Redisson与Spring Boot集成：从“搭讪”到“甜蜜同居”

2. 配置参数：给Redisson布置"房间"

在application.yml中配置Redis连接信息（单节点模式）：

yaml 复制代码

spring:  
  redis:  
    host: 127.0.0.1  
    port: 6379  
    password: your_password # 如果无密码则省略  
    database: 0  
    # Redisson专属配置（优先级高于spring.redis）  
    redisson:  
      config: |  
        singleServerConfig:  
          idleConnectionTimeout: 10000  
          connectTimeout: 10000  
          timeout: 3000  
          retryAttempts: 3  
          retryInterval: 1500  
          connectionPoolSize: 64  
          connectionMinimumIdleSize: 24  
          subscriptionConnectionPoolSize: 50

关键配置解析：

配置项	作用	默认值
`idleConnectionTimeout`	空闲连接超时时间（毫秒）	10000
`connectTimeout`	连接Redis服务器的超时时间	10000
`timeout`	操作超时时间（如锁获取）	3000
`retryAttempts`	命令失败重试次数	3
`connectionPoolSize`	最大连接池大小	64
`connectionMinimumIdleSize`	最小空闲连接数（避免突发流量卡顿）	24

3. 手动配置（可选）：自定义"装修风格"

若需要更复杂的配置（如集群模式），可通过Java Config实现：

java 复制代码

@Configuration  
public class RedissonConfig {  

    @Bean  
    public RedissonClient redissonClient(@Value("${spring.redis.host}") String host,  
                                        @Value("${spring.redis.port}") String port) {  
        Config config = new Config();  
        // 单节点模式  
        config.useSingleServer()  
              .setAddress("redis://" + host + ":" + port)  
              .setConnectionPoolSize(64)  
              .setConnectionMinimumIdleSize(10);  
        // 集群模式示例  
        // config.useClusterServers().addNodeAddress("redis://node1:6379", "redis://node2:6380");  
        return Redisson.create(config);  
    }  
}

二、配置详解：每个参数都是"生活小技巧"

1. 连接池优化

connectionPoolSize ：根据业务并发量调整，建议设置为 QPS * 平均响应时间（秒）。
connectionMinimumIdleSize：预热连接池，避免突发请求导致延迟。

2. 超时与重试

timeout：锁获取超时时间，不宜过长（防止线程堆积）。
retryAttempts：网络抖动时自动重试，但高并发场景建议设为0（快速失败）。

3. 模式选择

模式	适用场景	配置示例
单节点	开发环境或低并发生产环境	`useSingleServer()`
主从哨兵	高可用但非极端高并发	`useSentinelServers()`
集群模式	大数据量或超高并发场景	`useClusterServers()`

三、最佳实践：让Redisson成为你的"贤内助"

1. 配置管理：分环境隔离

开发环境：单节点，关闭密码，简化配置。
生产环境 ：使用哨兵或集群，通过spring.profiles.active切换：

yaml 复制代码

# application-prod.yml  
spring:  
  redis:  
    redisson:  
      config: |  
        sentinelServersConfig:  
          sentinelAddresses:  
            - "redis://sentinel1:26379"  
            - "redis://sentinel2:26380"  
          masterName: "myMaster"  
          password: "prod_password"

2. 连接池调优：避免"堵车"

计算公式 ：
复制代码
```
最大连接数 ≈ 最大并发线程数 × 平均每个请求占用Redis时间（秒）  
```
例如：500 QPS，每个请求耗时10ms → 500 * 0.01 = 5 → 设置connectionPoolSize: 10（预留缓冲）。

3. 异常处理：优雅应对"吵架"

捕获锁获取异常：

java 复制代码

try {  
    if (lock.tryLock(1, TimeUnit.SECONDS)) {  
        // 业务代码  
    } else {  
        log.warn("获取锁失败，稍后重试");  
    }  
} catch (InterruptedException e) {  
    Thread.currentThread().interrupt(); // 恢复中断状态  
} finally {  
    if (lock.isHeldByCurrentThread()) {  
        lock.unlock();  
    }  
}

4. 监控与健康检查

Spring Boot Actuator集成：

yaml 复制代码

management:  
  endpoints:  
    web:  
      exposure:  
        include: health  
  health:  
    redis:  
      enabled: true

访问/actuator/health可查看Redis连接状态。

四、避坑指南：别让锁成为"家庭矛盾"

配置未生效：
- 检查是否同时存在spring.redis和redisson.config，后者优先级更高。
连接泄露：
- 确保每次getLock()后都执行unlock()，推荐用try-with-resources（需实现AutoCloseable）。
NPE异常：
- 注入RedissonClient时添加@Autowired(required = false)，避免测试环境未配置Redis时启动失败。

五、终极实践：Redisson与Spring Boot的"幸福生活"

示例：分布式定时任务调度

java 复制代码

@Scheduled(cron = "0/10 * * * * ?")  
public void scheduledTask() {  
    RLock lock = redissonClient.getLock("scheduleLock");  
    try {  
        if (lock.tryLock(0, 30, TimeUnit.SECONDS)) {  
            // 保证同一时间只有一个实例执行任务  
            executeBusinessLogic();  
        }  
    } finally {  
        lock.unlock();  
    }  
}

效果：多个服务实例部署时，定时任务自动互斥执行。

总结：从"同居"到"默契配合"

通过Spring Boot的自动化配置，Redisson能快速融入你的项目。记住：

配置要"量体裁衣"：根据并发量和业务场景调整参数。
锁要"及时归还"：避免占用资源引发"家庭矛盾"。
监控要"随时待命"：用Actuator和日志守护你的分布式锁。

最后彩蛋 ：如果Redisson和Spring Boot吵架了，记得检查@Autowired有没有写错！😉