
前言
- 你有没有发现,AI 正在悄悄渗透进我们的生活:写文案、画插图、做PPT、答作业,它几乎无所不能😍 !但很多人可能会问: AI,我能用吗?用得起吗?适合我吗?特别是中文用户,面对清一色英文界面、动辄上百元的 API 费用、还要"翻墙"的闭源大模型,常常望而却步😩。
- 好消息来了,文心一言4.5 正式开源,带着「能跑、好用、懂中文」的标签亮相😎。这不仅是一款中文大模型,更像是为中文用户量身定做的一把 AI 钥匙,让你在本地就能打开 AI 世界的大门!在这个"不会用 AI 就像不会用手机"的时代,早点上手,早点受益。
- 一起来轻松玩转文心大模型吧👉一文心大模型免费下载地址: https://ai.gitcode.com/theme/1939325484087291906
一:文心4.5各项能力单独测评
- 最近妈用手机识别一种虫子,死活识别不出来,因此买不到合适的杀虫药。我使用百度视图,微信小程序识图,得到的答案也是不准确的,我们就来看看文心一言能不能带来一些惊喜。

- 文心一言的答案准确而健全

开关门测试

- 也很准确,还注意到了门上的透明胶带!
物体识别

- 也是没有什么问题,而且反应非常快,我上一秒上发,下一秒就给了我答案。
通识
1:选无穷远处为电势零点,半径为R的导体球带电后,其电势为U₀,则球外离球心距离为r处的电场强度的大小为?
2:用含Oligo-dT配基的纤维素柱层析提纯真核组织mRNA是非常有效的方法,是因为mRNA含有?
3:分子中含碳碳双键,且每个双键碳上各自连有的基团不同就可产生?
4:解释花间词派
5:在分析城市空间结构时,哪个因素对城市内部功能分区的形成起着决定性因素?
1:选无穷远处为电势零点,半径为R的导体球带电后,其电势为U₀,则球外离球心距离为r处的电场强度的大小为?
答案:E = U₀R / r²
2:用含Oligo-dT配基的纤维素柱层析提纯真核组织mRNA是非常有效的方法,是因为mRNA含有?
答案:poly(A)
3:分子中含碳碳双键,且每个双键碳上各自连有的基团不同就可产生?
答案:顺反异构结构
4:解释花间词派
答案:五代后蜀赵崇祚辑录了晚唐五代时温庭筠、皇甫松、韦庄等十八家词,编为《花间集》十卷,他们的词风大体上一致,确立了"词为艳科"的传统,后世称之为花间词派。
5:在分析城市空间结构时,哪个因素对城市内部功能分区的形成起着决定性因素?
答案:经济

- 可以看到,回答的十分完美,特别在中文问题上给除了很多自己的见解
推理
1:假如目前这里现在一共有三只鸟,并且其中至少有一只是公鸟,如果我这里还有一只公鸟,则在这四只鸟里面,至少有两只鸟是母鸟的概率为多少?
答案:3/7
2:假设一种罕见疾病在人群中的发病率为0.1%。有一种检测方法,对于患病者,有99%的概率检测为阳性;对于未患病者,有2%的概率误测为阳性(假阳性)。如果一个人随机接受检测并结果为阳性,他实际患病的概率大约是多少?这个结果为什么常常与人们的直觉相悖?
答案:4.7%
3:某处立交桥上,下是两条互相垂直的公路,一条是东西走向,一条是南北走向。现在有一辆汽车在桥下南方100m处,以20m/s的速度向北形式,而另一辆汽车在桥上西方150m处,以20m/s的同样速度向东行驶,已知桥高10m,问经过多少时间两辆汽车之间距离为最小?并求他们之间的最小距离。
答案:6.25s,36.7m
4:某密码锁有三个数字位,请根据下面提示推断出密码:
提示1:在数字组合318中,有且只有一个数字不仅存在于密码中,而且位置也正确。其余数字均错误。
提示2:在数字组合379中,有且只有一个数字存在于密码中,但位置不正确。其余数字均错误。
提示3:在数字组合863中,有且只有两个数字存在于密码中,但位置均不正确。其余数字均错误。
提示4:在数字组合421中,没有任何一个数字存在于密码中。
请根据以上提示,推断出正确的三位数密码。
答案:698

- 这个问题没有毛病,是对的

- 这个问题有一些偏差,但深度思考后就能正常回答出来



- 也是没有问题,算术能力强

- 密码推理功能有些偏差,但好像是AI通病,gpt等ai都没能回答上来


- 不知道你注意到没有,我在上面回答时第一次文都没有使用深度思考功能!普通功能就能回答好这些问题,文心的各项能力已经到一定程度了!
- 下面是我的聊天链接,可以看看没有任何提示词工程,而是干涩的问,可以说是很错误的用法。
聊天链接分享
二:文心一言 VS Claude VS DeepSeek VS Qwen3
- 可能有人会问,为什么没有Gemini、ChatGPT呢?因为

