Spring AI集成Qwen/QwQ-32B使用硅基流动实现对话

1.简介

Spring AI 是一个由 Spring 社区开发的开源项目，旨在简化在 Spring 应用程序中集成和使用人工智能 (AI) 功能的过程。它提供了一套高级抽象和工具，让开发者能够更轻松地与各种 AI 模型（特别是大型语言模型 LLM 和嵌入模型）进行交互

核心思想

Spring AI 的核心思想是提供一个统一的编程模型和抽象层，让开发者能够：

屏蔽底层 AI 模型的复杂性：开发者无需直接学习和处理各种 AI 服务提供商（如 OpenAI、Azure OpenAI、Hugging Face、Google Gemini、或者像你之前提到的硅基流动等）复杂的 REST API 细节。
轻松切换 AI 提供商：只需要修改少量配置和依赖，就可以在不同的 AI 模型或服务提供商之间切换，而无需大幅改动业务逻辑代码。
拥抱 Spring 生态系统：将 AI 功能无缝融入到 Spring 应用程序中，利用 Spring Boot 的自动配置、依赖注入等特性，降低开发门槛。

2.环境准备

我这里所准备的环境：

Java 17 或更高版本：Spring Boot和Spring AI都依赖于Java 17及更高版本。
Spring Boot 3.x：Spring AI支持Spring Boot 3.2.x和3.3.x。
集成的AI服务：我们将集成OpenAI的API来展示如何使用Spring AI进行智能对话，这里使用硅基流动API演示。

3.创建SpringBoot项目

使用Idea快速创建Java Maven项目，具体步骤省略，Springboot版本选用3.2.x以上版本，这里选择最新版3.5.3版本

3.1 添加依赖

添加Springboot和Spring ai相关依赖，集成spring-ai-bom作为依赖版本管理

xml 复制代码

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>3.5.3</version>
    </parent>

    <groupId>com.ly</groupId>
    <artifactId>Spring-AI</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

    <properties>
        <maven.compiler.source>17</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>17</maven.compiler.target>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
    </properties>

    <repositories>
        <repository>
            <id>spring-milestones</id>
            <name>Spring Milestones</name>
            <url>https://repo.spring.io/milestone</url>
            <snapshots>
                <enabled>false</enabled>
            </snapshots>
        </repository>
        <repository>
            <id>spring-snapshots</id>
            <name>Spring Snapshots</name>
            <url>https://repo.spring.io/snapshot</url>
            <releases>
                <enabled>false</enabled>
            </releases>
        </repository>
    </repositories>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <!-- Spring Boot DevTools (Optional for auto-reloading during development) -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>

		<!-- Spring AI OpenAI -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.ai</groupId>
            <artifactId>spring-ai-openai</artifactId>
            <version>1.0.0</version>
        </dependency>
    </dependencies>

    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.ai</groupId>
                <artifactId>spring-ai-bom</artifactId>
                <version>1.0.0-SNAPSHOT</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
        </dependencies>
    </dependencyManagement>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>

3.2配置密匙

使用Open AI时，我们需要配置一个api key密匙

yml 复制代码

server:
  port: 9001

spring:
  application:
    name: spring-ai

  ai:
    openai:
      # 硅基流动API接口
      base-url: https://api.siliconflow.cn
      # api-key 密匙
      api-key: 你的密匙
      chat:
        options:
          # 模型名称(注意使用场景，这里是对话场景)
          model: Qwen/QwQ-32B

3.3编写实现类

上面配置基本结束，只需要提供实现和启动即可

java 复制代码

package com.ly.ai.controller;

import org.springframework.ai.openai.OpenAiChatModel;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.Map;

/**
 * @author: LY
 * @date: 2025/7/15 9:40
 * @description: open-ai硅基流动测试
 */
@RequestMapping("/chat")
@RestController
public class ChatController {

    private final OpenAiChatModel chatModel;

    @Autowired
    public ChatController(OpenAiChatModel chatModel) {
        this.chatModel = chatModel;
    }

    /**
     * 这里简单实现一个接口，让用户输入一个prompt，然后返回一个结果
     * @param message 请求内容
     * @return 结果
     */
    @GetMapping("/ai/generate")
    public Map<String,String> generate(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "讲个笑话") String message) {
        return Map.of("generation", this.chatModel.call(message));
    }
}

3.4创建启动类

java 复制代码

@SpringBootApplication
public class AIApplication {

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("====开始启动====");
        SpringApplication.run(AIApplication.class, args);
        System.out.println("====启动结束====");
    }
}

3.5测试执行

到此，Springboot和Spring ai的集成已经结束，只需要启动输入http://127.0.0.1:9001/chat/ai/generate?message=硅基流动怎么用 地址访问即可

结语

这篇文章主要是快速实现通过SpringBoot集成OpenAI API实现对话，只需要实现简单的配置即可，后续更详细的则需要自己进行扩展，再根据需要集成到业务当中去。