Mapmost SDK for WebGL 更新至9.6.0版本：
✅ **3DTiles性能优化：**3DTiles加载重构，内存管理+动态精度调整，保障中低端设备流畅运行。
✅ **高德栅格地图融合：**支持高德栅格图层直连，实现跨平台地图服务无缝集成。
01 3DTiles 自定义内存管理
02 3DTiles 智能分级渲染
03 支持高德影像服务加载
04 场景测试案例&性能优化效果展示
新功能介绍
一、3DTiles 自定义内存管理
使用场景：
当你的三维场景数据量较大（如城市级倾斜摄影、大规模3D建模）导致浏览器崩溃，或由于电脑性能较低导致卡顿时，这个功能就是你的救星！
如何操作：
设置内存上限（例如maxMemoryUsage = 500MB），告诉引擎"最多只能用这么多内存"。
设定3DTiles 内存上限为500MB
二、3DTiles 智能分级渲染
使用场景：
采用智能视觉分级技术，通过动态调整场景模型的渲染精度，在确保核心区域高清呈现的同时，引擎会智能降低远处非重点区域的瓦片分辨率，做到在有限硬件资源下实现画质与性能的最佳平衡，特别适应于无人机巡检、虚拟漫游等对交互流畅性要求较高的场景。
如何操作：
设置瓦片分级范围（例如dynamicTileAdjustRange=0.002），引擎会自动降低远处的分辨率，同时保证近处高清。
三、支持高德影像服务加载
使用场景：
用户可通过Mapmost接口直接加载申请的高德影像服务。适用于智慧城市、数字孪生园区等场景，开发者可基于高德地图底图叠加倾斜摄影模型、三维建筑或实时物联数据，快速构建高精度、多维度的大范围地理信息可视化应用。
高德影像服务叠加倾斜数据
性能优化效果
我们选用城市300平方公里分辨率3cm倾斜模型数据，对上述3DTiles自定义内存管理和智能分级渲染进行了性能上的实测：
测试环境：
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测试机器型号：拯救者R9000P
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处理器：AMD Ryzen7 5800H
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内存：32G
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显卡：NVIDA Geforce RTX 3070 Laptop 8GB
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网络：有线网
测试数据：
- 苏州工业园区300平方公里倾斜模型数据（分辨率3cm）
测试场景一：住宅密集区
测试总结：
该场景的复杂程度较高，瓦片数量较多、内存占用较大，Cesium引擎加载这一场景，需要等待16秒左右的时间，下限帧率也只有40FPS，达不到45FPS的流畅程度。与此相比，优化后的Mapmost：
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首屏瓦片加载等待时间 只需8秒即可加载完成，相比于CesiumJS的16秒，快了50%！
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帧数 最低达到了52FPS，相比于CesiumJS的40FPS，提高了30%！
测试场景二：商业密集区
测试总结：
该场景的复杂程度适中，瓦片数量不多，内存占用程度中规中矩，Cesium引擎加载这一场景，需要等待11秒左右的时间，下限帧率为42FPS。与此相比，优化后的Mapmost：
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首屏瓦片加载等待时间 只需8秒即可加载完成，相比于CesiumJS的11秒，快了37%！
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帧数 最低达到了48FPS，相比于CesiumJS的42FPS，提高了14%！
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