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2025-07-05 资讯日报
新闻资讯
Nature：超14%生物医学论文或由AI代写
Nature报道，2024年PubMed超20万篇生物医学摘要现LLM特征词，部分学科和国家AI辅助写作比例超20%。作者会规避痕迹，MGT检测器难准确判断，需完善AI影响量化分析。>阅读原文
Grok 4测试成绩优异，数据真实性引争议
API开发者曝光Grok - 4测试成绩优异，HLE达45%碾压o3和Gemini。不过成绩引发争议，有人质疑数据污染，也有人支持xAI。目前数据未证实，AI能力边界竞赛才刚开始。>阅读原文
李飞飞：攻克空间智能，为AGI补拼图
李飞飞称当前AI繁荣有局限，其公司World Labs将攻克空间智能。她回顾ImageNet项目推动AI发展，还建议博士做基础问题，创业招人看重思想无畏，认为读研需有强烈好奇心。>阅读原文
Altman：Meta 挖走的不是顶尖人才
AI 人才抢夺战中，Meta 招募引 OpenAI 不满。Altman 嘲讽 Meta 没挖到顶尖人才，还暗示评估薪酬。OpenAI 播客揭秘 ChatGPT 发展，提及模型问题应对及未来期待，如语音、视频等领域突破。>阅读原文
00后黄思铭：用AI小猫传递爱与陪伴
00后创业者黄思铭休学创业，他结合自身幸运经历，认为应借AI普及优质关系。2024年6月团队上线小喵希拉，这只电子小猫给予陪伴与爱，已获不少用户，未来还将探索更多关系与功能。>阅读原文
Meta高薪抢AI人才，薪资水涨船高
Meta招聘文件曝光薪资，软件工程师最高年薪48万美元，AI相关岗位起薪高。科技公司为抢AI人才高薪竞争，Meta激进，国内腾讯、华为等大厂也加入，人才流动频繁。>阅读原文
英伟达成历史第一股，老黄狂挖清华人才
英伟达以3.92万亿美元市值刷新全球纪录，超过苹果成历史第一股，黄仁勋身家达1388亿美元。其股价暴涨源于AI热潮和芯片技术突破，同时老黄还从清华系AI公司挖走不少人才。>阅读原文
Cluely靠"作弊"黑红，开源平替来势汹汹
Cluely以"AI作弊"宣传引争议，营收一周从300万飙到700万美元，获a16z 1500万美元投资。企业版受B端欢迎，但开源"平替"Glass上线，Cluely前途待察。>阅读原文
DeepSeek遇冷，'Token经济学'背后有玄机
SemiAnalysis：曾轰动全球的DeepSeek R1在自家平台遇冷、份额下滑，但在第三方平台使用量增近20倍。它为研发留算力，开源模型。Anthropic也因算力紧张，Claude Code速度下降。>阅读原文
ICONIQ：揭秘 AI 产品落地与企业发展现状
ICONIQ Capital 团队：2025 年度报告聚焦 AI 产品落地，将企业分 AI 原生和赋能两类并识别高增长企业。AI 原生公司初代产品发展更快，47%已规模扩张，赋能型仅 13%。>阅读原文
Jack Clark：美国AI政策强硬推手
科技评论撰稿人程天一剖析Jack Clark，他认可中国AI进展，却为美国遏制中国设计五层战略。他出身记者，人脉广泛，在政策建议上鹰派强硬，抓住算力关键，其行为引发对时代角色的思考。>阅读原文
印度工程师骗硅谷多家AI公司，现"上岸"新公司
印度工程师 Soham Parekh 同时在硅谷 10 多家 AI 公司任职被曝光。他称是为摆脱财务困境，每周工作 140 小时。如今他宣布入职新公司，大众对他看法不一，有人视其为骗子，有人认为他是"民间英雄"。>阅读原文
89年博士闫俊杰，率MiniMax冲击AI无人区
89年博士闫俊杰带领MiniMax崛起，早于ChatGPT布局大模型。在技术路线上多次做出非共识选择，推出多款模型和产品。现估值超30亿美元，"发布周"新品不断，还推出智能体，目标是成为全球AGI领先者。>阅读原文
扎克伯格烧钱搞AI，重蹈元宇宙覆辙？
扎克伯格为超级智能团队在硅谷天价挖人，引发争议，如逼得Ilya喊话。此前他的元宇宙计划投入600亿成果寥寥，如今他又砸钱搞AI，其AI愿景能否实现有待观察。>阅读原文
腾讯云联合发布Data+AI白皮书助力企业转型
腾讯云与Gartner发布白皮书，指出GenAI时代数据巨变，非结构化数据占比高。腾讯云打造DIaaS平台，多位技术大咖分享其在各行业实践，程彬称Data与AI融合价值放大，转型需技术与需求共振。>阅读原文
百度搜索十年最大改版，接入MCP与新模型
百度搜索十年来最大改版，搜索框成"智能框"，支持超千字输入，多模态能力增强。接入MuseSteamer模型，AI助手升级，还接入1.8万+MCP，拓宽搜索能力边界。>阅读原文
产品应用
AI辅助预习课程，这些建议请收好
家长咨询用AI辅助孩子预习课程的问题，回复称没必要上传教材，能力强的模型把问题描述清楚就行，推荐Gemini和Khanmigo，建议家长引导孩子自主学习，让AI辅助写作。>阅读原文
MLMOVE：大模型玩《反恐精英》堪比职业玩家
动视暴雪等研究人员开发MLMOVE，用Transformer架构，借123小时职业玩家数据训练。它能学团队协作，提前预判移动，经测试评分高于其他机器人，效果提升16% - 59%。>阅读原文
谷歌：Gemini Agent Mode 集成 Android Studio
