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📖 目录
一、为什么开发ComfyUI插件?
ComfyUI如同乐高积木 ,基础节点是基础积木块,而插件就是你的定制化特殊积木。例如设计师常需快速切换提示词,手动操作如同反复拆装积木------而一个提示词选择器插件能一键切换,效率提升200%。
用户痛点 功能设计 插件开发 前端交互 后端逻辑 效率提升
案例:设计师预置"科幻风"、"水墨画"等提示词模板,避免重复输入。
二、开发环境搭建
1. 基础装备
- Python 3.10+:ComfyUI的血液系统
- Git:代码版本管理工具
- ComfyUI源码:开发基石
bash
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
2. 关键配置
修改extra_model_paths.yaml
实现模型共享,避免重复下载大文件:
yaml
base_path: "F:/你的WebUI目录/models"
checkpoints: "Stable-diffusion"
vae: "VAE"
3. 插件目录结构
custom_nodes/
└── your_plugin/
├── nodes.py # 节点核心逻辑
├── __init__.py # 插件入口
└── js/ # 前端组件
提示:使用VS Code的Python环境,安装Pylance插件可自动补全ComfyUI API。
三、第一个插件:提示词选择器
需求场景
用户需预置多组提示词(如"科幻飞船"、"水墨山水"),避免手动输入。
代码实现(nodes.py)
python
class PromptSelectorNode:
@classmethod
def INPUT_TYPES(cls):
return {
"required": {
"prompt_pairs": ("STRING", {
"multiline": True,
"default": '"科幻":"spaceship, futuristic",\n"水墨":"ink wash painting"'
}),
"selected_key": (["科幻", "水墨"],) # 动态选项
},
"hidden": {"node_id": "UNIQUE_ID"} # 用于前后端同步
}
FUNCTION = "process"
RETURN_TYPES = ("STRING",)
def process(self, prompt_pairs, selected_key):
# 解析键值对(示例)
pairs = dict(line.split(":") for line in prompt_pairs.split(","))
return (pairs.get(selected_key, ""),)
工作流演示
输入键值对 输出选中提示词 输入框 提示词选择器 文本编码器
选择"科幻"时输出
spaceship, futuristic
四、插件进阶:前后端交互
1. 动态更新下拉选项
通过hidden
字段传递node_id
实现实时同步:
python
# 前端js/widget.js
app.registerExtension({
nodeType: "PromptSelectorNode",
widget: {
update: function(node, inputName, value) {
if(inputName === "prompt_pairs") {
// 解析value并更新下拉选项
node.widgets[1].options = parsed_keys;
}
}
}
})
2. 数据验证
防止用户输入错误格式:
python
@classmethod
def VALIDATE_INPUTS(cls, selected_key):
if selected_key not in cls.current_keys:
return "无效选项"
return True
3. 前端事件监听
节点创建时自动初始化选项:
javascript
nodeType.prototype.onNodeCreated = function() {
const promptWidget = this.widgets.find(w => w.name === "prompt_pairs");
promptWidget.callback(promptWidget.value); // 触发初始解析
}
五、调试与测试
1. 日志调试
在节点代码中添加:
python
print(f"【插件调试】收到参数: {selected_key}")
2. 单元测试
python
def test_prompt_selector():
node = PromptSelectorNode()
result = node.process('"a":"1", "b":"2"', "a")
assert result[0] == "1", "测试失败!"
3. 热重载技巧
修改代码后按Ctrl+Shift+R
重载节点,无需重启服务。
六、发布与共享
1. 元数据注册(init.py)
python
NODE_CLASS_MAPPINGS = {"PromptSelector": PromptSelectorNode}
NODE_DISPLAY_NAME_MAPPINGS = {"PromptSelector": "提示词选择器"}
WEB_DIRECTORY = "./js"
2. 通过ComfyUI Manager分发
用户可通过命令安装:
bash
cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/yourname/your-plugin.git
3. 安装验证
在管理器界面搜索插件名称,点击安装并重启:
ComfyUI Manager Install Custom Nodes 搜索插件名 点击Install
七、实战案例:尺寸调整插件
解决痛点
传统尺寸修改需反复连接节点,本插件一键设置多种分辨率。
核心代码
python
class ResizeTool:
@classmethod
def INPUT_TYPES(cls):
return {
"required": {
"image": ("IMAGE",),
"preset": (["手机壁纸", "电脑桌面", "自定义"],)
},
"optional": {"custom_size": ("TUPLE", {"default": (1024,768)})}
}
FUNCTION = "resize"
CATEGORY = "图像工具"
def resize(self, image, preset, custom_size=None):
size_dict = {"手机壁纸":(1080,1920), "电脑桌面":(1920,1080)}
target_size = custom_size if preset=="自定义" else size_dict[preset]
resized_image = F.interpolate(image, size=target_size, mode='bilinear')
return (resized_image,)
算法原理
双线性插值公式:
output [ x , y ] = ∑ i , j input [ i , j ] ⋅ W ( i , j , x , y ) \text{output}[x,y] = \sum_{i,j} \text{input}[i,j] \cdot W(i,j,x,y) output[x,y]=i,j∑input[i,j]⋅W(i,j,x,y)
其中 W W W为双线性权重函数,实现平滑缩放。
八、避坑指南
-
动态选项同步
后端无法直接获取前端状态,需通过
node_id
传递 -
依赖管理陷阱
额外库需在
__init__.py
中检查:pythontry: import missing_lib except ImportError: print("请执行: pip install missing_lib")
-
前端样式冲突
使用唯一CSS类名前缀:
css.yourplugin-slider { /* 专用样式 */ }
-
版本兼容性
在README中明确适配版本:
ComfyUI版本 插件版本 v1.0+ v1.2
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