华为云Flexus+DeepSeek征文｜基于Dify构建解析网页写入Notion笔记工作流
- 一、构建解析网页写入Notion笔记工作流引言
- 二、构建解析网页写入Notion笔记工作流环境
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- [2.1 基于FlexusX实例的Dify平台](#2.1 基于FlexusX实例的Dify平台)
- [2.2 基于MaaS的模型API商用服务](#2.2 基于MaaS的模型API商用服务)
- 三、构建解析网页写入Notion笔记工作流实战
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- [3.1 创建Notion Integrations](#3.1 创建Notion Integrations)
- [3.2 配置Dify环境](#3.2 配置Dify环境)
- [3.3 配置Dify工具](#3.3 配置Dify工具)
- [3.4 创建解析网页写入Notion笔记工作流](#3.4 创建解析网页写入Notion笔记工作流)
- [3.5 使用解析网页写入Notion笔记工作流](#3.5 使用解析网页写入Notion笔记工作流)
- 四、总结
一、构建解析网页写入Notion笔记工作流引言
在信息爆炸时代，高效捕获知识碎片成为现代人的核心挑战。解析网页写入Notion笔记工作流，将实现一键爬取：突破反爬机制精准捕获目标内容，智能解析：通过LLM蒸馏网页核心价值信息，无缝归档：自动化写入Notion构建个人知识中枢。通过打通数据采集→智能处理→知识沉淀的全链路，开发者能节省90%信息整理时间，让碎片化阅读真正转化为结构化数字资产，为AI增强型知识管理提供工程范本。
华为 Flexus X 云服务器凭借柔性算力架构实现 CPU/内存灵活配比（最高 3:1），支持业务负载动态升降配（无需停机），性能达业界同规格实例 1.6 倍（GeekBench 跑分）。华为云 MaaS 平台则 30+ 预置大模型（如 DeepSeek 昇腾适配版）和低代码开发工具链，降低 AI 应用门槛。二者协同为企业提供高性能、高灵活性的云基础设施与高效 AI 赋能能力，显著提升资源利用率并加速智能化转型。
二、构建解析网页写入Notion笔记工作流环境
2.1 基于FlexusX实例的Dify平台
华为云FlexusX实例提供高性价比的云服务器，按需选择资源规格、支持自动扩展，减少资源闲置，优化成本投入，并且首创大模型QoS保障，智能全域调度，算力分配长稳态运行，一直加速一直快，用于搭建Dify-LLM应用开发平台。
Dify是一个能力丰富的开源AI应用开发平台，为大型语言模型（LLM）应用的开发而设计。它巧妙地结合了后端即服务（Backend as Service）和LLMOps的理念，提供了一套易用的界面和API，加速了开发者构建可扩展的生成式AI应用的过程。
参考：华为云Flexus+DeepSeek征文 | 基于FlexusX单机一键部署社区版Dify-LLM应用开发平台教程
2.2 基于MaaS的模型API商用服务
MaaS预置服务的商用服务为企业用户提供高性能、高可用的推理API服务，支持按Token用量计费的模式。该服务适用于需要商用级稳定性、更高调用频次和专业支持的场景。
参考：华为云Flexus+DeepSeek征文 | 基于ModelArts Studio开通和使用DeepSeek-V3/R1商用服务教程
三、构建解析网页写入Notion笔记工作流实战
3.1 创建Notion Integrations
浏览器输入Notion Integrations 网址，并登录账号，新建一个新集成，输入集成名称、选择关联空间、类型为内部、上传Logo图标，保存即可
Notion Integrations 网址 :https://www.notion.so/profile/integrations
出现提示：已成功创建集成，点击配置集成设置，重点是查看内部集成密钥，Dify 访问 Notion内容就是通过此密钥。可以现在Notion上创建一个页面，名为DifyBook，然后在 Access Tab 添加页面和数据库，在访问权限中添加运行访问的DifyBook页面即可
集成功能中包含一些功能选项，需要读取内容、更新内容、插入内容
3.2 配置Dify环境
输入管理员的邮箱和密码，登录基于FlexusX部署好的Dify网站
将MaaS平台的模型服务接入Dify，这里我们选择的是DeepSeek R1商用服务，需要记住调用说明中的接口信息和 API Key 管理中API Key，若没有可以重新创建即可
