【ACL系列论文写作指北15-如何进行reveiw】-公平、公正、公开

一、前言:Review,不是一件工作,而是一段修行

越来越多的ACL类会议(ACL、EMNLP、NAACL、Findings等)采用 OpenReview 作为评审平台,这意味着评审过程不仅更公开透明,而且更强调交流与建设性的反馈。在这样的背景下,作为投稿人也逐渐被鼓励参与评审任务,实现"写稿-评稿"双循环。

对于很多初次担任审稿任务的学生来说,可能会疑惑:这是不是一份义务劳动?有没有回报?

我的回答是:Review不是额外的负担,而是你科研能力成长的加速器。

一个优秀的审稿过程,其实隐含了你作为研究者所应具备的各项能力:

  • 批判性地分析一篇研究的价值和问题;
  • 学习前沿方法,开拓思维边界;
  • 提出有帮助的修改建议,提升表达能力;
  • 最重要的是------将这种能力反过来用于自己的论文打磨。

事实上,每次认真地写完一篇Review之后,你都会发现:如果这是我的论文,我会怎么写得更好?我有哪些地方也可能被指出问题?

因此,从今天起,别把审稿当成任务或负担,而是把它视为一次科研修行的练级副本。

接下来,我会以ACL标准为例,从评分体系到评审模板,手把手教你如何完成一篇高质量的学术审稿。


二、ACL系列Review格式概览(基于OpenReview)

OpenReview平台通常需要填写以下项目:

部分 内容描述
Summary 用你自己的话概括这篇文章做了什么,帮助Area Chair快速了解核心贡献
Strengths 明确列举文章的优点和创新点
Weaknesses 指出存在的问题,并提出可行的改进建议
Questions / Suggestions 针对具体内容提出疑问,或建议作者补充完善
Overall Recommendation 1-5分(允许半分),表示总体推荐程度
Reviewer Confidence 1-5分,表示你对该评审的信心程度

三、六步分析法:如何从灵感到模板?

【1】界定规范

  • 判断文章类型:Task paper、Method paper、Analysis、Survey?
  • 所属NLP方向:LLM、Dialog、Parsing、Multimodal、Speech、Information Extraction?

【2】概念概括:Summary模板

This paper proposes a [method/approach] for [task], aiming to [motivation/goal]. The authors develop [key idea or architecture] and evaluate it on [datasets]. Experimental results show [main conclusion or finding].

【3】分组分析:Review思维线

① 动机与问题定义

  • 该研究问题是否重要、有实际意义?
  • 是否是先前研究尚未充分解决的问题?
  • 动机是否合理清晰?是否有真实需求支持?

② 方法设计与技术实现

  • 论文提出了什么新方法?是在什么基础上扩展的?
  • 是否存在实质性创新?还是对已有方法的微调或复现?
  • 方法表述是否清晰?公式、流程图是否易懂?
  • 技术方案是否具有实现可行性?

③ 实验设置与效果评估

  • 所使用的数据是否适合任务设定?是否具有代表性?
  • 是否涵盖了强基线模型?是否与当前SOTA方法对比?
  • 是否进行了充分分析(如消融实验、误差分析、案例研究等)?
  • 实验结果是否具有统计显著性或实用提升?

④ 可重复性与其他细节

  • 是否提供了完整的代码、模型或数据集链接?
  • 是否对大输入或极端情况的表现做出说明?
  • 语言是否规范、表达是否清晰,有无语法或排版问题?

【4】写出 Strengths & Weaknesses

Strengths:
  • The paper addresses an important problem of [xxx].
  • The proposed method is simple yet effective.
  • The experimental evaluation is thorough, with strong baselines and ablations.
  • The paper is well-written and easy to follow.
Weaknesses:
  • The novelty is limited as it resembles [prior work].
  • Some parts of the method (e.g., Equation 3) are not clearly explained.
  • The evaluation lacks [e.g., human study, ablation on module Y].
  • Writing in Section 4 is vague and could be improved.

