OneUptime MCP服务器：AI原生可观测性融入你的工作流程

rocksun2025-07-04 9:27

OneUptime 推出了 MCP Server，实现 AI 原生可观测性，通过自然语言与 AI 助手交互，简化运维流程。它支持监控告警、事件管理、日志分析和团队项目管理等功能，并提供智能事件响应和主动监控设置等用例。

译自：Introducing OneUptime MCP Server: Bringing AI-Native Observability to Your Workflow

作者：[no-author]

可观测性的未来不仅仅是仪表盘和警报------而是关于会话式运维 。今天，我们很高兴推出 OneUptime MCP Server，这是一个生产就绪的 Model Context Protocol 实现，它将 AI 原生的可观测性带入您的开发工作流程。

什么是模型上下文协议？

模型上下文协议 (MCP) 是一种开放标准，使 AI 助手能够安全地连接到外部系统和服务。可以将其视为 AI 模型和现实世界工具之间的桥梁------允许 AI 助手代表您执行操作、查询数据和自动化复杂的工作流程。

有了 MCP，您无需将错误日志复制粘贴到 ChatGPT 中或手动创建事件报告，只需让您的 AI 助手：

  • "检查我们的生产 API 监控器的状态"
  • "为数据库中断创建一个严重事件"
  • "显示我过去一小时的错误日志"

为什么 OneUptime + MCP = 游戏规则改变者

作为开源可观测性平台 ，OneUptime 与 MCP 的集成代表着向AI 优先运维的根本转变：

🤖 自然语言运维

用简单的对话代替复杂的 CLI 命令和仪表板导航：

vbnet 复制代码 
Human: "Are there any incidents in our production project right now?"

AI: Let me check your OneUptime incidents...
[Queries OneUptime via MCP]
I found 2 open incidents in your production project:
- Critical: Database connection timeout (started 15 minutes ago)
- Warning: High memory usage on web servers (started 2 hours ago)

Would you like me to get more details or take any actions?

🌊 工作流程自动化

通过自然对话将多个操作链接在一起：

vbnet 复制代码 
Human: "Something's wrong with our checkout service"

AI: I
1. Check monitors for the checkout service
2. Look for recent incidents
3. Query error logs from the last 30 minutes
4. Create an incident if needed

[Executes multiple MCP calls]

I found elevated error rates and created incident #INC-2024-001 
"Checkout Service Degradation" with high severity. The incident 
has been assigned to the on-call engineer.

全面的 OneUptime 集成

MCP 服务器通过 AI 对话提供对 OneUptime 功能的完全访问：

📊 监控与告警

  • 监控管理：跨所有类型创建、更新和查询监控器
  • 告警操作：确认、解决和升级告警
  • 状态检查：服务和基础设施的实时状态
  • 探针管理：配置和监控全球探针位置
diff 复制代码 
AI Tools Available:
- oneuptime_create_monitor
- oneuptime_list_onitors  
- oneuptime_get_monitor
- oneuptime_update_monitor
- oneuptime_delete_monitor
- oneuptime_count_monitors

🚨 事件管理

  • 事件生命周期：创建、更新和解决事件
  • 团队协作：分配事件和管理升级
  • 沟通：添加注释、更新和状态更改
  • 事后分析：记录解决方案和经验教训
vbnet 复制代码 
Example Conversation:
Human: "Create a critical incident for our API being down"

AI: I

[Creates incident via MCP]

✅ Created incident INC-2024-001 "API Service Outage"
- Severity: Critical
- Status: Created
- Assigned to: On-call team
- Created: 2024-07-01 14:30 UTC

The incident has been automatically escalated to your on-call policy.

📈 日志分析与指标

  • 日志查询：使用自然语言搜索和过滤日志
  • 指标分析：查询性能数据和趋势
  • 追踪调查：分析分布式追踪和跨度
  • 错误调查：深入研究异常和错误
vbnet 复制代码 
Human: "Show me all error logs from the checkout service in the last hour"

AI: [Queries logs via MCP]
Found 47 error logs from checkout service in the last hour:

Top errors:
- Database timeout (23 occurrences)
- Payment gateway 503 (12 occurrences)  
- Redis connection failed (8 occurrences)
- Session validation error (4 occurrences)

Would you like me to create an incident or investigate any specific error?

👥 团队与项目管理

  • 用户管理：添加、更新和管理团队成员
  • 权限控制：配置角色和访问级别
  • 项目组织：管理多个项目和环境
  • 值班安排：更新计划和处理覆盖

真实世界的用例

1. 智能事件响应

markdown 复制代码 
Human: "Our customers are reporting the website is slow"

AI: Let me investigate this issue for you:

1. Checking website monitors... ✅
   - Response time: 2.3s (normal: 0.8s)
   - Availability: 98.2% (down 1.8%)

2. Looking for related incidents... ✅
   - Found 1 similar incident from last month

3. Querying recent logs... ✅
   - High database query times detected
   - Memory usage at 89% on web servers

4. Creating incident... ✅
   - Created INC-2024-002 "Website Performance Degradation"
   - Assigned to platform team
   - Added investigation findings

Recommended actions:
- Scale web servers
- Investigate database performance
- Monitor response times closely

2. 主动监控设置

vbnet 复制代码 
Human: "We're launching a new microservice called 'user-auth' at https://api.example.com/auth/health. Can you set up monitoring for it?"