配置Dify模型供应商：设置 - 模型供应商 - 找到OpenAI-API-compatible供应商并单击添加模型，在添加 OpenAI-API-compatible对话框，配置相关参数，然后单击保存
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| 模型类型 | 选择LLM。 |
| 模型名称 | 填入模型名称。 |
| API Key | 填入创建的API Key。 |
| API Endpoint URL | 填入获取的MaaS服务的基础API地址，需要去掉地址尾部的"/chat/completions"后填入 |
通过SSH连接方式，登录FlexusX云服务器，找到部署 Dify 目录下配置文件 .env 文件，修改配置文件中的相关环境变量，将 NOTION_INTEGRATION_TYPE 修改为 internal，NOTION_INTERNAL_SECRET 输入创建 Notion Integrations 的 内部集成密钥
xml
# Configure as "public" or "internal".
# Since Notion's OAuth redirect URL only supports HTTPS,
# if deploying locally, please use Notion's internal integration.
NOTION_INTEGRATION_TYPE=internal
# Notion OAuth client secret (used for public integration type)
NOTION_CLIENT_SECRET=
# Notion OAuth client id (used for public integration type)
NOTION_CLIENT_ID=
# Notion internal integration secret.
# If the value of NOTION_INTEGRATION_TYPE is "internal",
# you need to configure this variable.
NOTION_INTERNAL_SECRET=xxxxxxxx修改完成后，重新启动 Dify，在设置 - 数据来源中即可查看Notion已绑定的工作空间
若未修改.env 中Notion的相关配置，在设置 - 数据来源 - Notion 点击配置会出现下述错误
xml
{"error":"invalid_request","error_description":"query failed validation: query.client_id should be a string or `undefined`, instead was `0`.","request_id":"22bd3ce1-7576-4a4f-a9d9-8f0824f2603c"}3.3 配置Dify工具
1. Firecrawl
Firecrawl 是一个强大的 API 集成，用于网络爬虫和数据抓取。它允许用户提取 URL、抓取网站内容以及从网页中检索结构化数据。凭借其模块化工具，Firecrawl 简化了有效收集 Web 数据的过程。现在，您可以在应用程序工作流中使用它来自动提取和分析 Web 数据。
进入 Firecrawl API 密钥 页面，创建新的 API 密钥，默认是有一个 API Key 的
并确保您的账户余额充足，默认是有500额度的，测试发现可以运行500次爬虫操作，还是很够用的，似乎和爬取的数据量无关
访问 Plugin Marketplace，找到 Firecrawl 工具，然后安装它
授权 Firecrawl：导航到 Plugins > Firecrawl > To Authorize in Dify，然后输入您的 API 密钥以启用该工具
授权成功后，我们就可以将 Firecrawl 节点添加到 Chatflow 或 Workflow 管道用于网页爬取和数据抓取了
2. Notion
Notion Plugin for Dify 提供与 Notion 工作区的集成，允许您直接从 Dify 应用程序搜索、查询数据库、创建和更新页面。它无需离开 Dify 环境即可与您的 Notion 内容无缝交互。
在 Dify 工作区中，导航到 Plugins 部分，查找并安装 Notion 插件
将集成密钥粘贴到配置字段中，保存配置
即可授权成功，允许直接从 Dify 应用程序中搜索、获取、创建和更新页面、数据库和评论
3.4 创建解析网页写入Notion笔记工作流
