题目 描述
示例 输入
解题 思路
一开始觉得需要画个图找一下灵感，因为最难的是这个k次修改，修改要改在关键的地方才能使得最大曼哈顿距离更远，所以由于一直想不到k要在哪里改才能合适，导致这个题目卡了很久。
后面把思路换了一下：
我把N,W,S,E划分成了两个阵营在对抗，N与S对抗，W与E在对抗。
这样给定一个字符串，我永远能够计算出在字符串结尾部分此时的曼哈顿距离是多少，只需要求abs(N-S) + abs(W-E)就可以了。而所谓的修改，无非是把S转化为N或者N转化为S(以纵向为例)，使得优势阵营进一步扩大，最终导致曼哈顿距离的增长。而当劣势阵营已经没有值可以再转化时，如果k没有用完那就剩余的修改次数就丢掉；而如果k不够将所有的劣势阵营转化为优势方，就最多只能转换k次。
由此我们可以按题目给的s进行遍历，并充分利用k次转换，这样可以得到每一步的曼哈顿距离，如果超过记录的最大值就更新。遍历完之后的最大曼哈顿距离就是结果。
我愿意将此题称之为见风使舵！！！
代码
class` `Solution` `{`
`public:`
`int` `maxDistance(string s,` `int k)` `{`
`int N=0,S=0,W=0,E=0,Max_` `=` `0,Max_NS,Max_WE,Min_NS,Min_WE,add,tmp;`
`for(int i` `=` `0; i` `< s.size(); i++)`
`{`
`if(s[i]` `==` `'N') N++;`
`else` `if(s[i]` `==` `'S') S++;`
`else` `if(s[i]` `==` `'W') W++;`
`else E++;`
` Max_NS` `=` `max(N,S);`
` Min_NS` `=` `min(N,S);`
` Max_WE` `=` `max(W,E);`
` Min_WE` `=` `min(W,E);`
` add` `= k` `>` `(Min_WE` `+ Min_NS)` `?` `(Min_WE` `+ Min_NS)` `: k;`
` tmp` `=` `(Max_NS` `+ Max_WE` `+` `2` `* add` `-` `(Min_NS` `+ Min_WE));`
`if(tmp` `> Max_) Max_` `= tmp;`
`}`
`return Max_;`
`}`
`};`
`