互联网大厂Java面试实录:Spring Boot与微服务在电商场景中的应用
面试场景
面试官:你好,谢飞机,欢迎参加我们的Java开发岗位面试。首先,能否简单介绍一下你的技术背景?
谢飞机:嗨,面试官!我可是Java界的"水货"大神,Spring Boot、Hibernate、Redis啥的,我都听说过!
面试官:(微笑)很好,那我们开始吧。
第一轮:基础技术
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面试官:在电商场景中,Spring Boot如何帮助快速开发一个商品服务?
谢飞机 :Spring Boot有自动配置和起步依赖,比如
spring-boot-starter-web
,直接就能跑起来一个RESTful服务,贼快!面试官:不错,那你知道如何用Spring Data JPA实现商品的基本CRUD吗?
谢飞机 :这个简单,写个
Repository
接口继承JpaRepository
,然后定义几个方法就行了!面试官:(点头)很好,基础扎实。
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面试官:电商系统需要高性能,你会如何设计缓存策略?
谢飞机:用Redis啊!把热门商品放缓存里,减少数据库压力。
面试官:那缓存穿透和雪崩问题怎么解决?
谢飞机:(挠头)这个嘛......加个布隆过滤器?或者限流?
面试官:思路是对的,但具体实现需要更深入。
第二轮:微服务架构
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面试官:电商系统通常采用微服务架构,你了解Spring Cloud吗?
谢飞机:当然!Eureka做服务发现,Feign调服务,Zuul做网关!
面试官:那服务之间的通信如何保证性能?
谢飞机:用gRPC或者HTTP/2?
面试官:不错,但还需要考虑序列化效率和负载均衡。
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面试官:分布式事务在电商中很重要,你了解哪些解决方案?
谢飞机:TCC、Saga......(支支吾吾)
面试官:建议你深入学习一下Seata。
第三轮:实战问题
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面试官:假设双十一大促,如何保证系统的高可用?
谢飞机:加机器!用Kubernetes动态扩容!
面试官:还有呢?
谢飞机:降级、限流、熔断......(声音越来越小)
面试官:思路不错,但需要更具体的方案。
面试结束
面试官:好的,谢飞机,你的表现不错,但有些地方还需要加强。回去等通知吧!
谢飞机:谢谢面试官!我一定好好学习!
技术点解析
- Spring Boot:快速构建RESTful服务,适合电商商品管理。
- Redis缓存:解决高并发下的性能问题,需注意穿透和雪崩。
- 微服务通信:gRPC和Feign各有优劣,需结合实际场景选择。
- 分布式事务:Seata是常见解决方案,需掌握其原理。
- 高可用设计:动态扩容、降级、限流是核心手段。
希望这篇文章能帮助小白理解电商场景中的Java技术栈!