OneUptime 推出了 MCP Server，实现 AI 原生可观测性，通过自然语言与 AI 助手交互，简化运维流程。它支持监控告警、事件管理、日志分析和团队项目管理等功能，并提供智能事件响应和主动监控设置等用例。
译自：Introducing OneUptime MCP Server: Bringing AI-Native Observability to Your Workflow
作者：[no-author]
可观测性的未来不仅仅是仪表盘和警报------而是关于会话式运维 。今天，我们很高兴推出 OneUptime MCP Server，这是一个生产就绪的 Model Context Protocol 实现，它将 AI 原生的可观测性带入您的开发工作流程。
什么是模型上下文协议？
模型上下文协议 (MCP) 是一种开放标准，使 AI 助手能够安全地连接到外部系统和服务。可以将其视为 AI 模型和现实世界工具之间的桥梁------允许 AI 助手代表您执行操作、查询数据和自动化复杂的工作流程。
有了 MCP，您无需将错误日志复制粘贴到 ChatGPT 中或手动创建事件报告，只需让您的 AI 助手：
- "检查我们的生产 API 监控器的状态"
- "为数据库中断创建一个严重事件"
- "显示我过去一小时的错误日志"
为什么 OneUptime + MCP = 游戏规则改变者
作为开源可观测性平台 ，OneUptime 与 MCP 的集成代表着向AI 优先运维的根本转变：
🤖 自然语言运维
用简单的对话代替复杂的 CLI 命令和仪表板导航：
vbnet
Human: "Are there any incidents in our production project right now?"
AI: Let me check your OneUptime incidents...
[Queries OneUptime via MCP]
I found 2 open incidents in your production project:
- Critical: Database connection timeout (started 15 minutes ago)
- Warning: High memory usage on web servers (started 2 hours ago)
Would you like me to get more details or take any actions?🌊 工作流程自动化
通过自然对话将多个操作链接在一起：
vbnet
Human: "Something's wrong with our checkout service"
AI: I
1. Check monitors for the checkout service
2. Look for recent incidents
3. Query error logs from the last 30 minutes
4. Create an incident if needed
[Executes multiple MCP calls]
I found elevated error rates and created incident #INC-2024-001
"Checkout Service Degradation" with high severity. The incident
has been assigned to the on-call engineer.全面的 OneUptime 集成
MCP 服务器通过 AI 对话提供对 OneUptime 功能的完全访问：
📊 监控与告警
- 监控管理：跨所有类型创建、更新和查询监控器
- 告警操作：确认、解决和升级告警
- 状态检查：服务和基础设施的实时状态
- 探针管理：配置和监控全球探针位置
diff
AI Tools Available:
- oneuptime_create_monitor
- oneuptime_list_onitors
- oneuptime_get_monitor
- oneuptime_update_monitor
- oneuptime_delete_monitor
- oneuptime_count_monitors🚨 事件管理
- 事件生命周期：创建、更新和解决事件
- 团队协作：分配事件和管理升级
- 沟通：添加注释、更新和状态更改
- 事后分析：记录解决方案和经验教训
vbnet
Example Conversation:
Human: "Create a critical incident for our API being down"
AI: I
[Creates incident via MCP]
✅ Created incident INC-2024-001 "API Service Outage"
- Severity: Critical
- Status: Created
- Assigned to: On-call team
- Created: 2024-07-01 14:30 UTC
The incident has been automatically escalated to your on-call policy.📈 日志分析与指标
- 日志查询：使用自然语言搜索和过滤日志
- 指标分析：查询性能数据和趋势
- 追踪调查：分析分布式追踪和跨度
- 错误调查：深入研究异常和错误
vbnet
Human: "Show me all error logs from the checkout service in the last hour"
AI: [Queries logs via MCP]
Found 47 error logs from checkout service in the last hour:
Top errors:
- Database timeout (23 occurrences)
- Payment gateway 503 (12 occurrences)
- Redis connection failed (8 occurrences)
- Session validation error (4 occurrences)
Would you like me to create an incident or investigate any specific error?👥 团队与项目管理
- 用户管理：添加、更新和管理团队成员
- 权限控制：配置角色和访问级别
- 项目组织：管理多个项目和环境
- 值班安排：更新计划和处理覆盖
真实世界的用例
1. 智能事件响应
markdown
Human: "Our customers are reporting the website is slow"
AI: Let me investigate this issue for you:
1. Checking website monitors... ✅
- Response time: 2.3s (normal: 0.8s)
- Availability: 98.2% (down 1.8%)
2. Looking for related incidents... ✅
- Found 1 similar incident from last month
3. Querying recent logs... ✅
- High database query times detected
- Memory usage at 89% on web servers
4. Creating incident... ✅
- Created INC-2024-002 "Website Performance Degradation"
- Assigned to platform team
- Added investigation findings
Recommended actions:
- Scale web servers
- Investigate database performance
- Monitor response times closely2. 主动监控设置
vbnet
Human: "We're launching a new microservice called 'user-auth' at https://api.example.com/auth/health. Can you set up monitoring for it?"
