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一、stack使用
栈在结构上是一种容器适配器，我们看它的第二个模板参数container,默认是从一个容器deque里获取数据，也就是它是复用其他容器适配转换出来的，至于复用的是什么容器由模板参数决定。区别于之前介绍的list、vector，它们的第二个模板参数都是从内存池里获取数据。
容器适配器底层是不支持迭代器的，所以也不支持范围for,(若支持迭代器随意遍历的话就和栈的后进先出的特点相违背)。
栈的使用非常简单，因为具体细节已经在数据结构初阶介绍过了，小编做了几个测试，代码如下:
二、stack容器适配器方式实现
cpp
template<class T, class Container = vector<T>>
class stack
{
public:
void push(const T& x)
{
_con.push_back(x);
}
void pop()
{
_con.pop_back();
}
bool empty() const
{
return _con.empty();
}
size_t size() const
{
return _con.size();
}
const T& top() const
{
return _con.back();
}
T& top()
{
return _con.back();
}
private:
Container _con;
};库里面是用deque做的缺省值，我们对deque还不了解，所以先用vector来替代一下这里底层适配器用vector list 都可以，因为stack不用头插头删。
三、queue的使用
队列也是一种容器适配器，具体使用也不过多介绍了，测试如下:
四、queue容器适配器方式实现
cpp
template<class T, class Container = list<T>>
class queue
{
public:
void push(const T& x)
{
_con.push_back(x);
}
void pop()
{
_con.pop_front();
}
bool empty() const
{
return _con.empty();
}
size_t size() const
{
return _con.size();
}
const T& back() const
{
return _con.back();
}
T& back()
{
return _con.back();
}
const T& front() const
{
return _con.front();
}
T& front()
{
return _con.front();
}
private:
Container _con;
};要注意queue只能用list做底层容器，因为vector的不支持头插头删，强行头插头删效率太低。
五、数组结构/链式结构的优缺点
在介绍deque之前我们先来总结一下数组结构与链式结构分别的优缺点，然后能对deque的设计有更深层次的理解。
数组和链表正好就是互补的关系，把各自的有优点都发挥到了极致，我们接下来来看deque是如何另辟蹊径的。
六、deque
deque是双端队列，虽然名字里有队列，但是它不保证数据先进先出。
我们知道vector不支持头插头删，list不支持下标的随机访问，而deque它既支持尾插尾删，头插头删，也支持下标的随机访问，那这意味着deque可以完全替代list和vector了吗？当然不是，这个世界是公平的，上帝给你开了一扇窗，必然会关掉你的一扇门，deque也是这样，它具有局限性，虽然它什么都能做，那么就注定了它做的每一项都不会极致。
deque的结构
deque里有一个中控数组，还有许多buffer数组，中控数组里存的是buffer数组的指针。
中控数组满了也要扩容，但是deque相比于数组结构，它的扩容代价就要低一些，因为扩容时只用拷贝指针数据。因为中控数组的连续存储的所以也支持下标的随机访问，并且每一个buffer数组也是连续的，所以缓存命中率也有保证。而且空间不够了也只开辟一个buffer数组，不像数组一样倍数扩容，所以不会造成很严重的空间浪费。乍一看好像很哇塞，但是事实真是如此吗？想知道答案跟着小编来继续学习吧。
deque迭代器
deque的迭代器是和它的结构融合在一起的，它的遍历与插入删除操作都要依赖它的迭代器。
结构： 首先它有两个迭代器：start和finish，每个迭代器有四个指针，cur是最重要的，它指向的是当前迭代器访问到了哪个位置，另外三个指针都是为了维护它而创造的，first指向当前迭代器访问的数据所在的buffer数组的第一个数据，last指向的buffer数组的最后一个数据的下一个位置,node指向当前buffer数组在中控数组的位置，是二级指针。(中控数组里的数据是指针)
所以迭代器解引用 返回的是cur指向的数据，迭代器++ 就是cur++，当把一个buffer遍历完后再cur++就不同了，另外三个指针也要改变，首先node++，把node的值给first，last为first加一个buffer的数据个数，这样就从下一个buffer的第一数据开始继续遍历了。迭代器比较相等 本质是比较cur的值是否相等。
尾插/尾删 ：若finish的cur指向数据所在的buffer数组没满，直接尾插，若满了需要到下一个buffer里插入，deue尾插的效率比vector和list都高，因为它扩容不用拷贝旧数据，也不用mallic结点。尾删很好实现，小编就不浪费时间了。
头插/头删 ：如果要头插一定需要开一个buffer数组，因为第一个数据一定在buffer数组的第一个位置，这里也解释了为什么我们不从中控数组的开头开始放数据，如果从开头放的话头插不仅要开buffer数组，还要对中控数组扩容。头插要从新开buffer的尾开始，从后往前插，因为deque也是一种线性表，这样数据的逻辑结构才是连续的。
下标访问：我们要访问数据要找到它在第几个buffer和在这个buffer的第几个位置，用/和%就可以计算，比如我们要访问第12个,若每个buffer有8个数据，那么12/8为1代表在第一个buffer，12%8为4代表在第一个buffer的第四个位置。而这里可能会出现一种情况，当第一个buffer数组不满时，也就是我们头插了数据但是没有把第一个buffer数组插满，这是需要把第一个buffer数组补满再计算，比如我们还是访问第12个，而第一个buffer数组插入了两个数据，这是需要12 + (cur - first) 也就是 12 + 6为18，以18来作为/和%的数据。总的来看deque的下标访问由于需要/ %计算，效率会比vector低，但是还是比list高多了。
deque总结
1、适合头尾插入删除，效率很高。
2、下标随机访问效率也不错，但是处理大量数据效率略低于vector。
3、中间位置插入删除效率低，需大量挪动数据，和vector差不多。
4、相比vector(下标随机访问效率高)和list(任意位置插入删除效率高)，它的优点都不够极致，但是他在头尾的插入删除效率上做到了极致(vector要扩容拷贝数据，list要频繁申请结点)，所以它非常适合作为栈和队列的默认适配容器。
在实际工作中,vector 和 list 交替使用就足以解应付绝大部分场景了，若遇到频繁插入删除和少量下标访问可以用deque。
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