闲庭信步使用图像验证平台加速FPGA的开发:第二十七课——图像腐蚀的FPGA实现

(本系列只需要modelsim即可完成数字图像的处理,每个工程都搭建了全自动化的仿真环境,只需要双击top_tb.bat文件就可以完成整个的仿真,大大降低了初学者的门槛!!!!如需要该系列的工程文件请关注知识星球: 成工fpga, https://t.zsxq.com/DMeqH,关注即送200GB学习资料,链接已置顶!)

图像腐蚀和膨胀属于图像形态学的范畴,原理在上个系列有讲解,我们直接在FPGA上实现。

由于前面设计后了参数化的data_cache3模块,所以图像的腐蚀操作在FPGA上实现非常的简单,我们在\src\erosion文件夹下新建erosion.sv文件,rtl代码实现如下。首先例化data_cache3模块,用来获取3x3区域的图像数据。

根据不同的腐蚀算子,实现了四种图片的腐蚀。腐蚀算法就是对算子对于的数据直接去与即可

在顶层的top模块中,例化了rgb2ycbcr,binary,erosion模块,对二值化的单bit数据进行腐蚀

在tb_image_sim文件中的三个initial块如下所示,主要完成图像数据的读写和比对等。

双击sim文件夹下的top_tb.bat文件,完成系统的自动化仿真。

可以看到在modelsim的Transcript有如下的打印信息,图像测试平台和FPGA硬件仿真的结果一致。

最后打开img文件夹,也可以看到图像测试平台和FPGA硬件仿真的结果是一致的(no_seq*是图像测试平台处理后的图片,seq*是FPGA硬件仿真处理后的结果)。

相关推荐
木头程序员几秒前
大模型边缘部署突破:动态推理技术与精度-延迟-能耗帕累托优化
大数据·人工智能·计算机视觉·自然语言处理·智能手机·数据挖掘
Aaron158836 分钟前
基于VU13P在人工智能高速接口传输上的应用浅析
人工智能·算法·fpga开发·硬件架构·信息与通信·信号处理·基带工程
碎碎思1 小时前
在 FPGA 上实现并行脉冲神经网络(Spiking Neural Net)
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·fpga开发
AI即插即用1 小时前
超分辨率重建 | CVPR 2024 DarkIR:轻量级低光照图像增强与去模糊模型(代码实践)
图像处理·人工智能·深度学习·神经网络·计算机视觉·超分辨率重建
木卫二号Coding2 小时前
第七十四篇-ComfyUI+V100-32G+SeedVR2+图片放大
图像处理
MF_AI2 小时前
苹果病害检测识别数据集:1w+图像,5类,yolo标注
图像处理·人工智能·深度学习·yolo·计算机视觉
集芯微电科技有限公司3 小时前
替代HT6310/KP3310离线式AC-DC无感线性稳压器
数据结构·人工智能·单片机·嵌入式硬件·fpga开发
minglie14 小时前
Zynq上UART/IIC/SPI的24个实验-第0课:目录
fpga开发
美狐美颜sdk4 小时前
Android直播美颜SDK:选择指南与开发方案
android·人工智能·计算机视觉·第三方美颜sdk·视频美颜sdk·人脸美型sdk
sali-tec4 小时前
C# 基于OpenCv的视觉工作流-章7-膨胀
图像处理·人工智能·opencv·算法·计算机视觉