涉及海量数据的查询SQL建议使用“数据库函数”封装并调用

一、问题描述

生产环境中,核心业务表数据量随业务增长迅速膨胀,原统计查询SQL因执行计划劣化、索引失效而突然变慢。若按传统流程修复,需要优化SQL、测试、重新打包、发版,并且SQL优化往往需要多轮迭代、持续打磨;若每次调整都要重走发版流程,时间和风险成本将被无限放大。最终无法快速解决问题,易引发用户投诉。

二、"数据库函数封装"方案(代码仅需改一行)

面对上述问题场景,我们可以将整条海量数据查询SQL封装为数据库函数 。应用层仅需调用统一的函数接口,查询逻辑下沉至数据库内部;后续无论加Hint、改索引、调整执行计划,均可通过++CREATE OR REPLACE FUNCTION++秒级生效,无需再次测试、打包、发版,实现真正的零停机热更与持续迭代优化。

改造前,应用层SQL常规写法

sql 复制代码
<select id="querySysUserList" parameterType="cn.gdxiash.calculationdemo.entity.SysUser"
            resultType="cn.gdxiash.calculationdemo.entity.SysUser">
    SELECT * FROM SYS_USER 
    <where>
        <if test="name!=null and name!=''">
            NAME LIKE '%' || #{name} || '%'
        </if>
        <if test="age!=null and age>=0">
            AGE = #{age}
        </if>
    </where>
</select>

改造后,应用层SQL写法

sql 复制代码
<select id="querySysUserList" parameterType="cn.gdxiash.calculationdemo.entity.SysUser"
            resultType="cn.gdxiash.calculationdemo.entity.SysUser">
    SELECT * FROM TABLE(F_GET_SYS_USER_LIST(#{name},#{age}))
</select>
三、简单样例实现
1、创建SYS_USER表
sql 复制代码
CREATE TABLE "SHANGHAI"."SYS_USER"
(
"ID" VARCHAR2(36) NOT NULL,
"NAME" VARCHAR2(50),
"AGE" NUMBER(3,0),
CLUSTER PRIMARY KEY("ID")) STORAGE(ON "MAIN", CLUSTERBTR) ;
2、创建自定义类型
sql 复制代码
-- 创建自定义类型
CREATE OR REPLACE TYPE T_SYS_USER AS OBJECT(
ID VARCHAR2(36),
NAME VARCHAR2(50),
AGE NUMBER(3,0));
-- 创建自定义类型集合
CREATE OR REPLACE TYPE T_SYS_USER_LIST AS TABLE OF T_SYS_USER;
3、将业务SQL封装成函数(可随时通过REPLACE进行修改)
sql 复制代码
-- 创建查询函数
CREATE OR REPLACE FUNCTION F_GET_SYS_USER_LIST(
    P_NAME IN VARCHAR2 DEFAULT NULL,  -- 允许不传
    P_AGE  IN NUMBER   DEFAULT NULL   -- 允许不传
) RETURN T_SYS_USER_LIST
IS
    V_LIST T_SYS_USER_LIST := T_SYS_USER_LIST();
BEGIN
    SELECT T_SYS_USER(ID, NAME, AGE)
    BULK COLLECT INTO V_LIST
    FROM SYS_USER
    WHERE (P_NAME IS NULL OR NAME LIKE '%' || P_NAME || '%')
      AND (P_AGE  IS NULL OR AGE  = P_AGE);
    RETURN V_LIST;
END;
4、将代码的查询语句进行改造

原SQL

sql 复制代码
<select id="querySysUserList" parameterType="cn.gdxiash.calculationdemo.entity.SysUser"
            resultType="cn.gdxiash.calculationdemo.entity.SysUser">
    SELECT * FROM SYS_USER 
    <where>
        <if test="name!=null and name!=''">
            NAME LIKE '%' || #{name} || '%'
        </if>
        <if test="age!=null and age>=0">
            AGE = #{age}
        </if>
    </where>
</select>

将原SQL修改为查询数据库函数

sql 复制代码
<select id="querySysUserList" parameterType="cn.gdxiash.calculationdemo.entity.SysUser"
            resultType="cn.gdxiash.calculationdemo.entity.SysUser">
    SELECT * FROM TABLE(F_GET_SYS_USER_LIST(#{name},#{age}))
</select>
相关推荐
赵渝强老师6 小时前
【赵渝强老师】MySQL数据库的多实例环境
数据库·sql·mysql
长城20246 小时前
关于命名参数占位符的分析(主要以PHP为例)
sql·php·占位符·命名参数占位符·bindparam
Xasxxs7 小时前
【网络安全】WAF Bypass——长亭雷池、安全狗下的SQL绕过
数据库·sql·安全·web安全·网络安全·php
计算机学姐8 小时前
基于SpringBoot的运动服装销售系统【2026最新】
java·vue.js·spring boot·后端·spring·tomcat·mybatis
你那是什么调调14 小时前
MySQL 中 InnoDB 引擎的事务隔离级别与“可重复读”隔离级别下的 SQL 编写规范
数据库·sql·mysql
DemonAvenger15 小时前
主从复制架构:原理与搭建详解——从入门到实战
数据库·sql·性能优化
当归102419 小时前
Ruoyi项目MyBatis升级MyBatis-Plus指南
java·tomcat·mybatis
现在没有牛仔了1 天前
从慢查到飞起:一文掌握MySQL索引与SQL优化精髓
数据库·sql·mysql
C++chaofan1 天前
Spring Task快速上手
java·jvm·数据库·spring boot·后端·spring·mybatis
白露与泡影2 天前
SpringBoot 自研运行时 SQL 调用树,3 分钟定位慢 SQL!
spring boot·后端·sql