AI: I
1. Creating health check monitor... ✅
2. Setting up performance monitoring... ✅
3. Configuring error rate alerts... ✅
4. Adding to production status page... ✅
Your user-auth service is now fully monitored with:
- Health endpoint checks every 30 seconds
- Response time alerts if > 2 seconds
- Error rate alerts if > 5%
- Automatic incident creation for failures
The service is also visible on your public status page.3. 运维报告
markdown
Human: "Give me a summary of our infrastructure health this week"
AI: Here's your infrastructure health summary for this week:
📊 **Monitors**: 47 active (2 new this week)
- Uptime: 99.8% average
- Response time: 0.7s average
- 3 brief outages (total: 14 minutes)
🚨 **Incidents**: 8 total (5 resolved, 3 ongoing)
- Critical: 1 (database issue - resolved)
- High: 2 (API rate limiting - ongoing)
- Medium: 5 (minor performance issues)
📈 **Performance Trends**:
- Database queries 15% slower than last week
- Error rates down 8% overall
- Memory usage increased 12%
🔧 **Recommendations**:
- Consider database optimization
- Monitor memory usage trends
- Review API rate limiting strategy快速开始
安装
bash
git clone https://github.com/oneuptime/oneuptime
cd oneuptime/MCP
npm install
cp .env.example .env
npm run build
npm start配置
ini
ONEUPTIME_API_KEY=your_api_key_here
ONEUPTIME_URL=https://oneuptime.com 与 AI 助手集成
MCP 服务器与任何 MCP 兼容的 AI 助手一起使用：
json
{
"mcpServers": {
"oneuptime": {
"command": "oneuptime-mcp",
"env": {
"ONEUPTIME_API_KEY": "oneuptime-api-key",
"ONEUPTIME_URL": "https://oneuptime.com"
}
}
}
}AI 驱动的运维的未来
OneUptime MCP 服务器不仅仅代表集成，它还是 AI 原生运维的愿景，其中：
🗣️ 自然语言是界面
不再需要记住 CLI 命令或浏览复杂的仪表板。描述你想要什么，AI 会处理实现。
🤝 AI 成为你的运维伙伴
AI 助手成为知识渊博的团队成员，他们可以调查问题、采取行动并从你的运维模式中学习。
⚡ 运维变得会话化
复杂的操作工作流程变得像与知识渊博的同事进行对话一样简单。
🔄 持续学习
AI 助手可以从运维模式中学习，建议优化，并主动识别潜在问题。
开源创新
与 OneUptime 构建的所有产品一样，MCP 服务器是完全开源的：
- 完整源代码可在我们的 GitHub 存储库中找到
- Apache 2.0 许可证，具有最大的灵活性
- 欢迎并鼓励社区贡献
- 透明开发，带有公共路线图
这种开放的方法能够实现：
- 社区扩展，用于专门的用例
- 自定义实现，用于特定环境
- 集成示例，用于其他可观测性工具
- 来自社区的协作改进
接下来是什么？
OneUptime MCP 服务器仅仅是个开始。我们正在积极努力：
增强的 AI 功能
- 跨多个数据源的智能事件关联
- 基于模式识别的预测性告警
- 常见问题的自动化修复
- 基于上下文和紧急程度的智能升级
扩展的集成
- 对各种 AI 助手的多平台支持
- 用于实时更新的 Webhook 集成
- 自定义工具开发框架
- 用于社区扩展的插件生态系统
高级工作流程
- 具有审批工作流程的多步骤操作
- 用于复杂自动化的条件逻辑
- 与其他工具的跨平台协调
- 所有 AI 驱动操作的审计跟踪
加入 AI 原生运维革命
OneUptime MCP 服务器现已上市，可供生产使用。无论你是管理少量服务还是复杂的微服务架构，AI 驱动的运维都可以改变你的团队的工作方式。
立即开始：
- 从我们的 GitHub 存储库**下载 MCP 服务器**
- 使用你的 OneUptime API 密钥配置你的环境
- 使用 MCP 协议连接你的 AI 助手
- 开始与你的可观测性基础设施对话
运维的未来是会话式的、智能的且开源的。借助 OneUptime 的 MCP 服务器，这个未来现在触手可及。
准备好使用 AI 改造你的运维了吗？查看我们的 MCP 服务器文档 并加入我们的社区 分享你的经验。