SQL中对字符串字段模糊查询(LIKE)的索引命中情况

在SQL数据库中，字符串字段上的索引是否会被LIKE查询使用取决于多种因素，包括数据库类型、索引结构、查询模式以及数据库配置。

主要数据库中的行为

1. MySQL/MariaDB

前缀匹配(pattern%)：可以使用B-tree索引
后缀匹配(%pattern)和包含匹配(%pattern%)：不能使用标准索引

特殊技巧 ：

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-- 使用反向索引处理后缀查询
ALTER TABLE users ADD COLUMN name_reverse VARCHAR(255);
CREATE INDEX idx_name_reverse ON users(name_reverse);
SELECT * FROM users WHERE name_reverse LIKE REVERSE('%son');

2. PostgreSQL

前缀匹配：可以使用B-tree索引

复杂模式 ：需使用pg_trgm扩展

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CREATE EXTENSION pg_trgm;
CREATE INDEX idx_name_trgm ON users USING gin(name gin_trgm_ops);

3. SQL Server

前缀匹配：可以使用索引
包含匹配 ：可以尝试使用全文索引(FULLTEXT)
sql 复制代码
```
CREATE FULLTEXT INDEX ON users(name);
```

4. Oracle

前缀匹配：可以使用索引
复杂模式：可以使用Oracle Text功能

通用优化建议

尽量使用前缀匹配 ：LIKE 'abc%'比LIKE '%abc'效率高
考虑使用函数索引（如反向索引）
对于复杂搜索：
- 使用专门的全文搜索引擎(如Elasticsearch)
- 使用数据库特定的全文搜索功能

检查执行计划：

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EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE column LIKE 'pattern%';

何时索引会被使用

查询模式	是否可能使用索引
`LIKE 'abc%'`	✅ 是
`LIKE '%abc'`	❌ 否
`LIKE '%abc%'`	❌ 否
`LIKE 'abc'` (无通配符)	✅ 是(等同于=)

高级解决方案

使用计算列+索引：

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ALTER TABLE users ADD name_length AS LENGTH(name);
CREATE INDEX idx_name_length ON users(name_length);

使用分区表：按字符串前缀分区
使用专门的搜索引擎：如Elasticsearch、Solr等

记住，索引的使用还取决于数据库优化器的决策，实际应以EXPLAIN分析结果为准。