用 Function Call 让 AI 主动调用函数(超入门级示例)|保姆级大模型应用开发实战

Function Call 是什么?

简单来说: 让模型 主动调用 你定义好的函数


🎯 超简单演示:让模型告诉你当前时间

我们模拟一个 get_current_time() 函数。只要用户问"现在几点了?",模型就会主动调用它。


💡一键复制代码(超简版)

python 复制代码
import os
import requests
from datetime import datetime
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()
API_KEY = os.getenv("MY_API_KEY")
BASE_URL = os.getenv("MY_API_BASE_URL")

headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}

def get_current_time():
    return datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

payload = {
    "model": "gpt-4o",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "请告诉我现在的时间"}
    ],
    "functions": [  ## 1. 告诉模型有个函数可以用
        {
            "name": "get_current_time",
            "description": "获取当前时间",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {}
            }
        }
    ],
    "function_call": "auto"
}

try:
    resp = requests.post(BASE_URL, headers=headers, json=payload)  ## 2. 模型分析你的提问,自动决定是否要调用这个函数
    resp.raise_for_status()
    result = resp.json()
    
    choice = result["choices"][0]
    if "function_call" in choice["message"]:  ## 3. 如果决定要调用,它会返回一个函数调用请求 "function_call" 
        print("模型想调用函数:", choice["message"]["function_call"])
        print("返回当前时间:", get_current_time())  ## 4. 你捕获这个请求,真的去执行,然后把结果返回给用户
    else:
        print("模型直接回答:", choice["message"]["content"])
except Exception as e:
    print("请求失败:", e)

输出结果预期

模型会告诉你:

json 复制代码
"function_call": {
  "name": "get_current_time",
  "arguments": "{}"
}

你就执行 get_current_time() 函数,返回类似:

复制代码
2025-07-24 16:12:55

✅ 总结

Function Call 是大模型连接现实世界的桥梁。

它不仅能"理解",还能"行动"!


📚 下一步建议

  • 替换成你自己的函数,如查天气、查数据库- 学会传入参数
  • 把多个函数注册进去,模型会自动选择要调用哪一个!
相关推荐
AI_小站2 小时前
6个GitHub爆火的免费大模型教程,助你快速进阶AI编程
人工智能·langchain·github·知识图谱·agent·llama·rag
xindoo2 小时前
GitHub Trending霸榜!深度解析AI Coding辅助神器 Superpowers
人工智能·github
时间之里2 小时前
【深度学习】:RF-DETR与yolo对比
人工智能·深度学习·yolo
北京阿法龙科技有限公司2 小时前
数智化升级:AR 智能眼镜驱动工业运维效能革新
人工智能
风落无尘2 小时前
《智能重生:从垃圾堆到AI工程师》——第二章 概率与生存
大数据·人工智能
j_xxx404_2 小时前
Linux:静态链接与动态链接深度解析
linux·运维·服务器·c++·人工智能
收获不止数据库2 小时前
达梦9发布会归来:AI 时代,我们需要一款什么样的数据库?
数据库·人工智能·ai·语言模型·数据分析
hhb_6182 小时前
AI全栈编程生存指南
人工智能
AI-Frontiers2 小时前
transformer进阶之路:#2 工作原理详解
人工智能·深度学习·transformer
科研前沿3 小时前
2026 数字孪生前沿科技:全景迭代报告 —— 镜像视界生成式孪生(Generative DT)技术白皮书
大数据·人工智能·科技·算法·音视频·空间计算