时序数据库TDEngine安装和使用

本文介绍时序数据库TDEngine(开源版本)的安装和简单使用以及调优参数的介绍。

预期:

安装时序数据库TDEngine3.3.6.13

创建数据库mydb

写入数据;

使用Dbeaver连接TDEngine查询写入的数据

前期准备:

linux服务器(本文服务器配置为debain12.6 32G内存、32 cpu、 1T存储)

TDengine-server-3.3.6.13-Linux-x64.deb(截稿时的最新版本)

安装包获取方式:使用安装包快速体验 TDengine | TDengine 文档 | 涛思数据

开始安装:

  1. 上传TDengine-server-3.3.6.13-Linux-x64.deb至服务器;

  2. 执行安装命令(必须root用户安装)

    sudo dpkg -i TDengine-server-3.3.6.13-Linux-x64.deb

taos.cfg为taosd.service的配置文件,参数设置修改这个文件。

简单使用:

1. 启动服务:
复制代码
systemctl start taosd
systemctl start taosadapter
systemctl start taoskeeper
systemctl start taos-explorer

# 或者使用start-all.sh
start-all.sh 
2. 用户名和密码(默认)

username: root

password: taosdata

3. 创建数据库:

使用TDengine 命令行(CLI)

复制代码
# 创建database
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydb;
# 使用数据库
USE mydb;
4. 创建超级表
复制代码
CREATE STABLE IF NOT EXISTS mydb.stable_metrics (ts TIMESTAMP,work_mode VARCHAR(100),target_azimuth DOUBLE,
                    actual_azimuth DOUBLE,target_pitch DOUBLE,actual_pitch DOUBLE) TAGS (heliostat_no varchar(64));
5. 写入数据:
a. TDengine 命令行(CLI)

支持标准sql插入数据

复制代码
taos
#写入超级表
insert into mydb.stable_metrics (tbname,heliostat_no,work_mode,target_azimuth,actual_azimuth,target_pitch,actual_pitch,ts)
 VALUES ('stable_metrics_1_1','1_1','1',12.21,23.34,87.34,25.36,1751592155948);
#写入子表
 insert into mydb.stable_metrics_1_1 (work_mode,target_azimuth,actual_azimuth,target_pitch,actual_pitch,ts)
 VALUES ('1',12.21,23.34,87.34,25.36,1751592155948);
b. jdbc驱动

springboot项目示例

复制代码
<dependency>
    <groupId>com.taosdata.jdbc</groupId>
    <artifactId>taos-jdbcdriver</artifactId>
    <version>3.6.2</version>
</dependency>

# 数据库配置
spring:
  datasource:
    url: jdbc:TAOS-WS://<ip>:6041/?strictCheck=false&copyData=false&PROPERTY_KEY_MESSAGE_WAIT_TIMEOUT=5000&asyncWrite=stmt&batchSizeByRow=100000&cacheSizeByRow=100000&backendWriteThreadNum=5&enableAutoReconnect=true&messageWaitTimeout=5000
    driver-class-name: com.taosdata.jdbc.ws.WebSocketDriver
    username: root
    password: taosdata
    hikari:
      # 最大连接池数量
      maximum-pool-size: 150
      # 最小空闲线程数量
      minimum-idle: 10
      # 配置获取连接等待超时的时间
      connectionTimeout: 3000
      # 校验超时时间
      validationTimeout: 5000
      # 空闲连接存活最大时间,默认10分钟
      idleTimeout: 600000
      # 此属性控制池中连接的最长生命周期,值0表示无限生命周期,默认30分钟
      maxLifetime: 1800000
      # 多久检查一次连接的活性
      keepaliveTime: 30000
      connection-test-query: SELECT SERVER_VERSION()

接下来使用JDBC的Connection PreparedStatement操作即可。

6. 查询数据:
a. TDengine 命令行(CLI)
b. 使用DBeaver

1=安装的服务器ip

2=root

3=taosdata

本文完。

附录:

  1. 官方文档地址:TDengine 文档 | TDengine 文档 | 涛思数据
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