快把硅谷大厂挖成筛子的小扎，终于站出来正面回应了：
大把研究人员因为天价薪资被打动来了 Meta？这个说法基本不对哦，lol～
他们加入 Meta，并非贪图金钱，而是为了造神------build god。
他嘴皮子一秃噜滑，全都招了，Meta 超级智能实验室为顶尖 AI 人才提供超乎想象的强大支持：
直接向小扎汇报，并且最强 GPU 无上限随！便！用！
直到他说出这话，Meta 疯狂挖角外的另一个计划也浮出水面，那就是要为了 Meta 的 AI 模型建很多个 GW 集群。
GW 集群，即功率达到吉瓦级_（Gigawatt）_的超级计算集群，通常用于训练大规模 AI 模型。
小扎同时在 Threads 上表示，Meta 将在这个计划上投入数百亿美元。
"专注于打造业内最精英、人才最密集的团队""将投入数百亿美元用于计算""构建超级人工智能"......
最重要的是钱够，压根不差钱。
虽然 Meta 内部又开启了一波下一步选择开源还是闭源的激烈讨论，但扎克伯格仿佛不在乎。
他意气风发，虽败犹战，决心要带最好的团队、用最强的资源打个漂亮的翻身仗，重夺大模型时代属于 Meta 的地位和辉煌。
开启 "马斯克模式" 的小扎
SemiAnalysis 的最新报告显示，Meta 有望成为第一家上线 1GW + 超级计算集群的实验室。
GW 集群是什么水平？
通常而言，传统超算中心的功率大概在几百 MW，而 1GW=1000MW。
一年前，Meta 抛弃用了十年的 "H" 型数据中心设计，转而采用了新的设计方案。
现在，Meta 已经有两个新的超级 AI 数据中心集群在建，它们都以希腊神话中的名字命名。
一个叫 Prometheus_（普罗米修斯）_，选址在俄亥俄州。
目标功率 1GW，是全球最大规模之一，预计 2026 年上线。
它的用途是为 Meta 的生成式 AI 和超级智能实验室提供训练和推理支持。
在设计理念上，Prometheus 采用全方位基础设施策略，包括自建园区、第三方租赁、AI 优化设计、多数据中心园区协同等。
另一个叫 Hyperion_（许珀里翁，也称亥伯龙神）_，选址在路易斯安那州。
首期目标 1.5GW_（2030 年）_，再几年后最终可扩展至 5GW。
这是目前全球规划中单体规模最大的 AI 数据中心园区，2024 年底已破土动工，预计 2027 年起开始建设。小扎表示，Hyperion 的占地面积足以覆盖曼哈顿的大部分地区。
Hyperion 一旦建成，它将为 Meta 的 AI 研发和大模型训练提供前所未有的算力基础。
与 Prometheus 不同，Hyperion 强调极致扩展性、安全性和高效能，采用快速搭建的预制电力与冷却模块，优先保障 AI 训练任务的电力供应。
不可避免的，一些问题随之而来------
TechCrunch 表示，Prometheus 和 Hyperion 所需的能源，几乎是数百万家庭的用电所需。
换句话说，不管是 Prometheus 还是 Hyperion，可能都需要从周边社区大量抽取电力和水资源。
虽然小扎不差钱，但电力水力资源总是有限。《纽约时报》周一的一篇新闻中就提到，Meta 在乔治亚州的一个数据中心项目，已经吸干了附近部分居民家中的民用水资源。
但人家小扎有自己的应对策略。
当两地电网无法满足需求时，Meta 会全面启动 "马斯克模式"------在管道公司 Williams 的帮助下，Meta 正在建设两座 200MW 的现场天然气发电场，来补充所需电力。
（注：Williams 获批在美国俄亥俄州哥伦布附近建设一座天然气发电厂的，该发电厂将直接为 Meta 的数据中心供电）
方方面面都考虑到了，看来小扎是真的已经准备好带领 Meta 大干一场。
不过，这些举措还是带来了批评的声音。
有人义愤填膺，问小扎 "你就不能拿你那几百亿钱去干点真正有用的事情吗？？？"。
当然，也有人看好他，并搬出了马斯克的金句：
最大的风险，就是不去冒险。
在变化飞速的世界，只有 "不冒险" 是唯一保证一定会失败的选择。
超级智能实验室舌战激辩：要不要开发闭源模型？
集群都上 GW 了，配套的发电厂都动工了，基础设施火力全开，那------
Meta 的模型这边呢？超级智能实验室会有什么动作？
讨论到这里，一个话题再次被提到台前，那就是：Meta 还要不要继续走开源路线。
实际上，Meta 并不是从创立起就一直坚持开源，只不过近年来确实在 Llama 的开源路线上成果显著。
Meta 部分高管们认为，开源路线有利于加速 AI 技术进步。
Meta 首席人工智能科学家，图灵奖得主、深度学习三巨头之一的 Yann LeCun 就曾表示：
最终胜出的平台将是开放的平台。
虽然有消息称 Llama4 折戟之后，Meta 高管们就曾讨论过是否需要减少对开源 Llama 模型的投入，但最终 Meta 的发言人还是公开表示，Meta 将完全致力于开发 Llama。
因此，当时关于这个话题的讨论也就不了了之了。
但现在，Yann LeCun 似乎 "被边缘化"，Scale AI 前 CEO、现 Meta 超级智能实验室负责人 Alexandr Wang，再次在内部讨论战略转向------
是否放弃公司当前最强大的开源 AI 模型 Behemoth，转而开发一个封闭模型。
咱们先来说说 Behemoth 是啥。
Behemoth 是 Meta 新一代旗舰开源大语言模型，本来预计今年 4 月发布，正好配合 Meta 为开发者举办的首届 AI 大会。
只不过 Meta 在活动前先发布了两款小模型，就顺势把 Behemoth 这款规模较大的模型推迟到 6 月发布。
