OpenCV多尺度图像增强算法函数BIMEF()

• 操作系统：ubuntu22.04
• OpenCV版本：OpenCV4.9
• IDE:Visual Studio Code
• 编程语言：C++11

算法描述

OpenCV 中 intensity_transform 模块提供的一个用于图像增强的函数，全称为：

"Brightness Increasing with salient features and Contrast Enhancement" (BIMEF)

这是一个经典的多尺度图像增强算法，主要用于改善暗光图像的亮度与对比度，同时保留图像中的显著特征（如边缘、纹理等）。

BIMEF 是由 K.-K. Ma 和 Xiao Fu 等人提出的一种适用于低光照图像增强的方法，其核心思想是：

• 提升图像亮度
• 增强图像对比度
• 保留显著特征（如边缘、纹理）

该方法结合了物理模型与图像统计特性，使用一个基于 Retinex 理论的多尺度增强策略。

函数原型

void cv::intensity_transform::BIMEF 	
(
 	InputArray  	input,
	OutputArray  	output,
	float  	mu = 0.5f,
	float  	a = -0.3293f,
	float  	b = 1.1258f 
) 		

参数

• input：输入彩色图像。
• output：结果图像。
• mu：增强比率。
• a：相机响应函数（CRF）中的 a 参数。
• b：相机响应函数（CRF）中的 b 参数。

代码示例

#include <opencv2/intensity_transform.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    // 读取图像
    cv::Mat img = cv::imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/Lenna.png" );

    if ( img.empty() )
    {
        std::cerr << "Could not load image!" << std::endl;
        return -1;
    }

    cv::Mat enhanced;

    // 调用 BIMEF 进行图像增强
    cv::intensity_transform::BIMEF( img, enhanced );

    // 显示结果
    cv::imshow( "Original", img );
    cv::imshow( "Enhanced (BIMEF)", enhanced );
    cv::waitKey( 0 );

    return 0;
}

运行结果