LeCun 向 Alexandr Wang 汇报？Meta 内部：是的。
招募了一众 AI 大牛以后，Meta 能吃得消吗？------ 这可能是很多人在问的问题。
最近，Meta 强势的挖人行动震撼了整个科技圈，不论是「一亿美元」天价工资的手段，还是面向所有竞争对手，重点照顾 OpenAI 的方向，直接挖走一个实验室的力度都前所未有，引得对面 CEO 不得不出来应对。
据彭博社报道，Meta 挖走苹果 AI 团队负责人庞若鸣的价位已经开到了两亿美元。
在初步搭建了高管框架之后，Meta 这个全新 AI 研究部门，由 Scale AI 前首席执行官 Alexandr Wang 领导的「超级智能实验室」（Meta Superintelligence Labs，MSL）的运行架构和研究方向成为了人们关注的焦点。
围绕其中的很多说法也越传越离谱，一些 Meta 员工忍不住开始出面澄清。
Meta FAIR 研究科学家朱泽园在 X 上澄清了一些说法：首先 FAIR 是一个面向长期的基础科学研究机构，与做 Llama 的团队不一样。其次 FAIR 是在开放的数据上做开放的研究成果，同时数据 / 代码 / GPU 都与 GenAI、MSL 不互通。
机器之心也从 Meta 内部人员了解到了 MSL 组建背后的一些人员调动信息。
首先是最戏剧的问题：图灵奖得主、深度学习领域的先驱 Yann LeCun 是否在向 97 年生人 Alexandr Wang 汇报？
机器之心得到的答案：是的，但这不重要。
据 Meta 内部人士向机器之心介绍，Yann LeCun 领导的 FAIR 自 2022 年起向 Reality Labs 报告，随后又变更过几次上级部门。在本次变更之前，FAIR 的上级是 Chief Product Officer（总负责 Family of Apps，包括 Facebook，Instagram 等应用端）。
需要注意的是，2013 年 Yann LeCun 成立了 FAIR，也就是 Facebook AI Research。经过多年变化，如今已经更名为 Fundamental AI Research，是一个包含访问学者、实习生、博士后在内共约 600 人的独立研究机构。
这样的性质意味着它无法直接向扎克伯格汇报，因此「挂靠」是必然的选择。此次改为向 MSL 报告并不代表 FAIR 研究院会产生任何大方向上的变化。
因其独立研究性质，FAIR 拥有的 GPU 资源也一直相对有限，相对于 GenAI 部门仅有 5%（甚至没有使用同一个云服务商），并且两方并没有共享数据和代码。
长期以来外界并不清楚 Meta AI 与 FAIR 之间的区别，这里需要澄清的是：
Llama1 的团队的确出自 FAIR，但后续因为 Llama1 的成功，Llama1 团队已经被剥离进入 GenAI 产品组。
GenAI 的任务是打造产品级的大语言模型（LLM），而 FAIR 的任务是潜心进行未来 AI 方向的探索（并坚持开源开放）。FAIR 的成员与 GenAI、MSL 是互相独立的。
也正是因此，Meta 之前推出 Llama-4 时因为刷榜等问题引起争议而吐槽 LeCun，多少显得冤枉。
不过在生成式 AI 的大潮下，也确实有大量重要学者转入 GenAI 部门，例如田渊栋：
被调入 GenAI 的也包括 FAIR 的整个视觉研究小组。
在扎克伯格官宣成立 MSL 之后，负责打造 Llama 的原 GenAI 的成员将融入其中，但目前具体责任的细分还没有确定。此外，机器之心得知，在高薪资招人组建 MSL 背景下，GenAI 和 FAIR 也将面临裁员的局面。
这又引出了另一个问题：团队的构建和研究方向。据透露，扎克伯格招来的高管在发 offer 时都带有可以自行招募下属的条款，也可以自带团队，这是否意味着 MSL 在未来会面临着一波内部竞争与整合？
可见，扎克伯格的超级智能之路才刚刚开始，如此激烈的改革能否收获成效还未可知。
或许几个月后，Meta 下一代大模型问世时，我们才能得到答案。
无独有偶，外媒 the Information 昨日也报道了 Meta 内部如今所面临的动荡。有 Meta 内部员工抱怨说，扎克伯格重构 AI 大模型研究团队的做法，正在让公司文化遭受侵蚀。
这让工程师们开始怀疑 Meta 的 AI 使命。
The Information 报道称，Meta GenAI 团队一位即将离职的研究科学家对公司 AI 问题做出了不乐观的判断。近日，一篇超过 2000 字的文章在 Meta 内部流传。这位名叫 Tijmen Blankevoort 的研究科学家，在文中描绘了 Meta 内部文化和组织失调的惨淡景象，他认为这些失调阻碍了公司在 AI 领域的发展，包括如下：
-
恐惧文化蔓延：绩效评估与持续裁员（2025 年 2 月裁撤 5% 员工）催生高压环境，员工动力源于「害怕被解雇」而非使命驱动。
-
愿景缺失与战略混乱：近 2000 人的 Llama 团队中，多数人不清楚公司目标，缺乏信仰感；GenAI 团队同时负责 Llama 模型、Meta AI 助手、社交媒体 AI 功能等多项竞争性任务，资源分散。
-
人才流失与天价招聘：外部顶尖人才留存率低：许多从 OpenAI / 谷歌等公司引入的精英短期内离职；正在进行中的疯狂挖人。
-
技术声誉危机：Llama 4 模型陷「榜单作弊」争议：上传优化版至评测榜，实际公开版本性能较差，损害公信力。
对于 Meta 这波高薪挖人的调整，你看好吗？欢迎留言讨论。