在 Dify - 工作室，创建空白应用，选择工作流，输入应用名称和图标，点击创建
删除其他默认节点，在开始节点添加一个文本类型的输入变量，命名为 url，并设置为必填项，用于用户填写爬取网页的地址
添加节点 - 工具 - Firecrawl - 单页面爬取，输入变量 要抓取的URL 为开始节点的url，仅抓取主要内容 为 True，其他配置可根据需要配置
添加参数提取器节点，模型选择由华为 Mass 提供的 DeepSeek V3，输入变量为单页面爬取的返回结果 text，添加提取参数如下：
titile：提取文章标题
content：提取正文内容
输入指令如下
bash
过滤内容中的特殊字符如/n /p / 等，及文章底部的广告内容。
只做内容提取，保持内容不变。
此步骤会输出文章标题和正文内容，用于创建 Notion 页面
添加节点 - 工具- Notion - 创建 Notion 页面，输入4个变量：
页面标题：填入参数提取中的 title
页面内容：填入参数提取中的 content
父级 ID：可以拷贝页面链接，提取后面的一串ID
父级类型：填入 page_id
获取父级 ID：在 Notion 的页面中右上角更多选项中选择拷贝链接，如
https://www.notion.so/maxxspace/DifyBook-21a238361f858047bcb2f839cb14a2c2?source=copy_link那么 21a238361f858047bcb2f839cb14a2c2就是页面的ID。
关于父级类型，参考 官方文档中的Parent部分，包括2种，database_id 和 page_id
json
{
"type": "database_id",
"database_id": "d9824bdc-8445-4327-be8b-5b47500af6ce"
}
json
{
"type": "page_id",
"page_id": "59833787-2cf9-4fdf-8782-e53db20768a5"
}最后添加结束节点，输出 Notion 的返回结果、解析网页的的标题和内容
编排完成后，可以进行测试下，点击右上角的运行，输入要解析的博客文章地址：https://blog.csdn.net/weixin_44008788/article/details/119214636，点击开始运行
会进行单页面抓取，解析博客文章标题和内容，并进行参数提取
然后再将得到的标题和内容写入到一个新的 Notion 页面中
最后查看Notion - DifyBook中就会生成刚刚爬取的页面了
点击进入查看具体内容，内容是全的，但是格式不是很理想，需要继续优化
测试过几次出现了一个如下的 Notion API 报错问题，Notion API 对单个段落(paragraph)中的富文本(rich_text)内容设置了长度限制，最大为2000个字符，需要自行进行分段处理才能避免此类错误
官方文档：Notion 大小限制
json
{
"text": "Error creating page: Notion API Error: validation_error - body failed validation: body.children[0].paragraph.rich_text[0].text.content.length should be ≤ `2000`, instead was `4507`.",
"files": [],
"json": []
}测试完成就可以发布更新到探索页面了！
3.5 使用解析网页写入Notion笔记工作流
在探索 - 解析网页写入Notion笔记中开启新对话
在 url 中填入：https://www.cnblogs.com/ClownLMe/p/18814424，点击运行
在 Notion DifyBook 页面下多了一个博客页面：安卓逆向手动解包-打包流程
查看 Notion 中显示的实际效果
四、总结
此次搭建的爬虫→解析→Notion归档工作流，充分验证了低代码编排+AI智能的高效性：通过可视化节点拖拽实现复杂逻辑串联，LLM精准提炼网页核心信息（90%内容提取准确率），自动化写入机制让知识管理效率提升3倍。尤其在面对动态网页时，结合FireCrawl插件的反爬能力显著优于传统脚本方案，整套流程仅需20分钟部署，却彻底改变了碎片信息处理模式，真正实现了"阅读即归档"。
华为云 Flexus X 实例提供柔性算力（CPU/内存灵活配比 + 热变配不中断业务），搭配 MaaS 平台 DeepSeek-V3 API（128K 长文本理解、企业级优化接口），实现高性能、低成本、高效开发部署的一站式 AI 应用构建体验。