批量OCR的GitHub项目

1. 通用批量OCR工具

• EasyOCR

  • 支持80+种语言，提供Python API，可轻松批量处理图片/PDF。

  • 示例代码：

    import easyocr
    reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en'])  # 中文简体+英文
    results = reader.readtext_batched(['img1.jpg', 'img2.jpg'])  # 批量处理

• Tesseract OCR

  • 经典OCR引擎，可通过Python封装（如pytesseract）实现批量处理。
  • 需配合脚本循环处理文件（示例见下文）。

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2. Python封装的批量OCR库

• pytesseract

  • Tesseract的Python封装，适合批量处理：

    from PIL import Image
    import pytesseract
    import os
    
    def batch_ocr(image_folder):
        for filename in os.listdir(image_folder):
            if filename.endswith('.jpg'):
                text = pytesseract.image_to_string(Image.open(os.path.join(image_folder, filename)))
                print(f"Text in {filename}: {text}")
    
    batch_ocr('images/')  # 替换为你的图片文件夹

• PaddleOCR

  • 百度开源的高精度OCR，支持批量处理（需结合Python脚本）。
  • 提供命令行工具和Python API，适合中文场景。

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3. 专用批量处理工具

• OCRmyPDF

  • 专为PDF设计，可批量OCR扫描的PDF文件并保留原始格式。

  • 命令行使用：

    ocrmypdf --batch input_folder/ output_folder/

• DocTR

  • 支持文档分析和批量OCR，适合结构化文档（如表格、发票）。
  • 提供PyTorch实现，可直接处理图像列表。

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4. 命令行批量工具

• gImageReader
  • GUI工具，但支持通过命令行批量处理图片。
• Cuneiform
  • 老牌OCR工具，可通过脚本批量调用。

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5. 云端API集成（适合大规模批量）

• Google Cloud Vision OCR
  • 通过Python客户端批量发送请求（需API密钥）。
• Azure Computer Vision
  • 微软的OCR服务，支持批量处理。

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选择建议：

• 免费开源：优先选EasyOCR、PaddleOCR或Tesseract+pytesseract。
• 中文场景：PaddleOCR或EasyOCR（内置中文模型）。
• PDF批量处理：OCRmyPDF。
• 企业级需求：考虑Google/Azure的云API（需付费但高并发稳定）。