在上一章节中，我们讲解了MCP服务，并以Spring AI作为客户端和服务端进行示例说明。然而，当前市面上已经存在众多成熟的MCP客户端和服务端实现。那么，Spring AI在这些现有方案中的适配程度究竟如何？接下来，我们将深入探讨这一问题。

Spring AI客户端-第三方MCP

MCP市场

我们先看下目前流行的MCP服务都有哪些，当然我们不必去手动实现已有的服务端，现在有很多MCP市场，比如腾讯云、阿里都有这些市场，我们都来实验一下，在Spring AI客户端中的是否可以真正的使用起来。那么这里我们就以腾讯云为例开始演示。地址在这里：https://cloud.tencent.com/developer/mcp

腾讯位置服务 MCP Server

今天我们就举一个最常见的案例------地图服务，我们找到腾讯位置服务，然后根据他的文档快速的申请一下相关的秘钥信息等。

准备工作完成之后，我们开始接入，在配置文件中，我们引入必要的配置信息，如下：

properties 复制代码

spring.ai.mcp.client.sse.connections.server2.url=https://mcp.map.qq.com
spring.ai.mcp.client.sse.connections.server2.sse-endpoint=/sse?key=<申请的key>&format=0

OK。就这么简单，我们直接启动项目进行实时对话直接查看是否成功，效果如下：

新闻服务

除了常规使用SSE URL方式进行通信的MCP服务可以正常兼容外，在Studio模式下同样能够良好运行和适配。接下来，我们将以一个新闻服务的快速接入为示例进行演示。如图所示：

按照其配置说明添加在Spring AI项目的配置目录下。具体配置如下：

properties 复制代码

spring.ai.mcp.client.stdio.servers-configuration=classpath:mcp-servers.json

我们只需要将此文件内容换成官方的命令即可。随后我们正常启动项目，效果如下：

服务端常用的两种模式，这里全部正常。我们再看下第三方MCP客户端和Spring AI 服务端是否也可以正常兼容。

第三方MCP客户端-Spring AI 服务端

Claude Desktop

首先，我们要介绍的是当前最为流行的客户端工具之一 ------ Claude Desktop。该工具支持本地运行，用户只需在本地下载安装完成后，便可通过选择相应的配置文件，直接加载并对接Spring AI所提供的MCP服务，实现快速接入与调试。具体操作流程如下图所示：

文件内容如下所示：

json 复制代码

"spring-ai-mcp-weather": {
      "command": "java",
      "args": [
        "-Dspring.ai.mcp.server.stdio=true",
        "-Dspring.main.web-application-type=none",
        "-Dlogging.pattern.console=",
        "-Dmybatis-plus.global-config.banner=false",
        "-jar",
        "D:/project/spring-ai-courses/08-course-mcp/course-mcp-server/target/course-mcp-server-1.0-SNAPSHOT.jar"
      ]
    }

配置完成后，请注意需要重启应用，使刚才的设置生效。

我们这边的 Spring AI 服务无需单独运行，只需打好 JAR 包即可被加载使用。下面我们直接来做一个简单的测试：