安装 Elasticsearch IK 分词器

安装 Elasticsearch IK 分词器(手动 .zip/.zip 安装)

IK 分词器(IK Analysis)是 Elasticsearch 最常用的中文分词插件,支持 细粒度分词(ik_max_word)智能切分(ik_smart)。以下是详细安装步骤:


1. 下载 IK 分词器

方式 1:直接下载预编译版本(推荐)

访问 IK Releases,选择 与 Elasticsearch 版本匹配 的插件包,例如:

bash 复制代码
# 示例:ES 8.13.0 对应的 IK 版本
wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v8.13.0/elasticsearch-analysis-ik-8.13.0.zip

方式 2:源码编译(适用于自定义词典)

bash 复制代码
git clone https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik.git
cd elasticsearch-analysis-ik
git checkout v8.13.0  # 切换到对应版本分支
mvn clean package     # 编译(需 Maven 和 JDK)

编译后,在 target/releases/ 目录下生成 .zip 文件。


2. 安装 IK 插件到 Elasticsearch

(1)创建插件目录

bash 复制代码
cd /usr/local/elasticsearch/plugins
sudo mkdir ik
sudo unzip elasticsearch-analysis-ik-8.13.0.zip -d ik/
sudo chown -R elasticsearch:elasticsearch ik/  # 确保权限正确

(2)验证安装

bash 复制代码
# 查看已安装插件
/usr/local/elasticsearch/bin/elasticsearch-plugin list

输出应包含:

plaintext 复制代码
analysis-ik

3. 重启 Elasticsearch

bash 复制代码
# 如果使用 systemd
sudo systemctl restart elasticsearch

# 如果手动运行
ps -ef | grep elasticsearch  # 找到进程 ID
kill -9 <PID>               # 停止
/usr/local/elasticsearch/bin/elasticsearch -d  # 后台启动

4. 测试 IK 分词器

(1)创建测试索引

bash 复制代码
curl -XPUT "http://localhost:9200/ik_test" -H "Content-Type: application/json" -d'
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "ik_analyzer": {
          "type": "custom",
          "tokenizer": "ik_max_word"
        }
      }
    }
  }
}'

(2)测试分词效果

bash 复制代码
curl -XGET "http://localhost:9200/ik_test/_analyze" -H "Content-Type: application/json" -d'
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text": "中华人民共和国"
}'

正常输出:

json 复制代码
{
  "tokens": [
    {"token": "中华人民共和国", "start_offset": 0, "end_offset": 7, "type": "CN_WORD", "position": 0},
    {"token": "中华", "start_offset": 0, "end_offset": 2, "type": "CN_WORD", "position": 1},
    {"token": "华人", "start_offset": 1, "end_offset": 3, "type": "CN_WORD", "position": 2},
    {"token": "人民", "start_offset": 2, "end_offset": 4, "type": "CN_WORD", "position": 3},
    {"token": "共和国", "start_offset": 4, "end_offset": 7, "type": "CN_WORD", "position": 4}
  ]
}

5. 扩展配置(可选)

(1)自定义词典

  1. plugins/ik/config/ 下创建 custom.dic 文件,每行一个词:

    plaintext 复制代码
    区块链
    深度学习
  2. 修改 IKAnalyzer.cfg.xml

    xml 复制代码
    <entry key="ext_dict">custom.dic</entry>

(2)热更新词典(无需重启)

bash 复制代码
curl -XPOST "http://localhost:9200/ik_test/_close"
curl -XPOST "http://localhost:9200/ik_test/_open"

6. 常见问题

(1)版本不匹配

  • 错误:Failed to load plugin [analysis-ik] due to version mismatch
  • 解决:下载与 Elasticsearch 完全一致 的 IK 版本。

(2)权限问题

  • 错误:Permission denied

  • 解决:

    bash 复制代码
    sudo chown -R elasticsearch:elasticsearch /usr/local/elasticsearch/plugins/ik/

(3)分词不生效

  • 检查索引是否使用了正确的分词器:

    json 复制代码
    {
      "mappings": {
        "properties": {
          "content": {
            "type": "text",
            "analyzer": "ik_max_word"
          }
        }
      }
    }

总结

步骤 命令/操作
1. 下载 IK wget https://github.com/.../elasticsearch-analysis-ik-8.13.0.zip
2. 解压到插件目录 unzip -d /usr/local/elasticsearch/plugins/ik/
3. 重启 ES systemctl restart elasticsearch
4. 测试分词 curl -XGET "http://localhost:9200/_analyze" -d'{"text":"测试文本"}'

完成! 现在你的 Elasticsearch 已支持中文分词。

相关推荐
计算机编程小央姐4 小时前
【Spark+Hive+hadoop】基于spark+hadoop基于大数据的人口普查收入数据分析与可视化系统
大数据·hadoop·数据挖掘·数据分析·spark·课程设计
鲲志说5 小时前
数据洪流时代,如何挑选一款面向未来的时序数据库?IoTDB 的答案
大数据·数据库·apache·时序数据库·iotdb
没有bug.的程序员5 小时前
MVCC(多版本并发控制):InnoDB 高并发的核心技术
java·大数据·数据库·mysql·mvcc
nju_spy7 小时前
南京大学 - 复杂结构数据挖掘(一)
大数据·人工智能·机器学习·数据挖掘·数据清洗·南京大学·相似性分析
哈哈很哈哈7 小时前
Flink SlotSharingGroup 机制详解
java·大数据·flink
豆豆豆大王8 小时前
头歌Kingbase ES内连接、外连接查询
大数据·数据库·elasticsearch
龙茶清欢8 小时前
7、revision 是 Maven 3.5+ 引入的现代版本管理机制
java·elasticsearch·maven
know__ledge9 小时前
Pytest+requests进行接口自动化测试6.0(Jenkins)
elasticsearch·jenkins·pytest
在未来等你9 小时前
Elasticsearch面试精讲 Day 20:集群监控与性能评估
大数据·分布式·elasticsearch·搜索引擎·面试
是店小二呀11 小时前
整合亮数据Bright Data与Dify构建自动化分析系统
大数据·自动化·dify·mcp·bright data