SQL通用增删改查

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SQL通用增删改查

1、DML基础概念

（1）定义与作用

DML（Data Manipulation Language）用于操作数据库中的数据，核心功能包括数据的插入、更新、删除。
与 DQL（查询）不同，DML 直接修改数据存储。

（2）主要操作类型

INSERT：向表中插入新数据
UPDATE：修改已有数据
DELETE：删除指定数据

2、数据增删改

（1）插入数据（INSERT）

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-- 指定列插入 
INSERT INTO 表名 (列1, 列2) 
VALUES (值1, 值2);
 
-- 全列插入（需按表结构顺序）
INSERT INTO 表名 
VALUES (值1, 值2, 值3);
 
-- 批量插入 
INSERT INTO 表名 (列1, 列2)
VALUES (值A1, 值A2),
       (值B1, 值B2);

注意事项：
- 未指定列时默认插入所有字段，需确保值顺序与表结构一致
- 批量插入可提升性能，但需注意单次操作的数据量限制

（2）更新数据（UPDATE）

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UPDATE 表名 
SET 列1=新值1, 列2=新值2 
WHERE 条件;  -- 无WHERE则更新全表 
 
-- 示例：带计算表达式 
UPDATE products 
SET price = price * 0.9 
WHERE category = '清仓区';

关键点：
- WHERE子句必须谨慎使用，避免误改全表数据
- 支持通过子查询更新多表关联数据（如 UPDATE ... FROM ... 语法）

（3）删除数据（DELETE）

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DELETE FROM 表名 
WHERE 条件;  -- 无WHERE则清空表 
 
-- 清空表（DDL操作，不可回滚）
TRUNCATE TABLE 表名;

区别对比：

操作	可回滚性	性能	触发器触发
`DELETE`	是	较慢	是
`TRUNCATE`	否	极快	否

（4）事务控制（TRANSACTION）

DML 操作需配合事务语句保证原子性：

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BEGIN TRANSACTION;
UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;
UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id = 2;
COMMIT;  -- 或 ROLLBACK 回滚

（5）注意事项

更新/删除前通过 SELECT 验证条件准确性
生产环境禁止无 WHERE 的 UPDATE/DELETE 操作
重要数据操作前备份表（如 CREATE TABLE backup AS SELECT * FROM target）

3、DQL 基础概念

（1）定义与作用

DQL（Data Query Language）用于从数据库中检索数据，核心语句是 SELECT。
它是 SQL 四大子语言之一（与 DDL、DML、DCL 并列），不修改数据，仅提供查询结果。

（2）通用语法结构

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SELECT [DISTINCT] 列1, 列2, 聚合函数(...)  
FROM 表名 
[WHERE 条件] 
[GROUP BY 分组列] 
[HAVING 分组后条件] 
[ORDER BY 排序列 [ASC|DESC]] 
[OFFSET 分页参数];

（3）执行顺序

非编写顺序：FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY → OFFSET

4、数据查询

（1）基础查询（SELECT）

查询指定列：SELECT name, age FROM employees;
查询所有列：SELECT * FROM employees;（谨慎使用，可能影响性能）
别名设置：SELECT salary AS 月薪 FROM employees;
去重：SELECT DISTINCT department FROM employees;

（2）条件筛选（WHERE）

运算符：=, >, <, BETWEEN, IN, LIKE, IS NULL 等
示例：

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SELECT * FROM employees 
WHERE age > 30 AND department = 'Sales';

模糊查询：
- LIKE '张%'：以"张"开头的字符串
- LIKE '%X'：以"X"结尾的字符串（如身份证号）

（3）聚合函数与分组（GROUP BY）

聚合函数	作用	示例
`COUNT()`	统计行数	`SELECT COUNT(*) FROM employees;`
`SUM()`	计算数值列总和	`SELECT SUM(salary) FROM employees;`
`AVG()`	计算平均值	`SELECT AVG(age) FROM employees;`
`MAX()/MIN()`	获取最大/最小值	`SELECT MAX(salary) FROM employees;`

分组统计：

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SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary 
FROM employees
GROUP BY department 
HAVING AVG(salary) > 10000;  -- HAVING 筛选分组结果

WHERE vs HAVING：
- WHERE：在分组前过滤，不可用聚合函数
- HAVING：在分组后过滤，可用聚合函数

（4）排序与分页（ORDER BY）

排序（ORDER BY）：

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SELECT * FROM employees 
ORDER BY salary DESC, name ASC; -- 先按薪资降序，再按姓名升序

分页标准 SQL：OFFSET 起始行 FETCH NEXT 条数 ROWS ONLY

（5）多表连接查询（JOIN）

连接类型	语法示例	作用
内连接（INNER JOIN）	`SELECT * FROM A INNER JOIN B ON A.id=B.id`	返回两表匹配的行
左连接（LEFT JOIN）	`SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.id=B.id`	返回左表全部 + 右表匹配行
右连接（RIGHT JOIN）	`SELECT * FROM A RIGHT JOIN B ON A.id=B.id`	返回右表全部 + 左表匹配行
全连接（FULL JOIN）	`SELECT * FROM A FULL JOIN B ON A.id=B.id`	返回两表所有行（MySQL 需用 `UNION` 模拟）

（6）子查询

嵌套在 WHERE/FROM/SELECT 中的查询

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SELECT name 
FROM employees 
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);

（7）联合查询（UNION）

UNION：合并多个查询结果（自动去重）
UNION ALL：保留重复结果

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SELECT city FROM table1 
UNION 
SELECT city FROM table2;