在一次版本更新后，我们的后端监控发现 iOS 端某接口 QPS 突然飙升数倍，甚至超过安卓端。没有异常崩溃、也没有大规模新增用户，唯一现象是服务端同一用户会在一分钟内多次重复请求该接口。
这是最难排查的异常：既不像崩溃能看到日志堆栈，也没有用户主观反馈问题，只有冷冰冰的接口流量激增数据。我们依靠抓包和流量复现，完整地还原了问题触发链。
背景：接口 QPS 大幅提升，无用户感知
问题接口为首页刷新数据接口，按逻辑只需每次进入首页请求一次。但后端日志显示同一用户在短时间内重复调用同一接口，每次请求参数完全相同。
分析团队初步怀疑：
- App循环重试导致重复请求；
- 网络环境引发意外重发；
- iOS端 SDK 更新后行为改变。
调试目标拆解
为了还原真实行为链，我们将问题拆解为四步：
- 确认 App 是否重复发出请求
- 判断请求是否由于网络中断自动重发
- 验证请求间隔及参数是否存在规律
- 重现问题环境并复现异常
工具组合与分工
| 工具 | 使用目标 | 阶段 |
|---|---|---|
| Charles | 抓取桌面端正常请求行为，建立对照基线 | 初期验证 |
| Sniffmaster | 捕获 iOS 真机请求频率和间隔 | 关键行为还原 |
| mitmproxy | 构造不稳定网络，观察自动重发是否触发 | 条件模拟 |
| Wireshark | 分析 TCP 层是否出现丢包/重传 | 网络层排查 |
| Postman | 重放抓包请求，验证服务端行为 | 结论确认 |
抓包过程详解
步骤一：用 Charles 验证桌面请求行为
在 Electron 客户端上通过 Charles 抓包：
- 进入首页只触发一次请求；
- 请求体、参数、Header 与文档一致；
- 无重复或意外请求。
桌面端没有问题，锁定问题只在 iOS 端。
步骤二：用 Sniffmaster 捕获 iOS 真机真实请求
连接 iPhone，通过 Sniffmaster 抓包进入首页后的真实行为，抓到如下情况：
- 每隔约 5 秒，App 会重复发起一次首页刷新接口请求；
- 请求内容完全一致，无新的 token 或时间戳；
- 当页面停留时间越长，请求次数越多。
这一步确认了：重复请求确实是客户端行为，而非网络问题。
步骤三：用 mitmproxy 模拟网络波动
为了排除网络原因导致重试，我们通过 mitmproxy 编写脚本，将响应延迟 3 秒：
python
def response(flow):
if "/home/refresh" in flow.request.path:
import time
time.sleep(3)结果 App 依旧在 5 秒后发出下一次请求，无论网络是否稳定。这表明重复请求与网络状态无关，而是 App 内部定时触发。
步骤四：用 Wireshark 验证是否 TCP 层重发
通过 Wireshark 抓包 iPhone 的流量，检查是否存在 TCP 层意外重传：
- 每次请求都是新的 TCP 连接；
- 未出现重复 ACK 或 RST 引发的连接中断；
- 表明 App 在应用层主动发起新请求。
步骤五：通过 Postman 验证接口是否具幂等性
用 Sniffmaster 抓到的请求体在 Postman 中多次重放，确认后端对相同内容的请求并未合并或去重，确实每次都完整处理。也就是说，后端并未做幂等控制。
问题定位与成因
结合抓包结果可确定：
- iOS 端 App 在进入首页后，因定时器逻辑未清理，在页面停留时继续周期性触发接口请求；
- 此问题在页面退出后才能停止请求；
- 该定时器行为仅在 iOS 5.3 版本引入，安卓端未出现。
根因是一次优化首页"数据实时性"的改动，将自动刷新频率硬编码为 5 秒，但未结合页面离开或进入状态进行控制。
修复方案
- 为首页自动刷新定时器增加生命周期监听，页面离开即销毁；
- 添加网络状态检测，仅在网络可用时执行刷新请求；
- 在请求参数中引入唯一请求 ID，后端可做幂等处理；
- 加入首页停留时长上限，避免用户长时间停留导致流量激增；
工具组合带来的全链路视角
| 工具 | 作用 |
|---|---|
| Charles | 验证正常基线请求频率 |
| Sniffmaster | 精确还原 iOS 请求频率与行为 |
| mitmproxy | 验证请求是否受网络影响 |
| Wireshark | 确认是否有 TCP 层异常 |
| Postman | 验证后端是否合并重复请求 |
这套组合让我们排除掉"网络问题""后端异常"等干扰，将问题准确定位到 App 行为逻辑，并快速制定修复方案。
小结
流量异常激增不一定是外部攻击或后端故障，很多时候只是客户端行为的非预期后果。iOS 平台抓包更要依赖物理连接型工具（如 Sniffmaster）配合其他工具，让你清楚每次请求的来源、规律和触发条件。