谷歌为 Android Studio 推出集成 Gemini 的 Agent Mode，能以项目为上下文直接修改项目、执行多步骤任务，还可通过 MCP 交互。不过预览版有不足，谷歌正积极解决。>阅读原文
全球首款实时生成游戏引擎Mirage发布
全球首款实时生成游戏引擎Mirage发布，借助AI世界模型实现UGC玩法。支持多类型游戏，相比其他成果优势明显，能让玩家动态创造全新游戏体验。>阅读原文
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探究大语言模型推理之缓存优化
文章探究大语言模型推理缓存优化技术，介绍主流推理框架vLLM、SGLang的优化方法，如PagedAttention、RadixAttention等，还提及LMCache、DeepSeek的缓存技术，最后介绍MCP赋能可视化OLAP智能体应用。>阅读原文
2025年AI编程：提效与技术债并存
Phodal认为2025年AI编程有诸多趋势，如AI代理能力提升、编程模式转变等。但AI重构易致架构混乱，还会放大技术债，成功领导者需构建流程和工具链驯服AI。>阅读原文
Karpathy：上下文工程对 Agent 至关重要
Andrej Karpathy 强调「上下文工程」对 AI Agent 很重要，它为模型提供恰当信息，比提示词工程关键。文章介绍其概念、与提示词工程区别，还阐述写入、筛选等四种落地策略。>阅读原文
吴恩达：一小时AI做MVP开启项目
吴恩达：做MVP可将项目范围缩减到一小时内借助AI完成，像他做虚拟观众模拟器，能推动项目、积累经验、收集反馈，让创意不"胎死腹中"。>阅读原文
Pedro Tavares：LLM未解决软件开发根本瓶颈
Pedro Tavares指出，软件开发瓶颈不是写代码，而是"人类开销"。LLM虽让写代码变快，但理解、测试代码成本更高，团队理解代码成本才是真正瓶颈，不应忽视。>阅读原文
万字长文总结大模型LLM推理优化技术
文章指出大模型推理需优化成本与速度。介绍推理阶段、批处理、KV缓存等，还阐述多种优化技术，如模型并行可分散显存，注意力机制优化能减内存，模型优化可降内存占用，模型服务技术能并行处理请求。>阅读原文
吴恩达：AI应用先做"一小时版本"
吴恩达建议，若开发AI应用时间有限，就缩减项目范围。他以"观众模拟器"为例，将其精简后在短时间完成基础版本，获进展、提升技能、得反馈，还能判断项目价值。>阅读原文
2025企业级AI变现现状大揭秘
ICONIQ Capital报告显示，企业级AI模型选择多倾向OpenAI搭配其他模型。AI支出中人才成本前期高，后期基础设施成本上升。定价渐离订阅模式，合适AI人才不足，工具生态走向成熟。>阅读原文
八次"替代论"未终结程序员职业
文章指出，计算机技术发展中，"程序员末日论"多次出现，从编译器到AI。但每次新技术都催生新需求，未取代程序员，只是角色转变。未来程序员需靠业务理解等能力进化。>阅读原文
揭秘DeepSeek大规模与本地部署差异原因
文章指出AI推理有吞吐量和延迟权衡，受批处理大小影响。像DeepSeek-V3这类有多层的专家混合模型需大批次、高延迟，否则吞吐量低，而OpenAI和Anthropic的模型响应快或因架构高效、有技巧或多买GPU。>阅读原文
开源动态
Kyutai开源TTS模型，低延迟优势显著
法国Kyutai实验室开源Kyutai TTS模型，基于DSM框架，有流式输入、超低延迟等亮点。给出PyTorch、Rust、MLX三种使用方式，适用于实时语音助手、内容创作等场景。>阅读原文
Together AI：开源模型抛弃SFT纯靠RL训练
Together AI与Agentica推出DeepSWE - Preview，全开源且抛弃SFT纯用RL训练。200步RL训练使Pass@1成功率从23%到42.2%，结合TTS技巧性能达59%，为垂类Agent训练提供新范式。>阅读原文
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Aitrainee介绍AI新动态，Trae - Agent开源可处理软件工程任务，Windows - MCP 操控电脑，Chrome MCP Server 让 Chrome 成智能助理，还提及 Gemini Cli、Claude 等工具使用。>阅读原文
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Open Deep Research是AI驱动的研究报告生成器，借助Next.js 15等技术，能根据用户问题生成综合报告。介绍了其工作原理、克隆运行步骤及项目地址。>阅读原文
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上海交通大学等联合推出 MAS - GPT，将设计 MAS 转为语言生成任务，解决现有 MAS 无适应性、成本高、泛化性低问题，实验证明其更准、更省、兼容性强，未来有望不断进化。>阅读原文
物理学家：AI创造力源于技术缺陷
物理学家朱利奥·比罗利等提出假设并验证，AI'创造力'是模型架构必然结果。以生物系统为参考，证明其是确定性过程，不过非利用局部性和等变性的AI创造力来源待解。>阅读原文
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