R语言开发记录,一

1.清理环境

复制代码
rm(list = ls())
gc()

rm(list = ls())
作用 :删除当前 R 工作环境中所有的对象(变量、函数、数据框等)。
解释

ls():列出当前环境中所有对象的名字。

list = ls():将这些名字作为一个列表传给 rm() 函数。

rm():移除这些对象。

效果:相当于"清空内存",让工作空间恢复到干净状态。

gc()
作用 :手动触发垃圾回收(garbage collection)。
效果

释放 R 不再使用的内存空间;

在处理大数据后运行 gc() 可以帮助释放内存资源;

虽然 R 会自动进行垃圾回收,但有时手动调用有助于优化性能或查看内存使用情况。

2.<- 符号的作用

R 语言中用于赋值

<-= 的区别(在 R 中)

操作符 是否推荐 使用场景说明
<- ✅ 推荐 主要用于变量赋值,更符合 R 的风格
= ✅ 可用 多用于函数参数赋值,也可用于变量赋值

小技巧

  • 在 RStudio 中,可以用快捷键 Alt + - (Windows)或 Option + - (Mac)快速输入 <-
  • <- 是 R 社区的标准写法,许多 R 包、CRAN 文档和《R 语言定义》都推荐使用它

3.%>%符号的作用

R 语言中 magrittr 包提供的"管道操作符" ,它被广泛用于数据处理流程中,尤其是在 dplyrtidyr 等 tidyverse 包中。

中文解释:管道操作符 %>%

💡 类比理解:

你可以把 %>% 想象成英文中的 "然后(then) " 或中文里的 "接着做......"。

它把左边的结果 自动传给右边函数的第一个参数,从而让代码更清晰易读。

原始写法(嵌套函数):

result <- summary(mean(filter(data, age > 20)))

这种写法很难一眼看出执行顺序。

使用 %>% 改写:

library(dplyr) result <- data %>%

filter(age > 20) %>%

mean() %>%

summary()

这段代码的意思是:

  1. data 开始;
  2. 然后过滤出 age > 20 的数据;
  3. 接着计算平均值;
  4. 最后输出统计摘要。

是不是更容易读懂了?

小技巧:%>%. 占位符配合使用

如果你想把数据传到不是第一个参数的位置,可以用 . 明确指定位置:

"Hello" %>% paste(., "World") # 输出 "Hello World"

4.设置当前工作目录

script_path <- normalizePath(dirname(rstudioapi::getActiveDocumentContext()$path))

  • rstudioapi::getActiveDocumentContext()

    • 获取当前在 RStudio 中打开的文档(即正在运行的脚本)的信息。
    • 返回的内容中包含文件路径 $path
  • dirname(...)

    • 提取该脚本文件所在的文件夹路径(去掉文件名部分)。
  • normalizePath(...)

    • 将相对路径转换为绝对路径
    • 并统一格式(如去除多余的 ... 等)。
  • 整体作用:

    • 把当前脚本所在文件夹的完整路径保存到变量 script_path 中。

      setwd(script_path)

  • 设置当前工作目录(working directory)为刚刚获取的脚本所在目录。

  • 这样你在脚本中使用相对路径读写文件时就不会出错。

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