不用起服务器，不用跑定时脚本，不用定时爬网页，只需要 Amazon Lambda，和一个 webhook，就能每天早上收到最新的RSS推送啦~
这玩意看似简单，其实也很简单🤣
是的，我们今天要来干点小事儿(doge)，做一个自动化 RSS 聚合推送！
起因
作为一名互联网民工，咱虽然职位不高，但关注的内容是一点都不少的：
- GitHub Trending
- 技术社区博主更新
- 少数派/36kr/虎嗅精选
- 某些小众技术博客
考虑到每天刷 RSS 太麻烦了，我寻思能不能搞个全自动的？
我想要的是：每天自动推送前一天的更新内容，然后发到企业微信中。
实现方案
我整活的技术栈：
- Amazon Lambda：免费使用，部署简单，不用维护
- Python ：用
feedparser解析 RSS，熟悉且轻巧 - 企业微信 Webhook：消息推送落地方式，简单稳定
- CloudWatch Events（EventBridge） ：定时触发器，每天自动执行
你问我为什么用 Amazon Lambda？
- 每月有 100 万次调用免费额度，且永久免费，用不完，根本用不完
- 不用管部署，写完代码直接丢上去就完事了，非常适合这种简单的项目
那我们要怎么拿到这些免费额度呢？其实只要注册一个账号就可以了。
注册账号
先去 亚马逊云科技官网，点击右上角注册账号，关键流程如下：
- 手机号、账单信息可以直接用国内资料填写；
- 选择基础支持计划（无需额外开支）；
- 注册完成后等待身份验证通过，即可开始使用资源。
接下来回归我们的主线任务，继续实现我们的 RSS 聚合推送神器。
新用户可获得高达 200 美元的服务抵扣金
亚马逊云科技新用户可以免费使用亚马逊云科技免费套餐（Amazon Free Tier）。注册即可获得 100 美元的服务抵扣金，在探索关键亚马逊云科技服务时可以再额外获得最多 100 美元的服务抵扣金。使用免费计划试用亚马逊云科技服务，最长可达 6 个月，无需支付任何费用，除非您选择付费计划。付费计划允许您扩展运营并获得超过 150 项亚马逊云科技服务的访问权限。
目录结构
bash
rss-pusher/
├── lambda_function.py # 主逻辑
├── requirements.txt # 依赖代码实现
因为这个代码逻辑比较简单，所以咱就用Python来写了，方便又快捷~
python
import datetime
import requests
import feedparser
# 企业微信 Webhook 地址
WEBHOOK_URL = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=YOUR_KEY"
# RSS 源列表
RSS_FEEDS = [
"https://sspai.com/feed"
]
# 昨天的时间范围
today = datetime.datetime.utcnow() + datetime.timedelta(hours=8)
yesterday = today - datetime.timedelta(days=1)
def is_yesterday(published_parsed):
if not published_parsed:
return False
pub_date = datetime.datetime(*published_parsed[:6])
return yesterday.date() <= pub_date.date() < today.date()
def lambda_handler(event, context):
updates = []
for url in RSS_FEEDS:
d = feedparser.parse(url)
for entry in d.entries:
if is_yesterday(entry.get("published_parsed")):
updates.append(f"🔹 [{entry.title}]({entry.link})")
if not updates:
print("昨日无更新，继续摸鱼")
return
content = "\n".join(updates)
message = {
"msgtype": "markdown",
"markdown": {
"content": f"🎯 **昨日 RSS 更新（共 {len(updates)} 条）**\n\n{content}"
}
}
resp = requests.post(WEBHOOK_URL, json=message)
print("消息发送结果：", resp.status_code, resp.text)
# 方便本地调试
if __name__ == "__main__":
lambda_handler({}, {})依赖列表（requirements.txt）
requests
feedparser部署时可以打个 zip 包上传，或者用 Amazon Lambda 层（Layer）方式管理依赖。
本地调试：
sh
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python3 test.py
创建 Lambda 函数
我们需要把项目代码进行上传：
- 进入 Lambda 服务控制台，点击 "创建函数" (Create function) 。
- 选择 "从头开始创作" (Author from scratch) 。
- 函数名称 (Function name): 填写
RSS-Aggregator-Function，其实你随便填也没事。 - 运行时 (Runtime): 选择 Python 3.9 或更高版本。
- 架构 (Architecture): 保持默认的
x86_64。 - 点击 "创建函数" 。
创建成功！
设置定时触发器
最后一步，我们需要让这个函数自动运行。
- 在 Lambda 函数页面，点击 "添加触发器" (Add trigger) 。
- 在下拉菜单中选择 EventBridge (or CloudWatch Events) 。
- 选择 "创建新规则" (Create a new rule) 。
- 规则名称 (Rule name): 填写
RSS-Hourly-Trigger，其实你随便填也没事。 - 计划表达式 (Schedule expression): 选择 "速率" (rate) ，然后输入
1和day，表示每天执行一次。你也可以使用 Cron 表达式进行更精细的控制。 - 点击 "添加" (Add) 。
至此，整个系统已经搭建完成！
效果展示
尾声
方案优点：
- 不需要服务器、不用起定时任务
- 全自动、稳定、高扩展性（你可以自己改成 Telegram、钉钉、邮箱）
- 免费使用，无需维护
需要注意的是，有些RSS源不规范，最好先在本地进行调试下，没问题了再部署上去。
如果你也想过"每天自动看资讯"，又懒得手动刷RSS的话，不如试试这个自动化组合拳。
技术活干得漂亮，推送内容也能顺便炫一波，岂不美哉？
友情提示：如果用完了之后不再需要使用服务的话，记得要在控制台关闭服务，以防超过免费额度产生扣费