- Gemini,不开源就算了,还不让中国地区的用户使用!显然,这不适合我们的易用的标题

- ChatGPT,发几张图片就要你充钱,那里比的上文心?
胶带为什么在门上?
- 胶带是我弟弟玩的时候缠上去的,不是为了固定门

- 显然,现实会出现很多ai难以理解的事情,不过世界一流AI也不能猜出胶带为什么在门上
Claude

- 可以说文心一言已经达到世界一流AI水平 ,在中文处理能力方面会更胜一筹!!
DeepSeek

- DeepSeek在这方面猜到了我话中的暗示
Qwen3

- Qwen3表现事这几个中最差的,
能看懂绕的问题嘛?
+ 是药三分毒,那吃药的时候为什么不只吃另外七分?
+ 陨石为什么每次都能精准砸到陨石坑?
+ 斑马是黑底白花还是白底黑花?
+ 吃健胃消食片能吃饱吗
+ 近亲结婚不是会影响孩子的智商吗?为什么我亲妈和我亲爸结婚了,我却没有影响呢?
+ 如果父母以后的钱都是留给我的,那我是不是能认为,他们现在正在花我的钱?
+ 水不能直接喝,苹果不能直接吃,为什么让不能直接喝的水洗洗苹果就能吃了?
+ 冰箱为什么是柜子,而冰柜却是箱子?
+ 配个6000多块的电脑,要多少钱?
+ 我妈怀胎十月生我,是不是对我非法禁锢?还是合法禁锢?
+ 大家买莲藕,一斤有半斤是洞,不会觉得买亏了吗?
- 接下来我会对上面问题答案进行评分,1~5分。



- 这个就差了很多,苹果问题没有注意到水的干净程度,前面的消食片不提供营养肯定是错的

- 难以想到,这是DeepSeek,可能是因为因为原本他回答很长,我让他简洁点,导致父母结婚问题答错。

-
后面再测试,依旧如此,提示词同别人一样,就是下面这段
- 陨石为什么每次都能精准砸到陨石坑?
- 斑马是黑底白花还是白底黑花?
- 吃健胃消食片能吃饱吗
- 近亲结婚不是会影响孩子的智商吗?为什么我亲妈和我亲爸结婚了,我却没有影响呢?
- 如果父母以后的钱都是留给我的,那我是不是能认为,他们现在正在花我的钱?
- 水不能直接喝,苹果不能直接吃,为什么让不能直接喝的水洗洗苹果就能吃了?
- 冰箱为什么是柜子,而冰柜却是箱子?
- 配个6000多块的电脑,要多少钱?
- 我妈怀胎十月生我,是不是对我非法禁锢?还是合法禁锢?
- 大家买莲藕,一斤有半斤是洞,不会觉得买亏了吗?

- 6000元电脑没有指出答案就是6000,水也是没有表明洁净与否
结论:文心一言的中文处理能力是这几个AI模型中最强
- 原本DeepSeek再猜测胶带上表现得不错,但因为父母结婚问题分不清而大败于文心
- 而Qwen3更不用说了,其表现在这几个AI中是倒数、
- 在与外国AI的比较中,文心的中文处理能力也显然高了一截。
三:线上API调用与ERNIE-4.5-0.3B-PT部署
-
本小结将快速部署文心一言的ERNIE-4.5-0.3B-PT模型,带你入门AI从业。涉及到一些技术,因此篇幅长,如果只想看文心功能,请点击目录跳转到 二:实测:用得上......嘛?
-
如果不想部署,也可以直接访问 文心一言
1、用千帆来操控文心
稳定的ERNIE4.0

- 点击模型开发及服务

- 立即使用


- 不过ERNIE4.5(文心4.5)还没有上线,因此想要最新的文心只能自己部署或访问官网
- 在这个界面只有4.0


- 只需要获取一下token就能够用代码的方式与文心对话了
可以体验的ERNIE4.5


- 现在就能看到文心4.5啦

-
这里就能体验4.5的各项功能,包括但不限于
- 文本对话
- 图像理解
- 多模态
- 图像生成
- 视频生成
-
测评不是这一小结的重点,想看我的测试方式,那就继续向下看吧
2、本地部署文心一言(需Linux环境,下载较多东西,适合程序员)
- 4060Linux系统下能够部署0.36B文心
第一步:查看本地的GPU是什么型号

