Python入门Day4 - 技术栈

Python中数据的常用操作

数据拷贝

根据以下代码可以看出l1和l2实际上都是对于数据的引用，当l1被改变了，l2也会发生同样的改变，l2 = l1只是将l2指向了l1所指向的地址。

python 复制代码

>>> l1 = [1,2,[3,4],[5,6]]
>>> l2 = l1
>>> l1[2][0] = 1
>>> print(l1[2][0])
1
>>> print(l2[2][0])
1
>>>

那么该如何使得l2不再指向l1所指向的数据，自己开辟一块新的数据呢？我们可以使用copy这个方法

可以看出，copy生成的l2在l1被修改之后并不会修改。

python 复制代码

>>> l1 = [1,2,[3,4]]
>>> l2 = l1.copy()
>>> l1[0] = 7
>>> print(l1)
[7, 2, [3, 4]]
>>> print(l2)
[1, 2, [3, 4]]

但是问题并没有被完全解决。从以下代码可以看出，外层的数据浅拷贝之后互不影响；但是嵌套的列表结构浅拷贝之后还是会互相影响。因此在这种情况下需要用到深拷贝。

python 复制代码

>>> l1 = [1,2,[3,4]]
>>> l2 = l1.copy()
>>> l1[0] = 7
>>> print(l1)
[7, 2, [3, 4]]
>>> print(l2)
[1, 2, [3, 4]]
>>> l1 = [1,2,[3,4]]
>>> l2 = l1.copy()
>>> l2[0] = 7
>>> print(l2)
[7, 2, [3, 4]]
>>> print(l1)
[1, 2, [3, 4]]
>>> l2[2][0] = 6
>>> print(l1)
[1, 2, [6, 4]]
>>> print(l2)
[7, 2, [6, 4]]

深拷贝需要导入copy包，使用copy.deepcopy(l1)的方法拷贝l1。下面的方法拷贝之后l1中的嵌套列表被修改，l2中的值也不会变。

python 复制代码

>>> l1 = [1,2,[3,4]]
>>> l2 = copy.deepcopy(l1)
>>> l1[2][0] = 7
>>> print(l1)
[1, 2, [7, 4]]
>>> print(l2)
[1, 2, [3, 4]]

运算符

Python运算符可以分为七类：

算术运算符、比较运算符、赋值运算符、逻辑运算符、位运算符、成员运算符、身份运算符。

Python运算符可以分为七类，每类运算符都有其特定的用途和语法规则：

算术运算符
用于基本的数学运算：

- 加法（如：3 + 5 = 8）
- 减法（如：10 - 4 = 6）
- 乘法（如：2 * 6 = 12）
/ 除法（如：9 / 3 = 3.0）
% 取模（如：10 % 3 = 1）
** 幂运算（如：2 ** 3 = 8）
// 取整除（如：9 // 2 = 4）

比较运算符
用于比较两个值，返回布尔值True或False：

== 等于（如：5 == 5 → True）
!= 不等于（如：3 != 2 → True）
大于（如：6 > 4 → True）
< 小于（如：3 < 5 → True）
= 大于等于（如：7 >= 7 → True）
<= 小于等于（如：4 <= 5 → True）

赋值运算符
用于给变量赋值：

= 基本赋值（如：x = 5）
+= 加法赋值（如：x += 3等价于x = x + 3）
-= 减法赋值
*= 乘法赋值
/= 除法赋值
%= 取模赋值
**= 幂赋值
//= 取整除赋值

逻辑运算符
用于组合条件判断：

and 与（如：x > 0 and x < 10）
or 或（如：x == 5 or x == 10）
not 非（如：not(x > 10)）

位运算符
对数值的二进制位进行操作：

& 按位与
| 按位或
^ 按位异或
~ 按位取反
<< 左移
右移

成员运算符
测试序列中是否包含某个成员：

in （如：'a' in ['a','b','c'] → True）
not in （如：'d' not in 'abc' → True）

身份运算符
比较两个对象的内存地址：

is （如：a is b）
is not （如：x is not None）
is和==的区别：is用于判断两个变量引用对象是否是同一个，==用于判断引用变量的值是否相等。

数据结构基础

数据结构的分类：

--线性表

--数组

--链表

--队列

--树

--图

--堆栈

--散列表