🔹 Tip: 一条 weakness + 一句 how to improve 是最容易达成建设性的方式。

【5】提问(Questions)

  • Could the authors clarify how the alignment module is trained?
  • How does the method perform under zero-shot settings?
  • Why was [baseline X] not included in the comparison?
  • What is the computational cost of your method?

【6】分数和结论

Overall Recommendation (1-5分,允许 0.5)

分数 含义
5 Consider for Award: I think this paper could be considered for an outstanding paper award at an *ACL conference (up to top 2.5% papers).
4.5 Borderline Award
4 Conference: I think this paper could be accepted to an *ACL conference.
3.5 Borderline Conference
3 Findings: I think this paper could be accepted to the Findings of the ACL.
2.5 Borderline Findings
2 Resubmit next cycle: I think this paper needs substantial revisions that can be completed by the next ARR cycle.
1.5 Resubmit after next cycle: I think this paper needs substantial revisions that cannot be completed by the next ARR cycle.
1 Do not resubmit: This paper has to be fully redone, or it is not relevant to the *ACL community (e.g. it is in no way related to computational processing of language).

Confidence (1-5)

  • 5: Expert in this area, very confident.
  • 3: Familiar, but not an expert.
  • 1: Not confident at all.

四、自我检查清单(Checklist)

  • 是否准确概括了文章的主要内容?
  • 是否用清晰、专业的语言指出了优点?
  • 是否用建议性语言表达了不足,而非情绪化评价?
  • 是否真正理解了技术内容,而非凭印象判断?
  • 是否体现了建设性的评审态度?

五、自我演练的好办法

  • 利用 ACL Anthology 随机挑选一篇论文,进行模拟评审写作;
  • 将自己即将投稿的论文,尝试以"评审者"的身份写一遍 review;
  • 与同伴组织「review swap」,互相评阅彼此论文,相互精进。

六、结言:写Review,是构立自己科研素养的方式

一份好的Review不是任务,而是一种建设:

  • 对作者来说,是修改与提升的信号;
  • 对审稿人来说,是提升学术眼光的练习;
  • 对整个社区来说,是推动共同前进的力量。

"你写下的每一份评审,不仅定义了作者眼中的你,也塑造了你在学术共同体中的形象。"


📦 配套资源

Markdown空白review模板

markdown 复制代码
## Summary

## Strengths

## Weaknesses

## Questions

## Overall Recommendation: 3.5

## Reviewer Confidence: 4
相关推荐
zm-v-1593043398614 分钟前
ArcGIS 水文分析升级:基于深度学习的流域洪水演进过程模拟
人工智能·深度学习·arcgis
拓端研究室1 小时前
视频讲解|核密度估计朴素贝叶斯:业务数据分类—从理论到实践
人工智能·分类·数据挖掘
灵智工坊LingzhiAI1 小时前
人体坐姿检测系统项目教程(YOLO11+PyTorch+可视化)
人工智能·pytorch·python
昨日之日20061 小时前
Video Background Remover V3版 - AI视频一键抠像/视频换背景 支持50系显卡 一键整合包下载
人工智能·音视频
SHIPKING3932 小时前
【机器学习&深度学习】什么是下游任务模型?
人工智能·深度学习·机器学习
子燕若水6 小时前
Unreal Engine 5中的AI知识
人工智能
极限实验室7 小时前
Coco AI 实战(一):Coco Server Linux 平台部署
人工智能
杨过过儿7 小时前
【学习笔记】4.1 什么是 LLM
人工智能
巴伦是只猫8 小时前
【机器学习笔记Ⅰ】13 正则化代价函数
人工智能·笔记·机器学习
大千AI助手8 小时前
DTW模版匹配:弹性对齐的时间序列相似度度量算法
人工智能·算法·机器学习·数据挖掘·模版匹配·dtw模版匹配