AI: I

1. Creating health check monitor... ✅
2. Setting up performance monitoring... ✅
3. Configuring error rate alerts... ✅
4. Adding to production status page... ✅

Your user-auth service is now fully monitored with:
- Health endpoint checks every 30 seconds
- Response time alerts if > 2 seconds
- Error rate alerts if > 5%
- Automatic incident creation for failures

The service is also visible on your public status page.

3. 运维报告

markdown 复制代码 
Human: "Give me a summary of our infrastructure health this week"

AI: Here's your infrastructure health summary for this week:

📊 **Monitors**: 47 active (2 new this week)
- Uptime: 99.8% average
- Response time: 0.7s average
- 3 brief outages (total: 14 minutes)

🚨 **Incidents**: 8 total (5 resolved, 3 ongoing)
- Critical: 1 (database issue - resolved)
- High: 2 (API rate limiting - ongoing)
- Medium: 5 (minor performance issues)

📈 **Performance Trends**:
- Database queries 15% slower than last week
- Error rates down 8% overall
- Memory usage increased 12%

🔧 **Recommendations**:
- Consider database optimization
- Monitor memory usage trends
- Review API rate limiting strategy

快速开始

安装

bash 复制代码 
git clone https://github.com/oneuptime/oneuptime
cd oneuptime/MCP


npm install


cp .env.example .env



npm run build
npm start

配置

ini 复制代码 
ONEUPTIME_API_KEY=your_api_key_here
ONEUPTIME_URL=https://oneuptime.com

与 AI 助手集成

MCP 服务器与任何 MCP 兼容的 AI 助手一起使用：

json 复制代码 
{
  "mcpServers": {
    "oneuptime": {
        "command": "oneuptime-mcp",
        "env": {
          "ONEUPTIME_API_KEY": "oneuptime-api-key",
          "ONEUPTIME_URL": "https://oneuptime.com"  
        }
    }
  }
}

AI 驱动的运维的未来

OneUptime MCP 服务器不仅仅代表集成，它还是 AI 原生运维的愿景，其中：

🗣️ 自然语言是界面

不再需要记住 CLI 命令或浏览复杂的仪表板。描述你想要什么，AI 会处理实现。

🤝 AI 成为你的运维伙伴

AI 助手成为知识渊博的团队成员，他们可以调查问题、采取行动并从你的运维模式中学习。

⚡ 运维变得会话化

复杂的操作工作流程变得像与知识渊博的同事进行对话一样简单。

🔄 持续学习

AI 助手可以从运维模式中学习，建议优化，并主动识别潜在问题。

开源创新

与 OneUptime 构建的所有产品一样，MCP 服务器是完全开源的：

  • 完整源代码可在我们的 GitHub 存储库中找到
  • Apache 2.0 许可证，具有最大的灵活性
  • 欢迎并鼓励社区贡献
  • 透明开发，带有公共路线图

这种开放的方法能够实现：

  • 社区扩展，用于专门的用例
  • 自定义实现，用于特定环境
  • 集成示例，用于其他可观测性工具
  • 来自社区的协作改进

接下来是什么？

OneUptime MCP 服务器仅仅是个开始。我们正在积极努力：

增强的 AI 功能

  • 跨多个数据源的智能事件关联
  • 基于模式识别的预测性告警
  • 常见问题的自动化修复
  • 基于上下文和紧急程度的智能升级

扩展的集成

  • 对各种 AI 助手的多平台支持
  • 用于实时更新的 Webhook 集成
  • 自定义工具开发框架
  • 用于社区扩展的插件生态系统

高级工作流程

  • 具有审批工作流程的多步骤操作
  • 用于复杂自动化的条件逻辑
  • 与其他工具的跨平台协调
  • 所有 AI 驱动操作的审计跟踪

加入 AI 原生运维革命

OneUptime MCP 服务器现已上市，可供生产使用。无论你是管理少量服务还是复杂的微服务架构，AI 驱动的运维都可以改变你的团队的工作方式。

立即开始：

  1. 从我们的 GitHub 存储库**下载 MCP 服务器**
  2. 使用你的 OneUptime API 密钥配置你的环境
  3. 使用 MCP 协议连接你的 AI 助手
  4. 开始与你的可观测性基础设施对话

运维的未来是会话式的、智能的且开源的。借助 OneUptime 的 MCP 服务器，这个未来现在触手可及。

准备好使用 AI 改造你的运维了吗？查看我们的 MCP 服务器文档 并加入我们的社区 分享你的经验。

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