python中MongoDB操作实践:查询文档、批量插入文档、更新文档、删除文档

MongoDB操作实践:查询文档

python 复制代码
from pymongo import MongoClient

# 连接本地MongoDB,默认端口 27017
client = MongoClient('localhost', 27017)

# 创建数据库/选择数据库 (字典类型的操作)
db = client['test_db']

# 创建数据表/数据集合
collection = db['users']

# 查询一个文档 查询的内容依然以 json格式传递,例如{'name':'angle'}
one = collection.find_one({'name': 'angle'})
print(f'find one user:{one}', type(one))

执行结果

查询多个文档

python 复制代码
# 查询多个文档
all_users = collection.find()
for user in all_users:
    print(user)

执行结果

批量插入文档

python 复制代码
from pymongo import MongoClient

# 连接本地MongoDB,默认端口 27017
client = MongoClient('localhost', 27017)

# 创建数据库/选择数据库 (字典类型的操作)
db = client['test_db']

# 创建数据表/数据集合
collection = db['users']

# 插入单个文档-->类似于mysql中一条数据
# user = {'name':'alice', 'age':20, 'email':'vvvvv@com'}  # 字典类型数据/文档型数据(json型数据)
#
# insert_one_result = collection.insert_one(user)

# print(f'inserted_id is:{insert_one_result.inserted_id}')

# 查询一个文档 查询的内容依然以 json格式传递,例如{'name':'angle'}
# one = collection.find_one({'name': 'angle'})
# print(f'find one user:{one}', type(one))



# 批量插入文档
many_users = [{'name':'tom', 'age':23, 'email':'tom@qq.com'},
    {'name':'tina', 'age':28, 'email':'tina@qq.com'},
    {'name':'jay', 'age':32, 'email':'jay@qq.com'}]

insert_many_result = collection.insert_many(many_users)
print('insert_many_ids', insert_many_result.inserted_ids)

# 查询多个文档
all_users = collection.find()
for user in all_users:
    print(user)

执行结果

更新文档

python 复制代码
collection.update_one({'name':'alice'}, {'$set':{'name':'alice', 'age':29}})

更新多条文档

python 复制代码
# 更新多条文档
collection.update_many(
    {'age':{'$lt': 30}},
    {'$set':{'status':'young'}}
)

执行结果见下表,已经给30岁以下的打上了标签

删除文档

删除一条

python 复制代码
collection.delete_one(
    {'name':'tom'}
)


删除多条(条件删除)

python 复制代码
collection.delete_many(
    {'age':{'$gte':23, '$lt':29}}
)


删除所有

python 复制代码
# 删除所有
collection.delete_many({})

执行结果如下

相关推荐
我爱cope6 分钟前
【从0开始学设计模式-10| 装饰模式】
java·开发语言·设计模式
2501_9142459318 分钟前
CSS如何处理CSS变量作用域冲突_利用特定类名重写变量值
jvm·数据库·python
菜鸟学Python19 分钟前
Python生态在悄悄改变:FastAPI全面反超,Django和Flask还行吗?
开发语言·python·django·flask·fastapi
<-->24 分钟前
Megatron(全称 Megatron-LM,由 NVIDIA 开发)和 DeepSpeed(由 Microsoft 开发)
人工智能·pytorch·python·深度学习·transformer
测试19981 小时前
2026最新软件测试面试八股文【附文档】
自动化测试·软件测试·python·测试工具·面试·职场和发展·测试用例
浪浪小洋1 小时前
c++ qt课设定制
开发语言·c++
charlie1145141911 小时前
嵌入式C++工程实践第16篇:第四次重构 —— LED模板,从通用GPIO到专用抽象
c语言·开发语言·c++·驱动开发·嵌入式硬件·重构
故事和你912 小时前
洛谷-数据结构1-4-图的基本应用1
开发语言·数据结构·算法·深度优先·动态规划·图论
maqr_1102 小时前
MySQL数据库迁移到云端如何保障安全_数据加密与SSL连接配置
jvm·数据库·python
u0109147602 小时前
MySQL如何限制触发器递归调用的深度_防止触发器死循环方法
jvm·数据库·python