今天终于到了企业AI开源落地三剑客的最后一个了，也是最重量级的一个：n8n。在Github上现在爆砍109K Star。其实这个工具早在2019年就有了，在2024年2月份的时候，也不到40K Star，知名度也有限。
但是最近一年间，尤其2024年5月份之后，Star开启了断崖式暴涨，并且在上个月把之前开源智能体的王者Dify也斩于马下。我个人感觉原因是：它的本质是主打工作流平台，但是增加了Agent模块之后，真正将这个平台推向了大众视野，大家本来想感受下这个平台的智能体功能如何，结果用着用着发现，他的功能太强大了，可以连接各种工具完成更强大的功能，所以生态一下就起来了。
说实话，我个人也是去年年底看一篇文章才知道的这个平台，当安装完后，还没开始正式用，开始研究他的基础功能，当打开其模块之后，就把它加入收藏了，因为他能做的事实在太多了，模块中支持的工具实在太丰富了，不愧被人称作为"瑞士军刀"，现在日常也一直在使用。
个人感觉，普通人开始使用或许不太适应，官方的使用文档也是英文的，对没有技术背景的新手而言不太友好；但如果你有技术背景，那这个工具相信绝对会发挥出特别大的价值，用了它，我感觉之前一些RPA工具和低代码平台也不过如此。话不多说，开启今天n8n的正式学习之旅。
安装启动安装非常简单，Docker命令即可（如果现在谁还不会Docker赶紧去学，也不难，现在大多数工具的安装都是Docker方式了），但默认是英文版本，官方不提供汉化和多语言。
bash
docker volume create n8n_data
docker run -it --rm --name n8n -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n docker.n8n.io/n8nio/n8n当然也可以npx方式安装，但个人还是推荐上面Docker方式安装。
npx n8n安装完成后，访问：http://localhost:5678 即可。但英文页面，对于大多数来说，使用起来很不方便，所以也可以安装社区汉化的中文版，功能上都是一样的。n8n汉化版：github.com/other-blows...
shell
# 拉取代码git clone https://github.com/other-blowsnow/n8n-i18n-chinesecd n8n-i18n-chinese# 只支持 1.86.1+以上使用该方法git checkout n8n@1.86.1# 运行docker-compose up安装后，默认端口这次是15678，所以访问：http://localhost:15678 。（因为我之前安装过了，直接进入登录页面，否则首次我记得应该是个用户的注册页面，具体记不清了）
最后说一下对于硬件的要求，安装n8n对硬件配置要求不高，官方要求是下面如图所示的配置。
但我个人感觉，内存最起码的8G（推荐16G），SSD硬盘肯定越大越好。
基本功能介绍n8n的核心功能就是之前一直强调的：工作流。页面也很清爽，没有那么多菜单需要探索。正常开源社区版已足够强大，基本可以满足个人和大多数中小企业日常需求，但如果你要求有SSO登录、监控统计、并发执行等功能，可以考虑下面付费的各种版本。
具体付费各版本区别可以参照官网：n8n.io/pricing/
接下来，详细给大家介绍n8n的基本功能都有哪些。
登录之后，页面如下图所示。
左侧区域
在左侧区域，我们可以有下面这几个菜单：
模版：可以看到社区中大家创建工作流的一些模版，覆盖了各类场景，拿来就可以直接用，可以大幅降低我们创建工作流的门槛。这个后面会具体讲如何使用。
变量：这个菜单开源版是不可以使用的，需要升级到企业版才可以。变量主要是用于存储和访问跨工作流的数据，类似于系统全局变量的感觉，在工作流中是不可以修改其值的。、
Insights：主要是监控工作流的一些执行情况。开源版不可用，需升级。
帮助：主要是一些课程和帮助文档等。
updates：这个就没啥多说的了，告诉你n8n版本信息，例如我现在的版本是1.93.0，它会告诉你当前还有几个最新版本，提示你更新。所以从下图也能看出来，他一个月发布了四个新版本，就足以看出来社区多么活跃。
个人设置：最下方，点击个人信息会弹出来【设置】和【注销】的菜单，其中设置中可以对个人和n8n的一些基本信息进行设置。
其中大多数都需要升级才可用，例如【外部密钥】、【环境】、【SSO】、【日志流】等。
还有些需要自己安装，例如【社区节点】这个菜单，这个菜单特别重要，可以使用社区节点增强工作流，但需自己搜索和安装，来丰富你的n8n可以选择的工具（节点）。
例如我之前安装了一个社区节点【n8n-nodes-evolution-api】。