- 点击任务管理器

- 博主电脑是NVIDIA GPU的,能NVIDIA ->CUDA->FastDeploy ->文心一言
- AMD系的电脑不能部署文心一言
第二步:显卡适配

-
点击win+r启动命令行,命令行中输入 nvidia-smi 查看自己的各项信息
-
看不懂怎么办?问AI 文心一言4.5
-
将命令行输出截图下来,然后问aiGPU版本和驱动适配了嘛

- 可以看到,文心一言回答的很好,还猜到我们要进行跑AI,给出了CUDA要求驱动版本
显卡适配第二种方式
- NVIDIA控制面板--->帮助--->系统信息--->组件

- 可以看到安装不超过多少版本的CUDA
第三步:安装CUDA


- 可以在文档版本中找到自己的驱动要下载对应的CUDA是什么

- 这里的X86架构,近些年的电脑几乎都是X86架构
官网安装

- 找到相关即可
使用PowerShell安装
确认Chocolatey


Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -Force; `
[System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = `
[System.Net.SecurityProtocolType]::Tls12; `
iex ((New-Object System.Net.WebClient).DownloadString('https://community.chocolatey.org/install.ps1'))
- 记住,要管理员权限,这是系统级别的添加东西,一般情况下,你点击管理员模型启动就可以了

choco install cuda -y
- 可以看到通过这个命令自动开始安装最新的CUDA

刷新环境变量(重要)
在 PowerShell 中执行以下命令,使新添加的 CUDA 路径生效:
refreshenv
或者 重启 PowerShell / 电脑 也可生效。

验证 CUDA 安装是否成功
在 PowerShell 执行以下命令:
nvcc -V

- 重启之后,可以看到输出了版本号
第四步:安装cuDNN(选择安装)
- cuDNN能进行加速,记得选择对应版本的。
第五步:安装FastDeploy
-
安装FastDeploy 前,需要安装pip。关于pip可以上网搜,也可以等我写一篇原理文章,但我写的肯定能颠覆你对基础文的认知😎,就是这么自信😎😎😎!
pip install fastdeploy-gpu-python

- 黄色的是警告,不碍事的,看sucdessfully就知道可以了
第六步:部署ERNIE-4.5-0.3B-PT
部署模型介绍

- 就可以看到,提供了翻译版本。我感觉这是唯一不好的点,应该翻译版本是英文还差不多
关键字 | 值 |
---|---|
模态 | 文本 |
训练阶段 | 后训练 |
参数量 | 0.36B |
层数 | 18 |
头数(Q/KV) | 16 / 2 |
上下文长度 | 131072 |
部署

git clone https://gitcode.com/paddlepaddle/ERNIE-4.5-0.3B-PT.git

- 输入上面代码即可克隆,上面这个界面就是一句克隆成功了。当然,你需要提前在电脑里下载git并配置环境变量,保持网络通畅

- 在pycharm中打开项目


- 运行给的命令,出了一堆问题。
解决问题
- 右键点击 "此电脑" 或 "我的电脑" ,选择 "管理" 。在管理窗口中,点击 "设备管理器" 。展开 "显示适配器",你可以看到显卡的具体型号

-
**[FastDeploy](https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy)**\](https://paddlepaddle.github.io/FastDeploy/get_started/installation/nvidia_gpu/)

- 在其中找到自己要如何做,但会遇到windows不能部署的情况,有个底层需要linux系统。如果要在Window系统部署,就要使用Windows Subsystem for Linux或Docker
- 后面我换成Linux云电脑,部署是没有问题的。碍于篇幅,本文就不继续写部署了。
四:GitCode社区