然而，拖到现在 7 月了，有关 Behemoth 的一切都迟迟没有消息。
有知情人透露，实际上 Behemoth 早就完成了训练。据传当时就是为了训练 Behemoth 分散了 Meta 资源，导致 Llama4 效果不咋地。
而 Behemoth 的内部测试表现也不尽人意，因此原定的发布计划才会一拖再拖。
哎...... 如果事实真是如此，那 Meta 这波算是赔了夫人又折兵。
但新款大模型按下不发这种情况，小扎早就打过预防针了。去年他就在公开场合表示：
我们当然是坚定的开源支持者，但我并没有承诺我们做的每件事都会公开。
另外的消息是，Alexandr Wang 最近也对 2000 多员工开了个会，表示他领导的小团队将保持 "封闭状态"。
与此同时，他宣布整个 AI 部门的工作目标都将转向 "开发超级智能"。
不过他也并没有公布，未来工作将是开源还是闭源。
这个事儿到最后，或许还是得等小扎来拍板定论了。
One More Thing
BTW，最新消息！
据说字节要开发一款轻量级 MR 眼镜。
爆料显示，这款设备由字节旗下 Pico 团队主导，内部代号 "Swan"。
Swan 这款眼镜的重量仅为 100 克左右，其设计目标是在现实环境中叠加数字图像，提升生产力与娱乐体验。
这么看来，其发起挑战的目标可能不仅仅是 Meta 的 Quest 系列_（但 Meta 膝盖还是中了一箭）_，更有可能是更广泛的可穿戴产品。
去年，Meta 在发布 Quest 3S 以后暂停了对 Quest 系列的开发，似乎是放弃了笨重的头部设计，中心转向轻量化智能眼镜 Orion。
还在 AI 战场鏖战的 Meta，可能不得不再开启轻量眼镜战线了。
（已经搬好小板凳，瓜子花生矿泉水有没有要的？）
*参考链接：
1\][www.nytimes.com/2025/07/14/...](https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Fwww.nytimes.com%2F2025%2F07%2F14%2Ftechnology%2Fmeta-superintelligence-lab-ai.html%3Funlocked_article_code%3D1.WU8.wyyu.h-kdqfvozufH%26smid%3Dnytcore-ios-share%26referringSource%3DarticleShare "https://www.nytimes.com/2025/07/14/technology/meta-superintelligence-lab-ai.html?unlocked_article_code=1.WU8.wyyu.h-kdqfvozufH&smid=nytcore-ios-share&referringSource=articleShare") \[2\][www.theinformation.com/articles/by...](https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Fwww.theinformation.com%2Farticles%2Fbytedance-developing-mixed-reality-goggles-challenge-meta%3Frc%3Dvpid49 "https://www.theinformation.com/articles/bytedance-developing-mixed-reality-goggles-challenge-meta?rc=vpid49") \[3\][semianalysis.com/2025/07/11/...](https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Fsemianalysis.com%2F2025%2F07%2F11%2Fmeta-superintelligence-leadership-compute-talent-and-data%2F "https://semianalysis.com/2025/07/11/meta-superintelligence-leadership-compute-talent-and-data/") \[4\][x.com/ns123abc/st...](https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Fx.com%2Fns123abc%2Fstatus%2F1944918677738152156 "https://x.com/ns123abc/status/1944918677738152156") \[5\][www.threads.com/@zuck/post/...](https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Fwww.threads.com%2F%40zuck%2Fpost%2FDMF6tMAxkX8%3Fxmt%3DAQF0Bj4ll8d-VOK415G5_90I7Nok2wtW_7v4mAE1MPQwLw "https://www.threads.com/@zuck/post/DMF6tMAxkX8?xmt=AQF0Bj4ll8d-VOK415G5_90I7Nok2wtW_7v4mAE1MPQwLw")* **欢迎在评论区留下你的想法！** --- **完** ---