然后后续你在创建工作流使用时，就可以添加这个工具了。（官方定义创建工作流时选择的叫节点，我把它称之为工具感觉更贴切些，所以后面提到的无论节点也好，工具也好，都是指一个东西）
所以从这里就可以看出来，n8n的扩展性非常强，除了它内置的一些工具可以选择外，你可以通过【社区节点】这个菜单去拓展，原则上你可以有1000多个工具可以使用。这个菜单相信大家以后会很常用。
其他的还有一个菜单可能会用到，就是【n8n API】，你可以创建一个API Key，后续如果有需求想写代码调用n8n工作流时可以用到。
核心区域
上面把左侧菜单介绍完了，然后介绍下n8n的核心区域。在核心区域中，主要是可以创建和查看工作流的使用状况等，都是跟工作流相关的一些功能。但是这里重要介绍一个，【凭证】。
凭证：凭证中，所存储的是一些密钥信息。例如你的工作流中可能需要用到连接mysql数据库这个工具，连接mysql时我们都知道，肯定需要配置地址、端口、用户名和密码等连接信息，所以这些信息就会存储在凭证中。而n8n中创建的工作流，同样支持导出和导入功能，但是导出时，并不会把你的凭证给导出去，这点大家可以放心。别人导入你导出的工作流时，用到mysql节点的凭证信息，需要在他的n8n中再次重新配置。
以上就介绍完了n8n的基本功能了，相信大家对这个工具也有了一定的了解。下面我们通过3个实战案例，来了解下n8n工作流如何创建和使用。
实战1：连接MCP，创建智能体上来我们就先来个王炸的，谁叫n8n近一年那么炸裂是因为集成了AI（智能体）模块，那咱们就再结合最近爆火的MCP来玩一下。第一步：在第一步，我们添加【在聊天消息时】触发工作流。
然后我们在这个节点什么都不用设置，单击最上方【返回画布】即可。如果后续想设置，双击工作流节点，即可进入该节点的详细设置。
第二步：第二步中，我们添加【人工智能】节点下的【AI Agent】工具。
同样，我们也什么都不进行设置，直接返回画布，发现多了一个【AI Agent】工具，但这个节点中有三个地方需要设置，分别是【Chat Model】、【Memory】和【Tool】。
第三步：我们先添加【Chat Model】，其实这里就是配置一个模型即可。我这里添加的是DeepSeek，配置时，需要添加DeepSeek模型的API Key（之前讲了太多如何详细配置DeepSeek模型的方法，大家可以去翻之前的Dify的使用上这篇公众号去查看如何配置，这里不过多介绍了），然后完成DeepSeek凭证的添加，这里模型选择是DeepSeek的Chat模型，大家选择Reasoner推理模型也可以哈。
第四步：我们先添加【Memory】节点。很多人可能不知道这个节点是干嘛的，这里简单介绍下。Memory这里主要用来存储上下文等信息，否则多轮会话时太长了你存哪。这里为了方便，我们选择n8n默认自带的【Simple Memroy】数据库，默认的配置即可。当然，你也可以选择用Mongo、Postgres或Redis等数据库进行存储。
第五步：也是最后一步了，我们需要添加工具了，因为我们要整合MCP，所以选择MCP工具即可。
这里我们需要对MCP进行设置，主要是添加【SSE Endpoint】、【Authentication】选择None、【Tools to Include】选择All。然后可以单步测试下这个节点，我们选择【测试步骤】，可以看到选择我之前配置的MCP工具【gmail_send_email】就算配置MCP成功了。
到这里，我们就全部配置完成了。我们可以右上角保存一下，左上角给这个工作流改个名字（我改成了Chatbot-2），然后就进行测试。
这里我问他【告诉我什么是大模型】，他只调用了两个节点，一个是大模型节点，用于回答问题；一个是存储节点，用来存储提问的问题和大模型回答的结果。这里并没有场景说，需要调用MCP工具去做什么，所以完全正确。
然后我继续追问，【给【XXXXXX@qq.com】发送邮件，邮件主题是【test】，邮件内容的是上面大模型的回答】。这里可以看到，调用了MCP工具中的发送邮件这个工具，给我的QQ邮箱发了邮件。
发件人是我MCP中的Google邮箱的地址。
大家可能有疑问，为什么这次这三个节点都调用了呢。这里有点偏Agent+MCP的基础，简单解释下，Memory还是存储聊天的内容，而这次调用Chat Model节点是用来选择调用MCP工具用的，而最后的MCP工具节点，就是干活来发送邮件。到这里，用n8n，连接MCP，创建智能体的Demo就讲完了。结束，撒花🎉🎉🎉！！！
实战2：连接MySql数据这次，我们来创建一个传统的工作流，连接Mysql数据库。经过上一个实战，我们都知道如何创建和配置工作流了，也知道了如何在单个节点上进行单步调试，所以这一次，就不一步步带着大家创建了。创建完如图所示：