- 在我眼里,这个平台或可与GitHub对标,是个看的舒服的平台

- 国内的Gitee,就不太行,太扎眼,不知道的还以为是什么产品的平台呢。没有极客的感觉
五:文心一言背后的努力
文心开发时间线
- 初始闭源阶段(2023年3月)
- 2023年3月16日,百度推出文心一言,成为中国首个类ChatGPT的大模型产品,初期采用闭源策略,类似于OpenAI的早期模式。
- 8月31日,文心一言全面开放,首日即处理超过3342万个用户问题,标志着其进入大规模应用阶段。
- 商业化尝试(2023年11月)
- 2023年11月1日,百度推出文心一言专业版,采用会员订阅模式(月费49.9元起),成为中国首个面向C端收费的大模型产品。
- 尽管收费,用户增长迅速,2023年12月突破1亿用户。
- 开源战略的转变(2025年2月)
- 2025年2月,百度宣布文心大模型4.5系列将于6月30日正式开源,从闭源收费转向开源免费。
- 这一决策受到DeepSeek等开源模型的冲击,以及大模型推理成本快速下降(每年降低90%以上)的影响。
文心的努力
文心大模型的开源之路,不是一次"战略妥协",而是一场从技术自信到生态自信的进化。从李彦宏口中的"闭源堡垒"到2025年6月30日全面开源10款模型、代码、工具链,百度用4个月完成了一次对自我的颠覆。这不是退让,是进化。
技术突围:从异构MoE到端到端开源栈
- 多模态异构专家架构(Heterogeneous MoE) :
文心4.5首次实现文本、视觉、共享专家协同架构:文本专家专注语言逻辑,视觉专家处理图像/视频,共享专家打通跨模态知识壁垒。这种设计既避免模态干扰,又提升计算效率------视觉参数仅为文本1/3,多模态理解效果却提升31.21%。 - 自适应视觉编码器 :
抛弃传统ViT的固定分辨率限制,引入2D旋转位置嵌入(RoPE),可动态处理任意尺寸图像,保留原始宽高比,避免裁剪失真。视频处理更支持动态帧采样+时间戳渲染,精准捕捉时序逻辑。 - 全栈开源工具链 :
不仅开源权重,还释放 ERNIEKit训练框架 + FastDeploy推理引擎,支持HuggingFace、飞桨星河社区一键部署。开发者可低成本微调、端侧压缩,甚至自定义路由模型。
闭源→开源的硬核转身
- 2023年:闭源黄金时代
文心3.5全球评测7项满分,IDC认证算法唯一满分模型;4.0推出会员制,月费49.9元仍突破1亿用户。李彦宏曾断言:"闭源才能持续领先,开源是智商税。" - 2025年:开源海啸来袭
DeepSeek开源模型以十分之一成本逼近闭源性能,用户用脚投票:豆包、Kimi、通义千问免费产品流量暴涨,文心日活承压。李彦宏在迪拜峰会坦言:"创新无法被计划。"------这是百度转向的信号弹。 - 4个月极速转型 :
2月宣布免费 → 4月发布4.5 Turbo → 6月30日10款模型全开源。百度用2185万开发者生态 和飞桨框架为底座,跑出中国大模型最激进开源实验。
开源的底气:已在产业战场自证价值
开源不是技术demo,而是被验证的生产力工具:
- 代码智能体"文心快码" :
每天百度新增代码中40%由其生成,服务760万开发者,支持多Agent协同调试。 - 超拟真数字人直播 :
驱动罗永浩数字人单场GMV 5500万,转化率超真人31%,成本降80%。 - 电力调度、工业质检 :
在国网电网预测峰谷、山西电厂优化运行,年省600万成本,减碳1.06万吨。
开源即生态:中国大模型的"根技术"野心
百度开源不是慈善,是构建新一代AI基础设施的卡位战:
"当文心4.5的权重向全球敞开,中国第一次有了对标 Llama+PyTorch 的全栈自主体系。"
- 轻量模型以小博大 :
文心4.5-21B-Base参数比Qwen3-30B小30%,数学推理反超,端侧部署成本骤降。 - 多模态模型正面硬刚OpenAI :
文心4.5-VL-28B在OCRBench、MathVista等任务击败闭源o1,全球首个原生融合文本+视觉的开源模型。
结语:一点心里话
从李彦宏"闭源宣言"到10款模型全栈开源,百度完成了一次对傲慢的祛魅。技术真正的胜利,不在于高墙内的参数霸权,而在于多少人能用它创造价值。
"当文心4.5的代码流淌在千万开发者的GPU上,中国大模型终于从'追赶者',变成了规则制定者。"
国外的AI技术确实很强,但它毕竟是国外的。记得ChatGPT刚推出时,有中国IP登录痕迹的账号直接被封禁😨。即使现在有了DeepSeek的突破,但像高贵的Gemini依然不为国内用户提供服务😓😡。在国内的大模型技术已经能够与国外的媲美时,我当然更倾向于使用国内的。毕竟,若大家都不使用,相关研究的资金和支持也会变得更少。
现在,文心4.5开源大模型,向我证明了他在中文方面的优秀处理能力,或许我们可以打破以前外国的东西就是好的刻板印象,将目光放在自家的企业上😆
👉 想体验?
- 轻量部署:
ERNIE-4.5-21B-Base
(HuggingFace) - 多模态实战:
ERNIE-4.5-VL-28B
(飞桨星河社区) - 懒人API:百度智能云千帆平台
- 好用社区:GitCode

你好,我是Qiuner. 为帮助别人少走弯路而写博客 这是我的 github https://github.com/Qiuner⭐ gitee https://gitee.com/Qiuner 🌹
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