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摘要
如果你用过 Google Docs 或翻译软件,应该见过"缩写建议"的功能:比如 international
会被缩写成 i10l
,这个"只保留首尾字母,其余用数字代替"的方式其实就是一种泛化缩写(Generalized Abbreviation)。
LeetCode 320 要求我们列出一个单词的所有可能缩写方式。表面上是组合题,实则考你如何用递归 + 回溯 + 状态转移去遍历所有方案。
这篇文章用 Swift 带你一步步实现这个功能,并配上可运行的 Demo 和逻辑解析。适合初学者理解回溯思想,也适合面试前突击一波组合生成问题。

描述
给定一个单词 word
,返回它的所有可能缩写方式,规则是:
-
你可以用数字代替连续的一段字符,表示它们被"省略";
-
每个字符都可以选择保留 or 被缩写为某段数字。
例子
输入: "word"
输出(部分):
txt
["word", "1ord", "w1rd", "wo1d", "wor1", "2rd", "w2d", "w1r1", "1o1d", "3d", "4", ...]
共计 2⁴ = 16 种可能缩写(因为每个字符都有两个选择:保留或缩写)。
题解答案
这类问题有个固定套路:
-
每一位都有"做 or 不做"的选择;
-
把这个选择过程用 递归(或 DFS) 表达出来;
-
用一个变量
count
来累积连续被略去的字符数量; -
当递归结束时,把路径拼起来加入结果集。
所以这题本质上是一个经典的回溯遍历全排列问题,加上了缩写计数规则。

题解代码分析(Swift 实现)
swift
func generateAbbreviations(_ word: String) -> [String] {
var result = [String]()
let chars = Array(word)
func dfs(_ pos: Int, _ cur: String, _ count: Int) {
if pos == chars.count {
var abbr = cur
if count > 0 {
abbr += String(count)
}
result.append(abbr)
return
}
// 选:保留当前字符
var keep = cur
if count > 0 {
keep += String(count)
}
keep += String(chars[pos])
dfs(pos + 1, keep, 0)
// 不选:跳过当前字符,缩写计数 +1
dfs(pos + 1, cur, count + 1)
}
dfs(0, "", 0)
return result
}
题解代码详解
这段代码里,核心是递归函数 dfs(pos, cur, count)
:
-
pos
:当前递归到第几个字母; -
cur
:当前拼接出来的缩写字符串; -
count
:当前累计省略(略去)的字符数。
每个位置的两种选择
-
保留这个字符:
-
如果之前略去了一段,要先把
count
加入字符串; -
然后加上当前字符;
-
然后继续递归到下一位。
-
-
省略这个字符:
-
不修改字符串,只让
count + 1
; -
继续递归。
-
举个例子:word
从 word
开始:
-
w → o → r → d
-
每个字母有保留或略过两种路径
最终会得到如下 16 个组合:
txt
["word", "wor1", "wo1d", "wo2", "w1rd", "w1r1", "w2d", "w3",
"1ord", "1or1", "1o1d", "1o2", "2rd", "2r1", "3d", "4"]
示例测试及结果
swift
let result = generateAbbreviations("word")
print(result.sorted())
// 输出(排序后):
[
"1o1d", "1o2", "1or1", "1ord", "2r1", "2rd",
"3d", "4", "w1r1", "w1rd", "w2d", "w3",
"wo1d", "wo2", "wor1", "word"
]
这就是对 "word" 的所有缩写可能,非常完整。
时间复杂度
每个字符都有两个选择:保留 or 缩写。
-
所以总组合数是 2ⁿ,n 是字符数;
-
每次拼接字符串最多 O(n);
-
所以总复杂度是:O(n * 2ⁿ)
这在 n ≤ 15 范围内是可接受的。
空间复杂度
-
递归栈深度最多 n,空间复杂度 O(n)
-
结果集大小是 O(2ⁿ),也要考虑在内
-
所以总体空间复杂度是:O(n * 2ⁿ)
总结
LeetCode 320 是一道回溯入门经典题,它帮你建立以下几个意识:
-
"每个位置都二选一" → DFS/回溯模型
-
用
count
参数累积省略状态 → 不要用字符串 post-process -
处理完后记得补上剩下的
count
→ 尾部的略写不能漏