简单说明下，这里我们的触发节点是单击时触发，然后连接mysql节点，对某个数据库表进行查询，最后将查询内容，连接一个导出txt文本的节点，对查询结果进行txt文件导出。其中这里主要的就是对MySQL数据库进行配置，配置成功后，配置信息会保存在凭证中。
而在最后一个Export txt节点中，把要导出的字段配置进去即可。
这个实验很基础了，大家自己做完要是有问题，可以留言给我。
实战3：模版的使用这个实战，我们不是从0去创建一个工作流，而是使用模版创建一个。我们点解【模版】菜单，打开模版的网站，发现里面有2669个模版，是不是很多。我们就选择主页推荐的第一个【Creating an API endpoint】模版进行实战。
进去这个模版的详情页，我们点击【Use for free】，然后在弹出的页面，我们点击【Copy template to Clipboard（JSON）】。
然后回到我们自己的n8n中，新建的工作流中，直接Ctrl + V粘贴即可。使用模版就这么简单。想用谁，复制+粘贴大法。
这个工作流具体怎么用，大家具体看英文说明即可，我给大家测试下。我们点击【测试工作流】，会发现他正处于一个等待触发的状态（因为开始节点是Webhook嘛），并且有提示说：Waiting for you to call the Test URL。
我们打开一个新的浏览器tab页，输入【http://localhost:15678/webhook-test/6f7b288e-1efe-4504-a6fd-660931327269?first_name=bob&last_name=dylan】，
然后网页中即可返回下图信息就算成功了。
最后我们再次返回n8n页面，可以看到各节点都被正确地执行了。
到这里，这个实验就做完了。结束，撒花🎉🎉🎉！！！
其他：导出 & 导入这个之前就提到过，你创建的工作流，页可以通过导出+导入的方式给别人使用，并且凭证不会跟着导出，所以很方便安全。
其他：有哪些默认的工具最后给大家看一下，n8n默认的工具都提供了哪些，最后可以应用到哪些场景，我的企业或个人有没有必要上n8n。（要是基本节点不满足，用我上面说的【社区节点】这个菜单自行进行扩展）。
1、触发方式多样化，上面已经给大家展示了，可以通过聊天触发、通过点击触发、也可以通过webhook方式触发，当然也可以添加Cron定时触发进行调度，还有很多，请大家自行探索。
2、基础的低代码常用工作流节点，例如If、Switch、Merge、Wait、Filter、Loop、Http Request（有这个工具难道还不够吗，万能的HTTP工具啊）等。这个大家都之前玩过Dify了，应该都很熟悉了。
3、连接开发中常用的各类中间件工具类节点，例如各种数据库、消息队列、FTP、Jenkins、Kibana等，甚至AWS和Azure云平台的很多节点都支持连接，实在太多了，不想举例了，这是我最喜欢的n8n这个工具最重要的原因之一。
4、另一个我喜欢n8n的原因之一，它可以连接的三方平台实在太多了，只要你能想到，他就有。例如Teams、Slack、Facebook、HuggingFace、Line、Feishu、Wechat等都支持。（因为每个版本默认工具不一样，类似Feishu和Wechat这种节点需要去【社区节点】中自行安装，谁叫毕竟是国产呢，没办法）。
所以介绍到这，能不能感受到n8n这个工具平台的强大之处和无所不能，是不是无愧被称作"瑞士军刀"。我不信企业内部没有能用到的场景，所以n8n如今可以得到那么多star数，一定有原因的。
到这里，n8n的基本使用就介绍完了，通过这篇文章，相信大家了解了n8n的基本功能和感受到了他强大的扩展性，里面的实战部分，大家有时间回去一定要自己做一下，感受下n8n这个平台，相信你一定会使用后停不下来。有人说，他跟jenkins比咋样，其实各有各的使用场景，有些场景下用谁都可以，这里也不详细说明了，可以单独问我。
最后说一下，本篇文章主要介绍的是n8n开源的社区版本，所以功能都是免费的，其他的各类付费版本提供了更强大更安全更完善的功能，所以很多企业真的从开源版本转为了付费版本，关于各类付费版本的介绍，大家可以去网上找资料，我就无力提供了。最后真心希望大家能把n8n玩出花来，助力个人和企业的发展。
最后到此为止，企业AI落地开源三剑客Dify、RAGFlow、n8n的基本使用全部完结，感谢大家的支持，撒花🎉🎉🎉！！！
原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/Pm0S-090GzN__HijNPnDkg