在Lua中实现嵌入式爬虫,通俗点说就是指在一个宿主程序(如Nginx/OpenResty、Redis等)中使用Lua脚本来完成网络爬取任务。由于Lua本身的标准库并不包含网络请求功能,因此我们需要依赖宿主环境提供的网络库。

在Lua中实现嵌入式爬虫通常指在资源受限环境(如OpenResty/Nginx、Redis、IoT设备)中运行的轻量级网络爬取工具。以下是关键实现方案和示例:
核心方案:基于OpenResty(推荐)
优势:非阻塞I/O、高性能,适合生产环境
lua
-- 加载依赖库
local http = require "resty.http"
local cjson = require "cjson"
-- 创建HTTP客户端
local function fetch_url(url)
local httpc = http.new()
httpc:set_timeout(3000) -- 3秒超时
local res, err = httpc:request_uri(url, {
method = "GET",
headers = {["User-Agent"] = "Mozilla/5.0"}
})
if not res then
return nil, "Request failed: " .. err
end
if res.status ~= 200 then
return nil, "HTTP " .. res.status
end
return res.body
end
-- 解析HTML(简单正则示例)
local function extract_links(html)
local links = {}
for link in html:gmatch('href="(.-)"') do
table.insert(links, link)
end
return links
end
-- 主流程
local url = "https://example.com"
local html, err = fetch_url(url)
if html then
local links = extract_links(html)
ngx.say("Found links: ", cjson.encode(links))
else
ngx.say("Error: ", err)
end
备选方案:纯Lua环境
依赖库 :luasocket
+ luasec
(HTTPS支持)
lua
local http = require "socket.http"
local https = require "ssl.https"
local ltn12 = require "ltn12"
-- 通用请求函数
local function fetch(url)
local response = {}
local scheme = url:match("^(%a+):")
local request = (scheme == "https") and https.request or http.request
local ok, code, headers = request{
url = url,
sink = ltn12.sink.table(response),
headers = {["User-Agent"] = "LuaBot/1.0"}
}
if not ok then return nil, code end
return table.concat(response), code, headers
end
-- 使用示例
local html, err = fetch("http://example.com")
关键优化技巧
1、并发控制(OpenResty):
arduino
-- 使用ngx.thread.spawn实现并发
local threads = {}
for i, url in ipairs(url_list) do
threads[i] = ngx.thread.spawn(fetch_url, url)
end
-- 等待所有线程完成
for i, thread in ipairs(threads) do
ngx.thread.wait(thread)
end
2、内存管理:
- 使用
collectgarbage("collect")
主动回收内存 - 避免大表操作,分块处理数据
- 遵守爬虫礼仪:
lua
-- 请求间隔控制
ngx.sleep(1.5) -- OpenResty中延迟1.5秒
嵌入式环境特殊考量
1、资源限制:
- 限制最大响应尺寸:
httpc:set_max_resp_size(1024*1024)
(1MB) - 禁用DNS缓存:
httpc:set_resolver("8.8.8.8")
2、无文件系统时:
- 数据直接存入Redis:
sql
local redis = require "resty.redis"
local red = redis:new()
red:set("page_content", html)
3、TLS证书验证:
vbnet
httpc:set_ssl_verify(true) -- 启用证书验证
httpc:set_ssl_cert_path("/path/to/cert.pem")
完整工作流程
成功
失败
是
否
启动爬虫
目标URL队列
获取URL
HTTP请求
解析内容
错误重试/记录
数据存储
更多URL?
结束
常见问题解决
1、编码问题:
ini
-- 转换编码示例
local iconv = require "iconv"
local to_utf8 = iconv.new("UTF-8", "GB18030")
local utf8_content = to_utf8:convert(gbk_content)
2、反爬应对:
- 随机User-Agent
- 轮换代理IP(需外部服务)
- 动态Cookie处理
- 性能瓶颈:
- 使用FFI调用C解析库(如
libxml2
) - 避免在循环中创建新表
但在资源受限的嵌入式设备中,可能需要考虑内存和网络资源的限制。