,9]]

解释:
排序后:[1,3,4,7,8,9]
分组:
- [1,3,4] 差值最大为 3 
- [7,8,9] 差值最大为 2 

示例 2

复制代码
输入:nums = [1,3,4], k = 1
输出:[]
解释:1 和 3 差为 2,超过了 1

思路解析

本质分析:

我们需要把数组分成若干组,每组正好 3 个元素 ,且这 3 个元素两两差值都 <= k

解法:排序 + 贪心分组

步骤:
  1. 判断 nums.size() % 3 != 0,无法整除,直接返回 []

  2. 对数组进行排序

  3. 每隔 3 个数组成一个子数组 [a,b,c],只需检查:

    • c - a <= k
    • 因为排序后,a <= b <= c,最大差值在 a 和 c 之间
  4. 若所有子数组都满足条件,返回所有子数组

  5. 若任意一组不满足,返回 []

为什么只需判断 max - min <= k

因为排序后:

  • 差值最大的一对是 最小值最大值
  • max - min <= k,则中间那个值也自然合法

代码实现

C++ 实现

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> divideArray(vector<int>& nums, int k) {
        int n = nums.size();
        if (n % 3 != 0) return {};

        sort(nums.begin(), nums.end());

        vector<vector<int>> res;
        for (int i = 0; i < n; i += 3) {
            if (nums[i + 2] - nums[i] > k) {
                return {};
            }
            res.push_back({nums[i], nums[i + 1], nums[i + 2]});
        }
        return res;
    }
};

Go 实现

go 复制代码
import "sort"

func divideArray(nums []int, k int) [][]int {
    n := len(nums)
    if n%3 != 0 {
        return [][]int{}
    }

    sort.Ints(nums)
    var res [][]int

    for i := 0; i < n; i += 3 {
        if nums[i+2]-nums[i] > k {
            return [][]int{}
        }
        group := []int{nums[i], nums[i+1], nums[i+2]}
        res = append(res, group)
    }

    return res
}

边界测试用例

输入 k 输出 说明
[1,2,3], 1 1 [] 3-1=2 > 1
[1,2,3], 2 2 [[1,2,3]] 合法
[10,13,11,7,8,9], 3 3 [[7,8,9],[10,11,13]] 合法
[1,2,3,4], 2 2 [] 不能整除

复杂度分析

  • 时间复杂度

    • 排序:O(n log n)
    • 分组判断:O(n)
    • 总体:O(n log n)
  • 空间复杂度

    • 排序:O(1)(就地排序)
    • 结果数组:O(n)

拓展思考

1. 如果要求每个子数组 长度为任意值 ,但差值仍需小于等于 k

  • 就不能使用固定步长分组了
  • 可考虑 双指针 + 滑动窗口

2. 如果允许的组数不确定,但要最多分组?

  • 可以用贪心策略 + union set 找最大匹配组

总结

  • 这是一个 排序 + 分段验证 的贪心题

  • 关键在于观察:

    • 只需判断一组的最大值和最小值差是否超过 k
  • 若不要求固定长度为 3,就需考虑滑动窗口等策略

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